《物流市场调查与分析-电子教案-胡丽霞 项目5 子项目2描述与分析》由会员分享，可在线阅读，更多相关《物流市场调查与分析-电子教案-胡丽霞 项目5 子项目2描述与分析（47页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、,学习目标,1知识目标： 了解数据集中趋势描述的相关知识； 了解数据离中趋势描述的相关知识。 2能力目标： 能够对调查数据进行平均数、众数、中位数的计算和分析； 能够对调查数据进行极差、标准差的计算和分析。 3素养目标： 培养学生严谨细致的作风和团队合作精神,调查 数据 分析,调查数据的描述与分析,均值,众数,中位数,一,二,三,极差 标准差 标准差系数,四,测定离中趋势,知识点一：对调查数据资料计算均值（mean）,1.对未分组资料计算平均数 2.对分组资料计算平均数 3.解释计算结果所表达的含义,平均数：总体数量差异的平均化，总体数量的代表水平。,1.对未分组资料计算平均数,将各个变量值加
2、总，除以变量值的个数。,例1,2009年10月某物流公司员工工资统计表,单位：元,求该物流公司员工工资的平均数,计算过程,2.对分组资料计算平均数,各组观察值与各组频数的乘积总和除以总频数,例2,2009年10月某物流公司员工工资统计表,求该物流公司员工工资的平均数,A 单项数列,计算过程,例3,2009年10月某物流公司员工工资统计表,求该物流公司员工工资的平均数,B 组距数列,计算组中值公式,计算过程,3.解释计算结果所表达的含义,算数平均数（均值）表明一组数据的一般水平。 优点：一组数据只有一个均值，比较不同组数据时非常有用，并且考虑到了每一个数值的影响； 缺点：它会受到不能真正代表一组
3、数据的极端值的影响。,例题1中计算出的均值说明：虽然每个员工工资不同， 但是他们的工资集中在1974元左右，也就是说1974元 是该公司员工工资的代表值。,平均数：总体数量差异的平均化，总体数量的代表水平。,知识点二：对调查数据资料测定众数(mode),1.整理排序 2.计算众数 3.众数说明的意义和特点,众数是指一组数据中出现次数最多的数量值。,1.整理排序,数据：1，1，0，3，3，0， 1，2，3，5，3， 2，0，4，6,排序：0，0，0，1，1，1， 2，2，3，3，3，3， 4，5，6,3为众数,2.计算众数,计算组距数列众数方法一,M0众数 L众数所在组的下限 f众数所在组的频数
4、 f-1众数所在组前一组的频数 f+1众数所在组后一组的频数 i组距,计算组距数列众数 方法二,M0众数 U众数所在组的上限 f众数所在组的频数 f-1众数所在组前一组的频数 f+1众数所在组后一组的频数 i组距,3.众数说明的意义和特点,此次调查中，被调查者的年龄集中在27.8岁，这个集中趋势就是用众数来表示的。,优点：不受极端值的影响，计算方便。 缺点：当一组数据没有重复值出现，集中趋势 不明显时，众数不存在；而当有些数据重复出 现的次数相同时，会有多个众数。,中位数是指一组数据中按照从大到小或从小到大的顺序排列后，位于数列中点位置的数值。,1.数据排序，确定中位数位置,如果数列项数为奇数
5、， 中间位置的那个变量值为中位数。,中位数,如果数列项数为偶数， 中间位置的两个变量值的平均数为中位数。,或,中位数,2.分组资料确定中位数,先确定中位数所在的位置，然后找出中位数所在的组，再计算中位数的近似值。,例题1,第一步：确定中位数位置,向上累计,924.5,第二步：找出中位数所在组,第三步： 计算中位数,924和925之间,向上累计： 从标志值小的一方向标志值大的一方累计 在数据表中的特征：累计频数越来越大,名词解释,向上累计,924.5,例题2,924和925之间,3.组距数列确定中位数,Me中位数 L中位数所在组的下限 fm中位数所在组的频数 Sn-1中位数所在组前一组的累积频数
6、（向上累计） i中位数所在组的组距,方法一,924.5,向上累计,例题3,S,f,Me中位数 U中位数所在组的上限 fm中位数所在组的频数 Sn+1中位数所在组前一组的累积频数（向下累计） i中位数所在组的组距,方法二,924.5,向下累计,例题4,名词解释,向下累计： 从标志值大的一方向标志值小的一方累计 在数据表中的特征：累计频数越来越小,4.中位数说明的意义和特点,此次调查中，被调查者的年龄集中在30.58岁，这个集中趋势就是用中位数来表示的。,优点：不受极端值的影响，对于一些不能用数量 表示，只能用等级、名次表示的现象，可采用中 位数来代表一般水平。 缺点：没有考虑到所有的数据价值，仅
7、是一种大 致的集中趋势指标，不够精确。,测定离中趋势,1.计算极差（Range）,极差=最大数据值-最小数据值,极差是数据分布中两个极端值，即最大值和最小值之差，也称全距，用R表示，极差的大小说明了数据变动范围的大小。,北京金三元公司2004年、2005年经营收入,2005年经营收入极差=187.3-147.9=39.4（万元） 2004年经营收入极差=134.4-56.4=78（万元）,2005年个月收入比较集中， 2004年经营收入比较分散,例题5,极差的意义和特点,极差说明数据分布中各数据值变动的总范围。极差越大，说明数据分布中各数据变动范围越大，均值的代表性较差；反之，极差越小，各数值
8、变动范围越小，均值代表性较好。,2.计算标准差,未分组数据,标准差：数据分布中所有数据值与均值的离差平方的平均数的平方根。,例题6,例题7,分组数据,例题8,平均数,标准差的意义和特点,标准差主要用来说明数据分布中各数据值变动的情况。标准差越大，说明数据分布中各数据值变动范围越大，均值的代表性较差；反之，标准差越小，各数据值变动范围越小，均值的代表性较好。,3.计算标准差系数,标准差系数：用标准差与相应均值的比，表示数据分布的离散程度。,2004年经营收入的标准差系数,2005年经营收入的标准差系数,标准差系数的意义,标准差系数是无量纲数，适用于对比分析均值水平不同或计量单位不同的两组数据的离散程度的大小。标准差系数大的说明该组数据的离散程度也大，标准差系数小的说明该组数据的离散程度也小。,
