spss数据统计简明教程

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1、SPSS FOR WINDOWS简明教程二二年三月目 录第一章 SPSS的安装与概貌7第一节 SPSS的安装71.1.1 SPSS简介71.1.2 SPSS的安装7第二节SPSS的界面初识101.2.1 SPSS的启动101.2.2 SPSS的主窗口111.2.3 SPSS的菜单111.2.4 SPSS的其他窗口121.2.5 SPSS的退出121.2.6 SPSS的求助系统12第二章SPSS的数据管理13第一节 数据的输入132.1.1 变量的定义132.1.2 数据格式化132.1.3 数据的输入142.1.4 缺失值处理152.1.5 变量标签162.1.6 数据管理器列宽定义16第二节

2、 数据的编辑172.2.1 数据的增删172.2.2 数据的整理182.2.3 数据的算术处理23第三节 数据文件的管理272.3.1 数据文件的调用272.3.2 数据文件的连接282.3.3 数据文件的保存29第三章 SPSS文本文件的编辑30第一节 文本文件的管理313.1.1 文件的生成313.1.2 文件的保存323.1.3 文件的调用323.1.4 文件的打印32第二节 文本文件的编辑323.2.1 文本中文字的增删与修改323.2.2 文本的选择333.2.3 文本块的删除、移动与复制333.2.4 文本块的打印333.2.5 文本中文字的查找343.2.6 文本中文字的替换34

3、第四章 摘要性分析35第一节 Frequencies过程354.1.1 主要功能354.1.2 实例操作35第二节 Descriptives过程394.2.1 主要功能394.2.2 实例操作40第三节 Explore过程424.3.1 主要功能424.3.2 实例操作42第四节 Crosstabs过程474.4.1 主要功能474.4.2 实例操作47第五章 平均水平的比较51第一节 Means过程525.1.1 主要功能525.1.2 实例操作52第二节 Independent-Samples T Test过程555.2.1 主要功能555.2.2 实例操作55第三节 Paired-Sam

4、ples T Test过程575.3.1 主要功能575.3.2 实例操作57第四节 One-Way ANOVA过程595.4.1 主要功能595.4.2 实例操作60第六章 方差分析63第一节 Simple Factorial过程636.1.1 主要功能636.1.2 实例操作63第二节 General Factorial过程666.2.1 主要功能666.2.2 实例操作66第三节 Multivarite过程696.3.1 主要功能696.3.2 实例操作69第七章 相关分析78第一节 Bivariate过程787.1.1 主要功能787.1.2 实例操作78第二节 Partial过程81

5、7.2.1 主要功能817.2.2 实例操作81第三节 Distances过程837.3.1 主要功能837.3.2 实例操作83第八章 回归分析87第一节 Linear过程878.1.1 主要功能878.1.2 实例操作88第二节 Curve Estimation过程918.2.1 主要功能918.2.2 实例操作91第三节 Logistic过程948.3.1 主要功能948.3.2 实例操作94第四节 Probit过程978.4.1 主要功能978.4.2 实例操作97第五节 Nonlinear过程1018.5.1 主要功能1018.5.2 实例操作102第九章 对数线性模型105第一节

6、General过程1069.1.1 主要功能1069.1.2 实例操作106第二节 Hierarchical过程1109.2.1 主要功能1109.2.2 实例操作110第三节 Logit过程1179.3.1 主要功能1179.3.2 实例操作117第十章 分类分析122第一节 K-Means Cluster过程12310.1.1 主要功能12310.1.2 实例操作123第二节 Hierarchical Cluster过程12710.2.1 主要功能12710.2.2 实例操作127第三节 Discriminant过程13210.3.1 主要功能13210.3.2 实例操作132第十一章 因

7、子分析13811.1 主要功能13811.2 实例操作138第十二章 可靠性分析14512.1 主要功能14512.2 实例操作145第十三章 非参数检验150第一节 Chi-Square过程15013.1.1 主要功能15013.1.2 实例操作151第二节 Binomial过程15313.2.1 主要功能15313.2.2 实例操作153第三节 Runs过程15413.3.1 主要功能15413.3.2 实例操作154第四节 1-Sample K-S过程15613.4.1 主要功能15613.4.2 实例操作156第五节 2 Independent Samples过程15713.5.1 主

