《2014届高三高考一轮复习教程数学理科统计统计案例176张课件》由会员分享，可在线阅读，更多相关《2014届高三高考一轮复习教程数学理科统计统计案例176张课件（176页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、新课标人教A版,安徽省专用,第54讲 随机抽样 第55讲 用样本估计总体 第56讲 变量的相关性、统计案例,目 录,第九单元 统计、统计案例,返回目录,单元网络,返回目录,核心导语,一、统计 1使用范围随机抽样的三种方法的区别 2两个图茎叶图与频率分布直方图的使用 3数字特征平均数、中位数、众数、方差、标准差的计算 二、统计案例 1两类关系函数关系与相关关系 2回归直线最小二乘法的应用 3列联表K2的观测值与临界值的比较.,返回目录,1编写意图 本单元内容由教材中必修3第二章统计和选修23第三章“统计案例”部分整合而成本单元内容与生产生活实际结合较为紧密，特别是统计与统计案例，数据多，公式多，
2、要求考生有较强的数据处理能力，公式一般不需要记忆，考试时会给出公式根据考试说明和高考对本单元考查的实际情况，本单元在编写时注意到以下几点： (1)注意了基础知识的全面性和系统性 (2)注意了统计方法的讲解，编写中把各种统计方法的使用放在首位 (3)把握基本题型对各种基本题型进行了详细简述，目的是帮助学生构建知识体系，能针对不同的概率类型灵活选择相应的方法和公式 (4)注意了高考的发展趋势，重点关注概率与统计相结合的解答题的训练,使用建议,返回目录,2教学指导 在复习过程中，要注意以下几个方面： (1)强化概念的教学，本单元概念较多，引导学生结合具体题目，仔细体会概念的含义，通过适当练习，学会如
3、何使用概念解题 (2)统计图表是统计中的主要工具，教学中要使学生学会从图表中提取有关的数据信息、进行统计推断的方法 (3)加强运算能力的培养，统计的数字计算较繁，要求学生培养良好的运算习惯，通过统计的复习提高运算能力,使用建议,返回目录,3课时安排 本单元包括3讲和1个45分钟滚动基础训练卷，第56讲分两个课时使用，另两讲和45分钟滚动基础训练卷各用1课时，共需5课时完成,使用建议,第54讲 随机抽样,双向固基础,点面讲考向,多元提能力,教师备用题,返回目录,返回目录,1理解随机抽样的必要性和重要性 2会用简单随机抽样方法从总体中抽取样本，了解分层抽样和系统抽样方法,考试大纲,第54讲 随机抽
4、样, 知 识 梳 理 一、总体、个体、样本 在统计里，把所考察对象的某一数值指标的全体构成的集合看成_，其中构成总体的每一个考察的对象为_从总体中随机抽取若干个个体构成的集合叫做总体的一个_，样本中包含的个体数目叫做_ 二、随机抽样 抽样时保持每一个个体都可能被抽到，每一个个体被抽到的机会是_，满足这样条件的抽样是_,返回目录,双向固基础,样本容量,总体,个体,样本,随机抽样,均等的,第54讲 随机抽样,三、简单随机抽样 1定义：设一个总体含有N个个体，从中_地抽取n个个体作为样本(nN)，如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的_，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样 2最常用的简单随机抽样的方法
5、：抽签法和随机数法,返回目录,双向固基础,机会都相等,逐个不放回,第54讲 随机抽样,四、系统抽样 1定义：当总体中的个体数目较多时，可将总体_，然后按照_，从每一部分抽取1个个体得到所需要的样本，这种抽样方法叫做系统抽样,返回目录,双向固基础,事先定出的规则,分成均衡的几个部分,第54讲 随机抽样,返回目录,双向固基础,第54讲 随机抽样,五、分层抽样 1定义：在抽样时，将总体分成_，然后按照一定的_，从各层独立地抽取一定数量的个体，将各层取出的个体合在一起作为样本，这种抽样的方法就叫做分层抽样 2分层抽样的操作步骤：第一步，确定样本容量与总体个数的比；第二步，计算出各层需抽取的个体数；第三
