《管理信息系统 第3版 普通高等教育“十一五”国家级规划教材 教学课件 ppt 作者 郭宁 郑小玲 第九章信息系统典型应用》由会员分享，可在线阅读，更多相关《管理信息系统 第3版 普通高等教育“十一五”国家级规划教材 教学课件 ppt 作者 郭宁 郑小玲 第九章信息系统典型应用（77页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、第九章 信息系统典型应用,第九章 IS的典型应用与发展,教学目的 使学生了解管理信息系统的发展与应用前沿，树立全面的管理信息系统知识结构。 决策支持系统的概念、结构及其发展； 数据挖掘与数据仓库的概念、结构和技术； 知识管理的概念、基本模式和实施； 商务智能及智能信息系统的基本概念、技术； 客户关系管理的基本内容； 企业资源计划（ERP）的发展、内容等；,第九章 IS的典型应用与发展,9.1 决策与商业智能,9.2 现代应用系统,9.3 电子商务及应用,9.4 现代信息系统的发展趋势,9.1.1 决策支持系统 决策支持系统是以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础，以信息技术、仿真技术为手段
2、，针对半结构化的决策问题，支持决策活动的具有智能作用的人机系统,9.1 决策与商业智能,1. DSS的功能 管理并随时提供与决策问题有关的组织内部信息 收集、管理并提供与决策问题有关的组织外部信息 收集、管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信息 能以一定的方式存储和管理与决策问题有关的各种数学模型 能够存储并提供常用的数学方法及算法 能容易地修改或添加数据、模型和方法,9.1.1 决策支持系统,能灵活地运用模型与方法对数据进行加工、汇总、分析、预测，得出所需要的综合信息与预测信息 具有方便的人机对话和图象输出功能，能满足随机的数据查询要求，回答“如果则”之类的问题 提供良好的数据通信功能，保证
3、及时收集所需数据并将加工结果传送给使用者 提供良好的数据通信功能，保证及时收集所需数据并将加工结果传送给使用者,1. DSS的功能,2. DSS的特点 面向决策者 系统解决的问题是针对半结构化的决策问题 系统强调的是支持的概念，帮助加强决策者作出科学决策的能力。系统只是支持用户而不是代替他决断 系统的驱动力来自模型和用户，采用人机对话的有效形式解决问题，人是系统运行的发起者，模型是系统完成各环节转换的核心 系统运行强调交互式的处理方式,9.1.1 决策支持系统,3. DSS的构成和结构,9.1.1 决策支持系统,对话管理子系统:是DSS中用户和计算机的接口，起着在操作者、模型库、数据库和方法库
4、之间传递、转换命令和数据的重要作用，其核心是人机界面 数据库子系统:是存储、管理、提供与维护用于决策支持的数据的DSS基本部件,3. DSS的构成和结构,模型库子系统:是构建和管理模型的计算机软件系统，它是DSS中最复杂与最难实现的部分 方法库子系统:是存储、管理、调用及维护DSS各部件要用到的通用算法、标准函数等方法的部件,3. DSS的构成和结构,4. DSS与MIS的联系 MIS收集、存储组织机构所提供的大量基础信息是DSS工作的基础，而DSS能使MIS组织和保存的信息真正发挥作用 MIS需要担负起反馈信息的收集工作，可以支持DSS进行后果检验和评价 DSS的工作可以对MIS工作进行检查
5、和审计，为MIS的改进及完善指出方向 DSS经过反复使用，所涉及的问题模式和数据模式逐渐明确，逐步结构化，可归并入MIS的工作范围,9.1.1 决策支持系统,5. DSS与MIS的区别 从完成任务的角度看，MIS完成的是例行业务活动中的信息处理任务，而DSS完成的是辅助支持决策活动，提供决策所需的信息 从追求目标的角度看，MIS 追求的目标是高效率，即是设法将事情办得快一些；而DSS追求目标则是有效性，即想办法把事情办得尽可能好一些，即提高决策的效果 从驱动方式的角度看，MIS是数据驱动的，而DSS是模型驱动和用户驱动，模型系统是DSS软件系统的核心，用户应该参加系统开发的全过程,9.1.1
