浙大测试技术复习题(博士入学考试)

上传人:206****923 文档编号:90675362 上传时间:2019-06-15 格式:DOC 页数:5 大小:51KB
返回 下载 相关 举报
浙大测试技术复习题(博士入学考试)_第1页
第1页 / 共5页
浙大测试技术复习题(博士入学考试)_第2页
第2页 / 共5页
浙大测试技术复习题(博士入学考试)_第3页
第3页 / 共5页
浙大测试技术复习题(博士入学考试)_第4页
第4页 / 共5页
浙大测试技术复习题(博士入学考试)_第5页
第5页 / 共5页
亲,该文档总共5页,全部预览完了,如果喜欢就下载吧!
资源描述

《浙大测试技术复习题(博士入学考试)》由会员分享,可在线阅读,更多相关《浙大测试技术复习题(博士入学考试)(5页珍藏版)》请在金锄头文库上搜索。

1、测试技术复习题2005年秋季博士入学考试,机制专业课测试技术测试技术一、填空(10个空,10分)1.消息是-,信号是-。2.Gibbs现象是由于有限项级数表示具有-波形引起的,即使N趋于无穷-存在。必考题3.信号分析的经典方法有和。4、调幅波是测试信号与相乘,使高频信号随的变化而变化。5、信息熵是表征总体平均的量值。6、时间离散幅值连续的是信号,幅值也离散的是信号。二、简述题(4*10分)每次都考这几个题1、什么是泄漏,如何防止?2、传感器如何标定,结合例子说明?必考3、什么是窗函数?有哪些窗函数,有何优缺点,应用范围?4、平均化处理的数学原理描述?三、虑波器设计(20分)必考其中一个给出函数

2、H(s),利用脉冲相应不变法和双线性变换法求出H(z)四、五、六,证明,七、综合题,由于考机制可以选做其中两题,考机电必须作4.5两题,另外如果多做,按照最少得分的两题计。我选做的是5.7两题,所以只记得这两题。其他两题一个是关于虑波器的,一个是关于课本第118页那个式字的着证明。四、给出了一个滤波器的特性曲线,同时给出一个函数,求此函数经过滤波器的情况。五、一个证明题,利用了时域卷积定理和富氏变换的频移特性就可以了,很简单。(15分)六、课本第118页那个式子的证明七、最小测试系统,信号测试处理的过程描述,举例说明。(15分)每次必考2006春博真题(一个师弟参加了考试,冒险从考场抄出) 测

3、试技术一、填空(10*1)1、时间离散幅值连续的是信号,幅值也离散的是信号。2、Gibbs现象当N趋于无穷-存在。3、信息熵是表征总体平均的量值。4、时间连续信号采样过程为,和编码。5、调幅波是测试信号与相乘,使高频信号随的变化而变化。6、常用窗函数有,。二、简答题(5*8)1、信号的分类有哪些?系统分析方法有?2、导出相关函数的物理涵义。3、说明一种传感器的原理,结构及应用方法。4、信号分析过程中常见的误差有哪些,如何防止或减少?5、为什么离散非时变系统函数能由全部零极点完全确定?三、已知调幅信号,通过带通滤波器,求和。 (20分)四五六七选做题,其中考机电的必须做四五两题,其他专业可任选两

4、题,多做按得分最少的计。四、已知 求频率响应,幅频和相频特性。(15分)五、在一个液压系统中,已知温度传感器0-50度,80%概率正常工作,压力传感器在5MPa下正常工作,求哪个传感器的信息量大? (15分)六、证明 (15分)七、数字信号处理系统的分类,列举一个你日常生活工作或学习中碰见的一个系统,说明原理及主要部件。 (15分)个人感觉与05秋博还是有较大的不同的,不过考的都是基础题,难度不是太大但有点偏,概念要求清晰,不然也比较难拿高分。以下是前两年的硕士专业课程结业考试题.(出题老师是周晓军,他也是出考博试题的两个老师其中之一)测试技术20031谱分析的泄漏误差是由什么引起的?2什么无

5、偏估计?3Qibbs现象产生的原因是什么?4信号时域基本特征是什么?5什么是窗函数,有哪些,各自的特点和应用?6新型传感器的特征及其标定,举例说明?7已知某测试系统过程是平稳随机过程,其相关函数R(t)=AEXP(-2t),求均值,均方根值。8最小测试系统框图,各部分作用。测试技术2004一确定性信号包括_Qibbs现象是由于_邻域不能均匀收敛引起的,当N趋于无穷大时_函数的三特性_二1周期图法原理2确定性信号时域特征3什么叫无偏估计,其指标4传感器校正系统,过程,方法5线性时不变系统的差分方程6模拟信号离散化步骤7谱分析的泄漏与防治三求有限带白噪声Gx(f)f(2)(f)的自协方差函数,均值

6、,估值方差(题目有点问题)四设计最小测试系统框图,参数,简要说明(控制,传感器,信号处理)填空题汇总一些填空题,自己总结的 1. 测试是人们认识客观事物的方法,测试过程是从客观事物中摄取有关信息的认识过程。2. 测试包含测量和试验。3. 测试科学属于信息科学范畴,所以又被称为信息探测工程学。4. 消息是信息的外壳,信息是消息的内核,信号是信息的传输载体。5. 信息的定义:事物运动的状态和方式。信息是一种资源。6. 信号分析的经典方法有时域分析法与频域分析法。7. 时域分析又可称为波形分析,是用信号的幅值随时间变化的图形或表达式来分析的。8. 频域分析是把信号的幅值、相位或能量变换为以频率坐标轴