8、要功能15713.5.2 实例操作157第六节 k Independent Samples过程15913.6.1 主要功能15913.6.2 实例操作159第七节 2 Related Samples过程16013.7.1 主要功能16013.7.2 实例操作161第八节 K Related Samples过程16313.8.1 主要功能16313.8.2 实例操作163第十四章 生存分析165第一节 Life Tables过程16514.1.1 主要功能16514.1.2 实例操作165第二节 Kaplan-Meier过程16914.2.1 主要功能16914.2.2 实例操作169第三节 C

9、ox Regression过程17314.3.1 主要功能17314.3.2 实例操作173第十五章 统计图的绘制179第一节 直条图17915.1.1 主要功能17915.1.2 实例操作179第二节 线图18115.2.1 主要功能18115.2.2 实例操作181第三节 区域图18315.3.1 主要功能18315.3.2 实例操作183第四节 构成图18515.4.1 主要功能18515.4.2 实例操作185第五节 高低区域图18715.5.1 主要功能18715.5.2 实例操作187第六节 直条构成线图18815.6.1 主要功能18815.6.2 实例操作189第七节 质量控制

10、图19015.7.1 主要功能19015.7.2 实例操作190第八节 箱图19315.8.1 主要功能19315.8.2 实例操作193第九节 均值相关区间图19515.9.1 主要功能19515.9.2 实例操作195第十节 散点图19715.10.1 主要功能19715.10.2 实例操作197第十一节 直方图19915.11.1 主要功能19915.11.2 实例操作199第十二节 正态概率分布图20115.12.1 主要功能20115.12.2 实例操作202第十三节 正态概率单位分布图20315.13.1 主要功能20315.13.2 实例操作203第十四节 普通序列图20715.

11、14.1 主要功能20715.14.2 实例操作207第十五节 时间序列图20815.15.1 主要功能20815.15.2 实例操作208第一章 SPSS的安装与概貌第一节 SPSS的安装1.1.1 SPSS简介SPSS的全称是:Statistical Program for Social Sciences,即社会科学统计程序。该软件是公认的最优秀的统计分析软件包之一。SPSS原是为大型计算机开发的,其版本为SPSSx,80年代初,微机开始普及以后,它率先推出了微机版本(版本为SPSS/PC+ x.x),占领了微机市场,大大地扩大了自己的用户量,我国目前正在使用的用户中,绝大部分是使用3.0

12、4.0版本。80年代末,Microsoft发表Windows后,SPSS迅速向Windows移植。至1993年6月,正式推出SPSS for Windows 6.0版本。该版本不仅修正了以前版本的错误,改写一些模块使运行速度大大提高。而且根据统计理论与技术的发展,增加了许多新的统计分析方法,使之功能日臻完善。与以往的SPSS for DOS版本相比,SPSS for Windows显得更加直观易用。首先,它采用现今广为流行的电子表格形式作数据管理器,使用户变量命名、定义数据格式、数据输入与修改等过程一气呵成,免除了原DOS版本在文本方式下数据录入的诸多不便;其次,采用菜单方式选择统计分析命令,

13、采用对话框方式选择子命令,简明快捷,无需死记大量繁冗的语法语句,这无疑是计算机操作的一次解放;第三,采用对象连接和嵌入技术,使计算结果可方便地被其他软件调用,数据共享,提高工作效率。作为统计分析工具,理论严谨、内容丰富,数据管理、统计分析、趋势研究、制表绘图、文字处理等功能,几乎无所不包。本使用指导以SPSS for Windows 6.0为蓝本,以医学领域的相关资料为例子,简单明了地介绍它的具体使用方法。1.1.2 SPSS的安装SPSS for Windows 6.0共有7个部分,包括:Base、Pro.Stats、Adv.Stats、Tables、Trends、Categeries和LI

14、SREL。具体内容介绍如下,用户可根据自身需求选择性安装,这样既节省硬盘空间,又方便使用。Base system(基本统计系统)ACF(时间序列研究中的自动相关分析)97KAggregate(数据文件的汇总)106KAnova(方差分析)137KAutorecode(变量自动赋值处理) 49KCorrelations(相关分析)73KCrosstabs(列联表处理)302KCurvefit(11种曲线模型的拟合)125KDate(变量定义与数据录入)155KDescriptives(均数、标准差等的描述性统计及Z-分数转换)79KExamine(数值分布形式的探究)290KFit(定义程序运行条件)94KFlip(数据行列转换)44KFrequencies(频数表分析)1

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