6、决策支持系统,从设计思想的角度看，MIS的设计思想是实现一个相对稳定协调的工作系统，设计方法强调系统的客观性，努力使系统设计符合实际情况。而DSS的设计思想是努力实现一个具有巨大潜力的、适应性强的开发系统。设计方法强调充分发挥人的经验、智慧、判断力和创造性，努力使决策更加正确 从信息管理的角度看，MIS趋向于信息的集中管理，而DSS趋向于信息的分散使用 从信息需求的角度看，MIS分析着重体现系统全局的、总体的信息需求，而DSS的分析着重体现决策者的信息需求,5. DSS与MIS的区别,6. DSS的应用与发展 智能决策支持系统(IDSS):是将人工智能（AI，Artificial Intell
7、igence）与DSS相结合，应用专家系统（ES，Expert System）技术，通过逻辑推理来解决复杂决策问题的辅助决策系统,9.1.1 决策支持系统,智能决策支持系统(IDSS) 是将人工智能（AI，Artificial Intelligence）与DSS相结合，应用专家系统（ES，Expert System）技术，通过逻辑推理来解决复杂决策问题的辅助决策系统,6. DSS的应用与发展,智能决策支持系统(IDSS),6. DSS的应用与发展,IDSS的特点 基于成熟的技术，容易构造出实用系统 充分利用了各层次的信息资源 基于规则的表达方式，使用户易于掌握使用 具有很强的模块化特性，并且模
8、块重用性好，系统的开发成本低 系统的各部分组合灵活，可实现强大功能，并且易于维护 系统可迅速采用先进的支撑技术，如AI技术等,6. DSS的应用与发展,群体决策支持系统(GDSS) 是指在系统环境中，多个决策参与者共同进行思想和信息的交流，群策群力，寻找一个令人满意和可行的方案，但在决策过程中只由某个特定的人做出最终决策，并对决策结果负责,6. DSS的应用与发展,GDSS的功能 对决策过程中的数据信息交流的控制； 自动选择合适的群体决策技术； 对可行的决策方案进行分析计算和解释； 如果群体决策无法得出一致，则讨论个体决策差异或提出重新定义问题的建议,6. DSS的应用与发展,GDSS的基本结
9、构,6. DSS的应用与发展,GDSS的分类 决策室（Decision Room），与传统意义的电子会议室相当，决策参与者集中到一间支持群体决策支持的特殊会议室，通过特殊的终端或节点，参与决策过程，在这种环境下的决策过程都有一定的时间限制 局域决策网（Local Decision Network），GDSS的参与者没有地域的限制，只要局域网上的中央处理器存储有公共的GDSS软件和数据库，参与者就可以通过局域网进行成员间以及成员与中央处理机之间的通信,6. DSS的应用与发展,GDSS的分类 传真会议（Teleconferencing），针对决策成员在地理上分散但必要时可集中决策的群体。在这种情
10、况下，两个或两个以上的决策室通过视频和通信连接在一起，其方法与决策室相同，而且使用了传真会议 远程决策（Remote Decision Marketing），主要针对需要定期在一起作决策而又不能会面的决策成员。地理上分散的决策成员通过远程“决策站”之间的持续通信，完成决策的制定,6. DSS的应用与发展,1. 数据仓库技术及其应用 数据仓库的定义 在支持管理的决策生成过程中，一个面向主题的、集成的、时变的、非易失的数据集合,9.1.2 数据仓库与数据挖掘,数据仓库的特征 面向主题。数据仓库是围绕大的企业主题而组织的 集成化。指来自于不同数据源的面向应用的数据集成在数据仓库中 时变性。数据仓库的
11、数据只在某些时间点或时间区间上是精确的、有效的 非易失性。数据仓库的数据不能被实时修改，只能由系统定期地进行刷新,1. 数据仓库技术及其应用,数据仓库的结构,1. 数据仓库技术及其应用,数据仓库的信息流程 数据仓库的使用 联机分析处理OLTP（on-line transaction processing）和联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）,1. 数据仓库技术及其应用,1. 数据仓库技术及其应用,数据挖掘的概念 从技术角度考虑，数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中，提取隐含在其中的、尚不完全被人们了解的、然而却是潜在有
