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1、学校代号： 10532学密号： S131820011级：湖南大学硕士学位论文大数据对金融统计的影响研究学位申请人姓名：陈世明导师姓名及职称：许鹏教授培专养业单名位：称：金融与统计学院统计学论文提交日期：论文答辩日期：答辩委员会主席：2015年 4月 15日2015年 5月 24日蔡晓春教授The Research on the Influence of Big Data to FinancialStatisticsbyCHEN ShimingB.E. (Hunan University） 2013A thesis submitted in partial satisfaction of the
2、Requirements for the degree ofMaster ofStatisticin theGraduate SchoolofHunan UniversitySupervisorProfessor Xu PengApril,2015硕士学位论文湖南大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名：日期：年月日学位论文版权使用授权
3、书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权湖南大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1、保密，在 _年解密后适用本授权书。2、不保密R。（请在以上相应方框内打“”）作者签名：导师签名：日期：日期：年年月月日日I大数据对金融统计的影响研究摘要中国金融统计工作目前已开展 30 余年，形成了较为完备的体系。然而近年来兴起的大数据使得金融统计工作面临一系列困难，进行金融统计改革已刻不容缓。大数据是如何影响金
4、融统计？大数据对金融统计的影响有多大？大数据时代金融统计应如何改进？这一系列问题摆在了有关专家学者的面前，亟待解决。本文在相关研究的基础上深入分析大数据对金融统计的影响具有极大的现实意义。首先，本文阐述了大数据和金融统计的基本概念，分析了大数据对金融统计的影响机制。在总结相关学者的研究成果基础上，本文将大数据定义为数据量大小超过典型数据库软件收集、处理和分析能力，数据种类多样且实时更新的数据集。将另一重要研究对象金融统计界定为金融统计工作。大数据通过数据采集、数据处理和数据分析 3个环节影响金融统计。其次，本文综合评价了大数据对金融统计影响程度。本文从知识结构、主观意识、社会环境和体制机制 4
5、方面分析综合评价的影响因素，发现知识结构、媒体宣传和央行金融统计工作体制都会对综合评价产生影响。并构建了包括数据采集、数据处理和数据分析 3个维度共 20个具体指标的评价指标体系，同时确定使用模糊综合评价法评价大数据对金融统计的影响程度。最后，本文从定性和定量两方面分析大数据对金融统计的影响。定性分析是从数据采集、数据处理和数据分析 3个角度分析大数据对金融统计的影响，发现大数据确实对金融统计工作产生巨大影响。定量分析是采用模糊综合评价法对影响程度进行测算，并根据最大隶属度原则和加权平均原则对测算结果进行分析：根据最大隶属度原则，大数据对金融统计总体和各维度的影响程度的最大隶属度评价等级都为“
6、影响大”；根据加权平均原则，在 5分制框架内，计算得出大数据对金融统计影响程度最终得分为 3.6278分，介于“影响大”和“影响较小”之间，但偏向于“影响较小”。关键词：大数据；金融统计；模糊综合评价法；层次分析法II硕士学位论文AbstractThe work of financial statistics in china has been implemented for more thanthree decades and has already formed a relatively complete system. However, the riseof big data in re
7、cent years makes it difficult to complete the financial statistics work,so its imperative to reform in the financial statistics area. How and how much do bigdata affect the financial statistics? How to improve the work of financial statistics inthe big data era? Experts and scholars are faced with t
8、hese problems which need to besolved immediately. Based on the related research, its practically meaningful toanalyze deeply the influence of big data on financial statistics.First, the basic theories of big data and financial statistics are elaborated, and theinfluence mechanism of big data on fina
9、ncial statistics is analyzed. Based on theprevious research of relevant scholars, this thesis defines big data as a diverse andreal-time updating data set that is better than the typical database in collectingsoftware, processing and analyzing; meanwhile, financial statistics is defined as thework o
10、f financial statistics. Big data affect financial statistics through three channels ,i.e., data collection, data processing and data analysis.Second, the influence of big data on financial statistics is comprehensivelyevaluated. This thesis analyzes the influencing factors of the comprehensiveevalua
11、tion from four aspects, such as knowledge structure, subjective consciousness,social environment, and system and mechanism, finding out that the knowledgestructure, media campaigns and the work system of financial statistic s in the centralbank all impact the comprehensive evaluation. Then, an evalu
12、ation index system isbuilt with twenty specific indicators from three aspects of data acquisition, dataprocessing and data analysis, and the method of fuzzy comprehensive evaluation isapplied to evaluate the influence of big data on financial statistics.Last but not the least, this thesis analyzes t
13、he impact of big data on financialstatistics from both qualitative and quantitative aspects. The qualitative analysis is toanalyze the influence of big data on financial statistics from th e perspectives of dataacquisition, data processing and data analysis, discovering that big data have a bigimpac
14、t on financial statistics. The quantitative analysis is to measure the level ofinfluence with the method of fuzzy comprehensive evaluation and analyze themeasurement results according to the principle of maximum membership degree andIII大数据对金融统计的影响研究weighted average: according to the maximum membership degree evaluation, theinfluence level of big data on f