7、表示进而分析其频率特性的一种方法,又称为频谱分析。9. 系统分析的方法分为:时域分析法和变换域分析法。时域法又分为:经典法和卷积法。10. 确定性信号有:周期信号、非周期信号、准周期信号。11. 非确定性信号是一种随机过程。12. 时间离散幅值连续的是采样信号,幅值也离散的是数字信号。13. 函数的性质:抽样(乘积)特性、筛选(积分)特性、卷积特性14. sinc(t)函数又被称为:抽样函数、滤波函数、内插函数。15. 对信号的时域统计分析,可以求得信号的均值、均方值、方差以及概率密度函数等参数。16. 当用傅立叶级数的谐波分量之和来表达具有间断点波形时,由于展开式在间断点邻域不能均匀收敛而引

8、起了Gibbs现象;当N趋于无穷仍然存在。17. 傅里叶级数的性质:谐波性、离散性、收敛性18. 信息的基本性质:可以识别、可以转换、可以存贮、可以传输。19. 信息科学的方法论,包括信息分析综合法、行为功能模拟法和系统整体优化法。有时亦称为信息方法、功能准则和系统准则。20. 信息技术的主体内容包括:传感器技术、通信技术、计算机技术21. “3C”:信息收集、通信和计算机(Collection, Communication, Computer)。22. 信源一般是以符号(或信号)的形式发出信息。23. 等概率分布信源的平均不确定性最大,称为最大离散熵定理。24. 峰值功率受限条件下信源的最大

9、熵h(X)=log(b-a);平均功率受限条件下信源的最大熵h(x)=0.5log2e225. 传感技术发展的两个基本方向:扩展感测信息的频谱、提高识别信息的智能。26. 静态标定的方法 动态标定的方法27. 传感器选用原则:灵敏度、响应特性、线性、稳定性、精确度、测量方式、其他。28. 信道最大的信息传输率称为信道容量,或称信息传输速度,单位是bit/s,它是表征信道传输信息能力大小的一个统计参量。29. 理想情况下不发生失真的传输条件是,系统的幅-频特性为常数,相频特性为线性。30. 白噪声的定义(P123)31. 调幅是将一个高频正(余)弦信号与测试(或传输)信号相乘,使高频信号的幅值随

10、测试信号的变化而变化。调幅过程相当与频率“搬移”过程。32. 抑制调幅波需采用同步解调。33. 对非抑制调幅波,一般采用整流、滤波(或称包络法检波)以后,就可以恢复原信号。34. 调幅波的波形失真:过调失真、重叠失真、调幅波通过系统时的波形失真35. 调频是利用信号x(t)的幅值调制载波的频率,或者说,调频波是一种随信号x(t)的电压幅值二变化的疏密度不同的等幅波。36. 频率调制是使频率对应于调制信号x(t)的幅值的变化。37. 滤波器是一种选频装置,是频率分析和抑制噪声的有力工具。根据其选频特性,可分为:低通、高通、带通、带阻滤波器;根据其构成元件可分为:RC、LC或晶体谐振滤波器等;此外

11、还可分为有源与无源滤波器;模拟与数字滤波器等等。38. 理想低通滤波器具有矩形幅度特性和线性相移特性。39. 最常用的三种滤波器:巴特沃兹滤波器、切贝雪夫滤波器、贝塞尔滤波器其它们各自的特点40. 根据观测的有限个样本值来作为信号总体某一特征参数的估计值的方法,叫做估计。41. 根据样本数据来估计总体参数,有点估计和区间估计两种方法。点估计是用一个统计值来作为总体某一特征参数的估计值。区间估计则是估计总体某一特征参数以多大的概率包含在某一数值区间内,该数值区间被称为置信区间。42. 用于点估计的方法有:无偏估计法、矩法和最大似然法等。43. 无偏估计法的三个标准:无偏性、有效性、一致性。44.

12、 误差分为随机误差、系统误差。45. A/D转换过程包括了采样、量化、编码。D/A转换过程包括译码和波形复原。46. 采样过程是通过采样脉冲序列p(t)与连续时间信号x(t)相乘来完成的。47. 采样定理48. 泄漏效应49. 快速卷积运算过程(P185)50. 窗函数有:矩形窗、三角窗、汉宁窗、海明窗、高斯窗。51. 数字滤波器,按照信号通过滤波器的频率响应特性分为低通、高通、带通、带阻滤波器;按照单位样值响应h(n)的时间特性分IIR、FIR滤波器;按可实现滤波的方法分为递归滤波器和非递归滤波器。 52. IIR滤波器的设计方法有:脉冲响应不变法、双线性变换法53. FIR滤波器的设计方法有:矩形窗口法、频率采样法。以上仅个人总结,定有不周全之处,仅用于参考。 - 5 -

展开阅读全文
相关资源
相关搜索

当前位置:首页 > 中学教育 > 其它中学文档

电脑版 |金锄头文库版权所有
经营许可证:蜀ICP备13022795号 | 川公网安备 51140202000112号