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1、QS-9000统计品管工具箱Statistical Tools in QS-90002 QS-9000: Excellent Processes 第1天统计制程管制目录 第一章：Quality Scoring i 品质定分 第二章：Basic Statistics 基本统计 第三章：Process Capability i 制程能力 第四章：PFMEA 失效分析2 QS-9000: Robust DOE第2天统计实验计画目录 第一章：Paired Comparison 调配比对 第二章：Full Factorials 全式要因 第三章：Component Search 抽料剥材 第四章：Var
2、iables Search 抽丝剥茧 第五章：B vs. C i 制程比美 第六章：Process Certification 傻灵九趟2 QS-9000: Effective MSA第3天量测系统分析目录 第一章：Introduction i 内容概述 第二章：Procedure 评价要领 第三章：Variations 变异类型 第四章：R&R ii 精度评价 第四章：B&L i 准度评价 第四章：Attribute Gage 检具评价 第五章：Dimension Gage i i 厚测案例 第六章： Electrical Test i 电测案例世说品语-陈文魁 网渔物语 有一位海洋学家项目
3、研究钓鱼台渔区，长期记录渔夫出海网捞捕鱼所获。历经三年完成计画后，他引用大量数据撰写了长篇报告。结论中有一段语气铿锵的文字：所有钓鱼台渔区中的鱼，其大小都大于鱼网的网目尺寸。E 青蛙物语 一位高中老师对他的学生说：各位同学，今天向大家介绍我的一项新学说：当青蛙失去了四肢时，其听力也随之丧失了。这是我对100只活体青蛙实验的重要发现，大家一起来见证本学说的再现性。同学都聚精会神看着手持剪刀的陈老师，和桌台上呼呼啦啦的乙只青蛙。老师对着青蛙喊：跳！，青蛙便跳了一下。再声喊跳，青蛙又跳了一下，老师屡试不爽。同学试了几次，青蛙也每次都伸长后肢向前跳。然后，老师将青蛙的四肢剪除，双手沾粘了一些血迹。这会
4、儿，陈老师激昂的喊叫：跳！跳！跳！，结果青蛙一动也不动。老师和同学又一齐嘶叫：跳！跳！跳！，结果青蛙却留在原处呼啦得更凶。于是，全班同学起立，掌声连连，久久不退。B 取经物语 有家获利良好的家族企业，位居荒郊野外，对外神秘封闭，第二代接手经营后亟待有所突破。有一天，他们听说：中华民国的品质泰斗荷商PHILIPS公司，为庆祝在台30周年，特别举办品质经营经验发表会，以回馈社会。于是，少东指派公司内公认的一位智多星，出远门替大家去参加盛会。在殷切的企盼下，几天后这位年轻人回到了公司。大家热情接风，随后他上台报告，滔滔不绝讲了三、四个小时，台下听得津津有味。最后，他下了结论说：总之，有三场演讲。第一
5、个演讲十分出色，简单明暸，我完全能明白机台联线可以降低流动日数，对生产力特有贡献。接下来的更好，深入又绝妙，但我不太了解，演讲人解说了同步工程对商品设计研发的好处多多。最后一个演讲最精采，真是伟大又令人难以忘怀，可惜我完全听不懂，并且演讲者也承认他不太明白美国戴明博士渊博系统的精髓。3梦幻五样本勇闯材验的故事 【问题背景】制程工程师MR. SMART 闻道：某日本漆材在IC胶体上盖印效果特佳，远优于现用美国材料。他兴奋地安排实验，利用私人交情拖住领班Ms. Wang和两位生技员Ann和 Amy，加了两天夜班。在制程中将就用日本漆和美国漆各盖印300只IC，至于随机性也不能太讲究了。SMART本
6、身的统计也很罩，做完下列日漆和美漆盖印统计量（耐擦平均次数和标准差）后，他谦虚就教于DR. INTELLIGENT:教授！耽搁您一分钟。我的实验问题很简单，您只要告诉我实验样本要多少才算够大。 ；【统计解析】DR. INTELLIGENT先立下虚无假说 (null hypothesis) 和对立假说 (alternative hypothesis) 如下：H0： 日本漆和美国漆一样好； m日 = m美 。H1： 日本漆比美国漆好； m日 m美 。接着INTELLIGENT用Smart所算出的统计量去求H0成立的P-值(p-value)。样本大小： n日 = 300, n美 = 300，合并标准
7、差 样本标准误 统计量 tobv= 样本P值 Probtobv = 6.82 x 10-8【对策方向】DR. INTELLIGENT哂笑：按样本P值极为微小，我们可以认定假说检定的成果是极度显著的。但因制程随机性不易掌握，这种过程容易受到荷兰Philips总部的挑剔。您愿意割舍这600个辛苦熬夜获得的实验样本吗？其实，采用Fisher的阻绝设计（Block Design），我们只需要梦幻五样本哩！Mr. SMART和各位朋友一样不信邪，那有五样本胜过600样本这种现代天方夜谭。您知道DR. INTELLIGENT有何锦囊妙计吗？【阻绝设计】DR. INTELLIGENT和 制程工程师MR. S
