《猎头企业人才推荐管理系统设计与实现论文》由会员分享，可在线阅读，更多相关《猎头企业人才推荐管理系统设计与实现论文（63页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、 专专 业业 学学 位位 硕硕 士士 学学 位位 论论 文文 猎头企业人才推荐管理系统设计与实现猎头企业人才推荐管理系统设计与实现 Design and Implementation of Talent Recommendation Management System in Headhunting Enterprise 作 者 姓 名： 工 程 领 域： 软件工程 学 号： 31517023 指 导 教 师： 完 成 日 期： 2017 年 3 月 大连理工大学 Dalian University of Technology 大连理工大学学位论文独创性声明 作者郑重声明：所呈交的学位论文，是本
2、人在导师的指导下进行研究 工作所取得的成果。尽我所知，除文中已经注明引用内容和致谢的地方外， 本论文不包含其他个人或集体已经发表的研究成果，也不包含其他已申请 学位或其他用途使用过的成果。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献 均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。 若有不实之处，本人愿意承担相关法律责任。 学位论文题目： 作 者 签 名 ： 日期： 年 月 日 大连理工大学专业学位硕士学位论文 - I - 摘 要 随着人才竞争加剧， 猎头服务企业数量激增， 猎头企业的一些管理难题也随之爆发。 首先，猎头企业的信息渠道丰富，但不同来源的人才信息难以进行管理储存；其次，针 对互联网发展带来的信息
3、爆炸的问题， 传统的人工筛选方式工作量巨大且难以找到真正 满足客户需求的人才；另外，企业内人才信息分散，员工间信息交流协作通道不顺畅。 猎头企业亟需一款集信息管理与人才推荐于一体的人才管理软件来帮助改善这种状况。 本论文中设计并实现了猎头企业人才推荐管理系统，该系统使用 SSM 框架开发， 利用 MySQL 和 Redis 数据库进行数据存储，具有系统管理、信息采集、基础服务、项 目追踪、统计分析五个模块，实现了从客户需求确定到人员入职整个工作流程中的人才 管理。 系统中支持多种方式的信息采集， 可以利用模拟登陆技术实现了多网站数据采集、 同步功能；利用正则匹配和标识符分割技术解决文件信息读取
4、问题，从而可以将电子档 文件进行统一管理。此外，设计并实现了针对招聘领域特点的混合的基于内容的推荐算 法，综合考虑人才信息中不同部分的特征，实现系统中人才自动推荐的功能。另外，系 统实现了多用户的协作管理，通过共享信息共同完成一项招聘任务，协作用户之间信息 透明，减少了沟通成本；实现用户关键绩效指标的实时统计，能够及时帮助用户了解工 作进展，调整工作重心。 本系统的开发能够帮助猎头企业解决日常工作中遇到的人才信息管理问题， 从而大 大降低了企业的人力成本，实现了数据收集多元化、人才推荐智能化、统计管理便捷的 预期目标，有效提升企业综合竞争力。 关键词：SSM 框架；管理系统；推荐算法 猎头企业
5、人才推荐管理系统设计与实现 - II - Design and Implementation of Talent Recommendation Management System in Headhunting Enterprise Abstract With the increasing competition for talent, a surge in the number of headhunting companies has produced many management problems. First of all, the information channels of hea
6、dhunting company are rich, while the information is difficult to storage. Second, it is difficult to find a suitable talent in a large amount of informations. In addition, the talent information storage is decentralized and the communication between employees is not smooth. Therefore, a talent manag
7、ement software should be established urgently to improve this situation for headhunting companies. This article has designed and established a talent recommendation management system for headhunting enterprise. This system is based on the SSM framework development and use MySQL and Redis database fo
8、r data storage. It has five modules: system management, information collection, basis function, project tracking and statistical analysis, which achieve the entire process of the personnel management from confirming the customer needs to personnel recruitment. It supports a variety of ways to collec
9、t information. The system achieves the multisite data acquisition and synchronization capabilities. The problem of file information reading has been solved by applying regular matching and identifier segmentation technology, thus, the electronic files can be managed uniformly. In addition, we design
10、 and implement a hybrid content-based recommendation algorithm with respect to the characteristics of the recruitment field to realize the function of automatic recommendation in the system. Moreover, the system has realized the collaborative management among multi users. Thus, users can cooperate t
11、o complete recruitment task by sharing information and the cost of communication is reduced because the information among multiusers is transparent. Besides, the systerm can realize the real-time statistics of the users work index and help users to adjust the work focus. The development of this syst
12、em can help headhunting companies to solve the problems of talent information management in the daily work, which greatly reduce the labor costs of enterprises. It achieves the diversity of data collection, the intelligence of talent recommendation and the convenience of statistical management. Ther
13、efore, the comprehensive competitiveness of enterprises can be improved efficiently. Key Words：SSM; Management System; Recommendation Algorithm 大连理工大学专业学位硕士学位论文 - III - 目 录 摘 要 . I Abstract . II 1 绪论 1 1.1 项目研究背景 . 1 1.2 猎头管理软件发展现状 . 2 1.3 论文主要工作 . 2 1.4 论文组织结构 . 3 2 相关技术介绍 5 2.1 SSM 框架技术 5 2.1.1 Sp
14、ring 框架 5 2.1.2 SpringMVC 框架 . 6 2.1.3 Mybatis 框架 7 2.2 数据库技术 . 7 2.3 推荐技术 . 7 2.3.1 基于内容的推荐算法 8 2.3.2 基于协同过滤的推荐算法 9 2.3.3 基于知识的推荐算法 10 3 系统需求分析 11 3.1 业务需求分析 . 11 3.2 功能需求分析 . 12 3.2.1 系统管理模块 12 3.2.2 信息采集模块 13 3.2.3 基础功能模块 14 3.2.4 项目追踪模块 15 3.2.5 统计分析模块 16 3.3 系统可行性分析 . 18 4 系统概要设计 19 4.1 总体架构设计
15、. 19 4.2 系统模块设计 . 20 4.3 数据库设计 . 21 4.3.1 数据库概念模型 21 猎头企业人才推荐管理系统设计与实现 - IV - 4.3.2 数据库表结构 23 5 系统详细设计 29 5.1 系统管理模块 . 29 5.2 信息采集模块 . 30 5.2.1 网站信息爬取 30 5.2.2 邮箱附件发现 32 5.2.3 简历文件解析 33 5.3 基础服务模块 . 35 5.3.1 邮箱管理服务 35 5.3.2 日程管理服务 36 5.4 项目追踪模块 . 36 5.4.1 人才推荐算法 36 5.4.2 简历智能评估 38 5.4.3 全文检索功能 39 5.
16、5 统计分析模块 . 40 6 系统实现与测试 41 6.1 系统管理模块实现 . 41 6.2 信息采集模块实现 . 43 6.3 基础服务模块实现 . 44 6.4 项目追踪模块实现 . 46 6.5 统计分析模块实现 . 50 6.6 系统测试 . 51 结 论 54 参 考 文 献 55 致 谢 56 大连理工大学学位论文版权使用授权书 57 大连理工大学专业学位硕士学位论文 - 1 - 1 绪论 1.1 项目研究背景 21 世纪最大的竞争就是人才的竞争， 现阶段， 越来越多的企业开始重视人才的培养 和储备，但对于广大中小型企业而言，进行人才招聘往往投入大量的人员、财力却无法 获得合适的应聘者。同样，对于各求职者而言想要找到完全与自己能力与发展预期相匹 配的工作职位也是极其困难的。 猎