6、步，采用简单随机抽样或系统抽样在各层中抽取个体；第四步，将各层中抽取的个体合在一起，就是所要抽取的样本,返回目录,双向固基础,比例,互不交叉的层,第54讲 随机抽样,六、三种抽样方法的区别与联系,返回目录,双向固基础, 疑 难 辨 析 ,返回目录,双向固基础,第54讲 随机抽样,返回目录,双向固基础,第54讲 随机抽样,返回目录,双向固基础,第54讲 随机抽样,返回目录,双向固基础,第54讲 随机抽样,返回目录,双向固基础,第54讲 随机抽样,返回目录,双向固基础,第54讲 随机抽样,返回目录,双向固基础,第54讲 随机抽样,返回目录,双向固基础,第54讲 随机抽样,说明：A表示简单题，B表示
7、中等题，C表示难题，示例均选自2008年2012年安徽卷,返回目录,点面讲考向,第54讲 随机抽样, 探究点一 简单随机抽样,返回目录,点面讲考向,第54讲 随机抽样,返回目录,点面讲考向,第54讲 随机抽样,返回目录,点面讲考向,第54讲 随机抽样,返回目录,点面讲考向,第54讲 随机抽样,点评 总体的个数较少，利用随机数表法或抽签法可容易获得样本；随机数表法的操作要点：编号、选起始数、读数、获取样本；抽签法的操作要点：编号、制签、搅匀、抽取,返回目录,点面讲考向,第54讲 随机抽样,归纳总结 简单随机抽样关键是掌握操作步骤：随机数表法的操作要点：编号、选起始数、读数、获取样本；抽签法的操作
8、要点：编号、制签、搅匀、抽取,返回目录,点面讲考向,第54讲 随机抽样,返回目录,点面讲考向,第54讲 随机抽样,返回目录,点面讲考向,第54讲 随机抽样, 探究点二 系统抽样,返回目录,点面讲考向,第54讲 随机抽样,返回目录,点面讲考向,第54讲 随机抽样,返回目录,点面讲考向,第54讲 随机抽样,返回目录,点面讲考向,第54讲 随机抽样,点评 一般地，系统抽样是等距离抽样，若第一组抽取号码a，然后以d为间距依次等距离抽取后面的编号，抽出的所有号码为adk(k0，1，2，n1)，其中n是组数值得注意的是，并不是所有的系统抽样都是等距离抽样，这要看所给的抽样规则，如下面变式题：,返回目录,点
9、面讲考向,第54讲 随机抽样,归纳总结 系统抽样又称为等距抽样，号码序列一确定，样本就确定了，但有时也不是按一定间隔抽取的应用系统抽样方法抽样时，要注意其一般步骤,返回目录,点面讲考向,第54讲 随机抽样,返回目录,点面讲考向,第54讲 随机抽样,返回目录,点面讲考向,第54讲 随机抽样, 探究点三 分层抽样,返回目录,点面讲考向,第54讲 随机抽样,返回目录,点面讲考向,第54讲 随机抽样,返回目录,点面讲考向,第54讲 随机抽样,点评 分层抽样解题的关键是抽取比例，比例确定之后，各层以同一比例抽取样本，这样就保证了各个个体被抽取的机会均等；在求解的过程中，要注意比例的性质、解方程的方法的应
10、用,返回目录,点面讲考向,第54讲 随机抽样,归纳总结 应用分层抽样应遵循的两点： 分层，将相似的个体归为一类，即为一层，分层要求每层的各个个体互不交叉，即不重复不遗漏 分层保证每个个体等可能被抽取，需遵循在各层中进行简单随机抽样，每层样本数量与每层个体数量的比与这层个体数量与总体容量的比相等,返回目录,点面讲考向,第54讲 随机抽样,返回目录,点面讲考向,第54讲 随机抽样,返回目录,点面讲考向,第54讲 随机抽样, 探究点四 三种抽样方法的综合,返回目录,点面讲考向,第54讲 随机抽样,返回目录,点面讲考向,第54讲 随机抽样,返回目录,点面讲考向,第54讲 随机抽样,返回目录,点面讲考向
