线性代数总复习 很全!

上传人:n**** 文档编号:89521166 上传时间:2019-05-26 格式:PPT 页数:68 大小:1.45MB
返回 下载 相关 举报
线性代数总复习  很全!_第1页
第1页 / 共68页
线性代数总复习  很全!_第2页
第2页 / 共68页
线性代数总复习  很全!_第3页
第3页 / 共68页
线性代数总复习  很全!_第4页
第4页 / 共68页
线性代数总复习  很全!_第5页
第5页 / 共68页
点击查看更多>>
资源描述

《线性代数总复习 很全!》由会员分享,可在线阅读,更多相关《线性代数总复习 很全!(68页珍藏版)》请在金锄头文库上搜索。

1、要求:会用其性质与展开定理,,计算低阶及特殊的行列式。,一、行列式,两个重要概念:,余子式, 代数余子式,上(下)三角行列式的值=对角线上元素之积,性质,是计算行列式的中心环节,,利用性质将行列式化为三角形行列式,,然后计算是计算行列式的重要方法。,展开定理及其应用,利用展开定理,高阶行列式计算可以转化为低,一阶行列式的计算。,特殊关系式,例题,解,计算下列行列式,解方程,此为范德蒙行列式,例题,二、矩阵,不能推出,(1),(3),(2),或,不能推出,交换律不成立,消去律不成立,转置矩阵的运算律,一、矩阵运算中注意的几点,特殊矩阵:,若,若,阶梯阵A与行最简阶梯阵B,若,A 为n阶对称矩阵,

2、A 为n阶反对称矩阵,n 阶方阵A可逆的充要条件,n阶方阵A可逆,可逆矩阵,可逆矩阵的性质,设A,B都是n阶可逆矩阵,k是非零数,则,5、求方阵A的逆矩阵的方法,特别:,矩阵的初等变换,初等方阵,(列)变换得到的矩阵,,矩阵A的标准型,1、R(A):A的不等于0的子式的最大阶数。,2、秩的基本关系式:,3、关于秩的重要结论:,矩阵的秩,重要结论,定理,秩的求法:,1)R(A):A的不等于0的子式的最大阶数。,2)初等变换法:,R(A)=T的阶梯数,3)若P可逆,则,常需先验证P可逆,选择题 1,设 A、B 都是 n 阶方阵,则,e,选择题2,(4),(2),选择题4,(3),解,例,例:设方阵

3、 A满足2A2-5A-8E = 0,证明 A-2E 可逆,,关键:寻求方阵 B,使(A-2E)B = E,分析,原式可写为,(重点),例:设矩阵 X 满足:AXB = XB+C,求X,其中,由已知,得 AXB-XB=C,,则得,显然A-E、B均可逆,并且,解,(重点),例,R(A) =2,初等变换,例,(重点),例,解,三向量组的线性关系,定义,定义 极大无关组、等价,等价定义,(重点),结论:,2、,。,3、,1、矩阵初等行变换不改变列向量组线性关系,注意:求极大无关组、讨论线性表示主要用此方法;,秩(A)= 列向量组的秩 = 行向量组的秩,定理,定理,判别法 1,判别法 2,等价的向量组的

4、秩相等;,部分相关,整体必相关;整体无关,部分必无关,判别法3,例题,DF,例题,BC,设,解,例,重点,(续),其余向量由此极大无关组表示为:,所以,向量4-例题4,解 1),因为行列式,所以当b=3或b=1时,D=0,线性相关;,否则线性无关。,证明,证明,证明,分析:只要证明:B的列秩= m ;,证明,例 设向量组,问 k 为何值时,表示法唯一,,不唯一,,不可表示。,解 设,即,用克莱姆法则,k = - 3 时,表示法唯一,,时,同解方程组,有无穷多解。,时,方程组有唯一解,表示法不唯一,,线性方程组,解的存在性定理,各种解法,解的结构,四、线性方程组的解法与解的结构,定理1 设有非齐

5、次线性方程组,定理1 设有齐次线性方程组(2),方程组-2-通解、基础解系,方程组-2-通解、基础解系,定理2 设有非齐次线性方程组(1),讨论a满足什么条件时,如下方程组无解、有唯一解、,解,系数行列式,所以1):,2):,有无穷多解?有无穷多解时,求其通解。,(重点),例,例题3(续),由于同解方程组中出现了矛盾方程:0=3,故无解.,2):,则通解为,定理,中两两正交、非零向量组,线性无关。,称,为规范正交基。,定义3,五、内积、施密特正交化。,定义4,是n阶方阵,若,性质2,的列(行)向量组为正交单位向量组,是正交矩阵,性质1,是正交矩阵则A可逆且,设,性质3,设 A、B 都是正交矩阵

6、,,则 AB 也是正交矩阵。,即 A 的 n 个列向量是单位正交向量组。,性质4,设 A 是正交矩阵,则,也是正交矩阵。,性质5,设 A 是正交矩阵,则,3、施密特正交化方法,为线性无关向量组,令,正交化过程:,则,是正交向量组,,单位化,六、特征值与特征向量、矩阵的对角化,内容:,矩阵的特征值与特征向量的定义,求法,性质;,相似矩阵的概念、性质、矩阵对角化的条件和方法,定义1,使方程,设方阵,成立,数,和 n 元非零列向量,1-特征值、特征向量-求法,1、特征值的求法,2、特征向量的求法,2-特征值、相似矩阵-的性质,性质,全不为零。,3-特征值、相似矩阵-的性质,性质2,例2、3-特征值、

7、相似矩阵,例3 设A是一个方阵,-1,0,0,例4-相似矩阵,设矩阵A、B相似,求参数a,b,c.,解 1)因为矩阵A、B相似,所以,例4-相似矩阵,设矩阵A、B相似,求参数a,b,c.,2)因为矩阵A、B相似,所以1也是A的特征值,所以,并且1是B的一个特征值,3-特征向量的性质,1)方阵A的不同特征值所对应的特征向量必线性无关。,2)实对称矩阵A的不同特征值所对应的特征向量必相,3)正交向量组必是线性无关组。,互正交。,4-n阶方阵A可对角化的条件、方法,1、一个充分必要条件:,n阶方阵A可对角化,A有n个线性无关的特征向量,2、两个充分条件:,1)如果A有n个互不相同的特征值,则A必可对

8、角化,2)如果A是实对称矩阵,则A必可用正交矩阵对角化。,3、对角化方法:,4、正交对角化,(重点),(重点),例1,(1)求,设,相似于,(1)由性质,(2),(2),解,例5,三阶实对称矩阵 的特征值分别为,秩,例8,相应的特征向量分别为,已知,求 的值及矩阵,解,秩,有三个不同,特征值,则 可取,的特征向量为,则,七、二次型化标准型-1-基本定义、基本内容,1、二次型二次齐次多项式;,标准型的矩阵对角阵,二次型的矩阵表示,2、二次型的矩阵前提:实对称矩阵;注意元素特点,标准型仅含有平方项的二次型,则二次型的矩阵,二次型及其标准型-2-最重要内容,注1:对线性变换 X = PY来说,当P可逆矩阵时,称之为,可逆变换;当P是正交矩阵时,称之为正交变换,用正交变换 将二次型 化为标准型;,二次型-3-例2,求正交变换X=QY,将二次型 化为标准型,解 二次型的矩阵为,3)对每个基础解系进行Schmidt正交化、再单位化:,

展开阅读全文
相关资源
相关搜索

当前位置:首页 > 高等教育 > 其它相关文档

电脑版 |金锄头文库版权所有
经营许可证:蜀ICP备13022795号 | 川公网安备 51140202000112号