8、MART一同研讨刻章和盖印的技术之后，经历了以下六个步骤，共同创造了梦幻五样本的故事：1. 刻章设计：为某型号IC的黑色胶体，利用计算机辅助，在同块橡皮上刻制左右相同的双章座。2. 盖印设计：轮压上漆，使同章座左、右二章上各沾着日本漆和美国漆，唯漆量近乎相同。3. 制程设计：从封胶(compound molding)制程中，按胶体状态将IC归成以下五类典型：A) 胶面细致，甚适着漆，且字迹鲜明；B) 胶面稍粗，甚适着漆，唯字迹稍糊；C) 胶面毛孔，尚适着漆，唯字迹模糊；D) 胶面有洞，不适着漆，且字迹斑剥；E) 胶面腻脂，难以着漆，且字迹不明。4. 样本设计：从前述五类IC中，每类各挑出一只，
9、其整体胶面状态左右都相近 (identical)。接着轮压上漆，左章日本漆，右章美国漆，然后盖印。室温下露放一小时后，开始量测这五只IC其漆印的耐磨度。5. 量测设计：使用乙只硬质橡皮擦，定力定角度从一缘擦至另一缘，直至字迹不明，并计数这五只IC漆印的总擦次。6. 实验实施：按上述各项设计进行，并将耐磨次数记录如下： 样本漆材ABCDE日本漆463933167美国漆28251794【阻绝分析】DR. INTELLIGENT立下以下两项假说：H0： 日本漆和美国漆一样好； mD = 0 。H1： 日本漆比美国漆好； mD 0 。接着INTELLIGENT用配对次差D (paired differ
10、ence) 来计算统计量。 样本漆材IIIIIIIVV日本漆463933167美国漆28251794次差 D18141673n = 5, P-value of tobv = 0.75%最后，DR. INTELLIGENT为假说检定的成果写下一段结论：按样本证据来看，日本漆和美国漆一样好的假说其正确机率才不到0.75%；也可以说，日本漆和美国漆一样好的前提下，比本次样本还特异者，千中七、八而已矣！【检证报告】制程工程师MR. SMART将本次实验计划、实验成果、和五组IC漆印电微镜相片，一并汇整，并在实验报告中骄傲的撰写：本人有99%以上的信心向钧座保证：日本漆比美国漆好。惠请同意在盖印制程中换
11、用日本漆材。本案经呈报荷兰Philips总部，不到一周就收到日本漆材核可的技术通报。各位朋友！如果MR. SMART想提高统计检验的精度，有何省事的办法呢？从电学公式中消失掉的效应【现况掌握】电源供给器是否准确和稳定，是计算机显示器的关键性能之一。开发工程师为提升电源供给器的运作性能，特别在回授线路中添加乙只可变电阻器，但是生产线反映每只调整耗时不少，拉长了生产的流动秒数。基于生产线改善生产速度的要求，在不牺牲产品性能前提下，开发工程师考量从线路设计变更下手。如图从线路原理来看，生产人员必须左或右来回调整可变电阻器之阻值，直到输出电压为2.49伏特时止。若能提高设计的准确，选用恰当的电阻材料，
12、使输出电压初值接近于二极管2.49 伏特的参考电压，生产线调整时间即可大量降低，甚至可免调整。调整电压B+的规格是 17320伏特，电压公式如下：参考电压 Vref = 173 * R3+R4 / R1+R2+R3+R4。将R3可变电阻一分为二，应该使R3中心处之电压十分相近于2.49伏特。电阻块A和B的数值计算如下：A = R1+R2+(R3/2) 和B = R3/2+R4，则Vref = 173*A / B。由于A、B 的公差及它们之间的交错效应，增加了设计分析的难度。即使动用微分，也是不切实际。【变更方案】将A和B视为Vref 的两项要因时，吾人正可利用全式设计Full Factoria
13、l进行变异分析ANOVA。开发工程师毅然选择借用二因全式的DOE 手法来达成任务。以下是拟定选用电阻材料的采购规格R1：75 kW 1%；R2：75 kW 1%；R3：.47 kW 20%；R4：1.8 kW 5%【实验设计】Monte Carlo摹拟法挺吸引人，他将市购电阻之阻值视为常态分配，因此 R1N(75, s21)；R2 N(75, s22)；R3N(0.47, s23)；R4N(1.8, s24) R1N(75, s21)；R2 N(68, s22)；R3N(0.47, s23)；R4N(2.0, s24)其中标准差是 将阻值公差看作6s 而求得。譬如，R1阻值公差是75*2% =
14、1.5，所以s1是0.25。利用EXCEL随机数产生器制造十套常态分配电阻数值，详如下表：Low-Rand 1Rand 2Rand 3Rand 4Rand 5Rand 6Rand 7Rand 8Rand 9Rand 10R175.1675.1175.2775.0475.0474.9274.9275.2174.6474.88R268.1867.8568.1467.8968.0468.2968.1068.0868.0368.23R3/20.230.230.240.240.230.240.230.230.240.24R42.002.002.002.002.002.012.002.002.002.00High+Rand 1Rand 2Rand 3Rand 4Rand 5Rand 6Rand 7Rand 8Rand 9Rand 10R175.4474.8274.8074