11、,第54讲 随机抽样,点评 三种抽样方法的共同点都是等概率不放回抽样，即抽样过程中每个个体被抽到的概率相等，体现了这三种抽样方法的客观性和公平性若样本容量为n，总体的个体数为N，则用这三种方法抽样时，每个个体被抽到的概率都是 .,返回目录,点面讲考向,第54讲 随机抽样,归纳总结 三种抽样方法中简单随机抽样是最基本的抽样方法，是其他两种方法的基础，适用范围不同，要根据总体的具体情况选用不同的方法；它们的共同点都是等概率抽样，即抽样过程中每个个体被抽取的概率相等，体现了这三种抽样方法的客观性和公平性，若样本容量为n，总体的个体数为N，则用这三种方法抽样时，每一个个体被抽到的概率都是 .,返回目录
12、,点面讲考向,第54讲 随机抽样,返回目录,点面讲考向,第54讲 随机抽样,返回目录,点面讲考向,第54讲 随机抽样,易错究源 20 三种抽样方法相混致误,返回目录,多元提能力,第54讲 随机抽样,返回目录,多元提能力,第54讲 随机抽样,返回目录,多元提能力,第54讲 随机抽样,返回目录,多元提能力,第54讲 随机抽样,返回目录,多元提能力,第54讲 随机抽样,返回目录,多元提能力,第54讲 随机抽样,【备选理由】 例题中涉及三种抽样方法，用以巩固学生所学知识、熟练掌握方法，为探究点四的补充,返回目录,教师备用题,第54讲 随机抽样,返回目录,教师备用题,第54讲 随机抽样,返回目录,教师备
13、用题,第54讲 随机抽样,返回目录,教师备用题,第54讲 随机抽样,返回目录,教师备用题,第54讲 随机抽样,返回目录,教师备用题,第54讲 随机抽样,第55讲 用样本估计总体,双向固基础,点面讲考向,多元提能力,教师备用题,返回目录,返回目录,1了解分布的意义和作用，会列频率分布表，会画频率分布直方图、频率折线图、茎叶图，理解它们各自的特点 2理解样本数据平均数和标准差的意义和作用，会计算数据平均数和标准差，知道平均数和标准差是样本数据基本的数字特征 3会用样本的频率分布估计总体分布，会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征，理解用样本估计总体的思想 4会用随机抽样的基本方法和样本估计总
14、体的思想，解决一些简单的实际问题,考试大纲,第55讲 用样本估计总体, 知 识 梳 理 一、用样本的频率分布估计总体分布 1样本中所有数据(或者数据组)的频数和样本容量的比，就是该数据的_，所有数据(或者数据组)的频率的分布变化规律叫做_，可以用频率分布表、_、频率分布折线图、茎叶图等来表示,返回目录,双向固基础,频率,频率分布,频率分布直方图,第55讲 用样本估计总体,2作频率分布直方图的步骤：(1)求极差，即一组数据中_与_的差；(2)决定_；(3)将数据_；(4)列_；(5)画频率分布直方图 在频率分布直方图中，纵轴表示 ，数据落在各小组内的频率用各小长方形的_表示，各小长方形的面积的总
15、和_,返回目录,双向固基础,分组,等于1,最小值,组距与组数,最大值,频率分布表,面积,第55讲 用样本估计总体,3总体密度曲线 (1)频率分布折线图：连接频率分布直方图中各小长方形上端的_，就得到频率分布折线图； (2)总体密度曲线：如果样本容量不断增大，作图所分的_增加，_减小，相应的频率折线图会越来越接近于一条_，统计中称这条_为总体密度曲线,返回目录,双向固基础,中点,光滑曲线,组距,光滑曲线,组数,第55讲 用样本估计总体,4茎叶图：统计中还有一种被用来表示数据的图叫茎叶图，茎是指中间的_，叶是从茎的旁边_ 在样本数据较少时，用茎叶图表示数据的效果较好，茎叶图表示数据有两个突出的优点：一是它较好地保留了_信息，二是能够展示数据的_情况，方便记录与表示,返回目录,双向固基础,一列数,分布,原始数据,生长出来的数,第55讲 用