12、用的信息和知识的过程,2. 数据挖掘技术及其应用,数据挖掘的功能 数据挖掘是知识发现的过程，知识发现过程包括：数据清理、数据集成、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示。通过这个过程，可以发现的模式类型是:概念与类的描述、关联分析、分类与预测、聚类分析、孤立点分析、演变分析,2. 数据挖掘技术及其应用,数据挖掘的技术 数据挖掘技术是以人工智能未基础，并利用其他技术，如多元统计分析方法等而形成的。最常用的数据挖掘技术是:人工神经网络、遗传算法、简单贝叶斯、模糊和粗集方法,2. 数据挖掘技术及其应用,数据挖掘的应用 金融投资。金融事务需要搜集和处理大量数据，对这些数据进行分析，发现其数据模式及特征
13、，观察金融市场的变化趋势。商业银行业务的利润和风险是共存的，为了保证最大的利润和最小的风险，必须对帐户进行科学的分析和归类，并进行信用评估 保险决策。分析决定医疗保险的主要因素；预测顾客保险的模式,2. 数据挖掘技术及其应用,1. 经营分析 经营指标分析: 指对企业不同的业务流程和业务环节的指标进行搜集和分析 经营业绩分析: 指对各部门的营业额、销售量等进行统计，在此基础上，进行同期比较分析、应收分析、盈亏分析、各种商品的风险度分析等 财务分析: 指对企业财务数据中的利润、费用支出、资金占用及其他具体经济指标进行有效分析,9.1.3 商业智能,2. 战略决策支持 商业智能对战略决策的支持，分别
14、表现在对公司战略、业务战略和职能战略的支持上 3.绩效管理 商业智能技术能够从企业各种应用系统中提取出各种基础绩效指标与关键绩效指标(Key Performance Indicator，KPI),并以此为依据考核员工的绩效,9.1.3 商业智能,9.2.1 企业资源计划 1.ERP概念 “企业资源”是指支持企业业务运作和战略运作的事物，也就是我们常说的人、财、物 ERP就是一个有效地组织、计划和实施企业的人、财、物管理的系统，它依靠IT的技术和手段以保证其信息的集成性、实时性和统一性。通过ERP的使用，使企业的生产过程能及时、高质地完成客户的订单，最大程度地发挥这些资源的作用，并根据客户订单及
15、生产状况做出调整资源的决策,9.2 现代应用系统,ERP是建立在信息技术基础上，采用系统化的管理思想为企业决策层及员工提供决策运行手段的管理平台。ERP系统集中信息技术与先进的管理思想于一身，成为现代企业的运行模式，反映时代对企业合理调配资源，最大化地创造社会财富的要求，成为企业在信息时代生存、发展的基石,1. 企业资源计划概念,2.ERP发展阶段 企业的信息管理系统 库存订货计划（Material Requirements Planning，MRP），即物料需求计划阶段 制造资源计划(Manufacture Resource Planning，MRP)阶段 企业资源计划(Enterprise
16、 Resource Planning，ERP)阶段,9.2.1 企业资源计划,3.物料需求计划 基本原理,9.2.1 企业资源计划,基本计算过程 产品出产计划、产品结构 与物料清单 库存信息、现有库存量 计划收到量、已分配量 提前期 订购(生产)批量、安全库存量,计划,9.2.1 企业资源计划,闭环MRP 闭环MRP的原理与结构MRP系统的正常运行，需要有一个现实可行的主生产计划 资源需求计划与能力需求计划(Capacity Requirement Planning，CRP) 能力需求计划的依据 能力需求计划的计算逻辑 现场作业控制,3.物料需求计划,MRP的原理与逻辑 MRP的基本思想就是把企业作为一个有机整体，从整体最优的角度出发，通过运用科学方法对企业各种制造资源和产、供、销、财各个环节进行有效地计划、组织和控制，使他们得以协调发展，并充分地发挥作用,4. 制造资源计划,MRP管理模式的特点 计划的一贯性与可行性 管理的系统性 数据共享性 动态应变性 模拟预见性 物流、资金流的统一,4. 制造资源计划,5.ERP系统 ERP系统的管理思想 体现对整个供应链资
