概率论与数理统计-电子教案-李云龙 3.4 随机变量函数的分布

上传人:E**** 文档编号:89444469 上传时间:2019-05-25 格式:PPT 页数:20 大小:1.24MB
返回 下载 相关 举报
概率论与数理统计-电子教案-李云龙 3.4  随机变量函数的分布_第1页
第1页 / 共20页
概率论与数理统计-电子教案-李云龙 3.4  随机变量函数的分布_第2页
第2页 / 共20页
概率论与数理统计-电子教案-李云龙 3.4  随机变量函数的分布_第3页
第3页 / 共20页
概率论与数理统计-电子教案-李云龙 3.4  随机变量函数的分布_第4页
第4页 / 共20页
概率论与数理统计-电子教案-李云龙 3.4  随机变量函数的分布_第5页
第5页 / 共20页
点击查看更多>>
资源描述

《概率论与数理统计-电子教案-李云龙 3.4 随机变量函数的分布》由会员分享,可在线阅读,更多相关《概率论与数理统计-电子教案-李云龙 3.4 随机变量函数的分布(20页珍藏版)》请在金锄头文库上搜索。

1、3.4 随机变量函数的分布,定义:若存在一个函数g(X),使得R.V.X,Y满足Y=g(X),则称R.V.Y是X的函数。,一、离散型随机变量函数分布列的求法 (同一表格法),设离散型r.v.X的分布列为,则求函数Y=g(X)的分布列的步骤为:, 求Y的所有可能取值, 计算Y取各可能值的概率:,概率论中主要研究随机变量函数的随机性特征即由R.V.X的统计 性规律出发研究其连续函数Y=g(X)的统计性规律.此时,Y也是R.V,如果Y各可能取值中存在多个值相等,则Y取该值的概率为这些相等值对应的X取值的概率之和.,例如,当,则由基本事件互斥性与概率可加性得:,如果Y各可能取值互异,即 则,例1:设r

2、.v.X的分布列为:,求X-1,X2-1的分布列.,解:采用“同一表格法”.,互异,有等值,故X-1分布列为:,X2-1的分布列为:,其中,二、连续型随机变量函数概率密度的求法,方法1 分布函数法(一般情形),设连续型随机变量X的概率密度为 ,则求Y=g(X) 的概率密度 的步骤为:,其中积分区间Iy是以y的函数为端点的区间。, 分布函数对y求导数即得概率密度: ,求导 时一般用到变限函数的导数公式., 求Y的分布函数:,例2:设r.v.X的概率密度为,求Y=2X+8的概率密度fY(y)。,解:设Y的分布函数为 ,则,对y求导得:,得:,练习:设r.v.X的概率密度为,求Y=X2的概率密度。,

3、解:设Y的分布函数为 ,则,特别的,如r.v.XN(0,1),则,对y求导得:,于是,Y=X2的分布为,此时,称Y服从自由度为1的2-分布。,变限函数求导公式:,例3:设r.v.XU(0,1),求Y=eX的概率密度.,解:因r.v.XU(0,1),故X的概率密度为:,从而,整个y轴相应地也被分为三 部分: (-,1),1,e),e,+ ).,如图, 的非零段将整个 x轴分为三部分: (-,0),0,1),1,+ );,因此,应就y分为上述三个区 间来求Y的分布函数.,(1) 当y1时,再分为两种情形:,a) 当y0时,b) 当0 y1时,故当y1时,(2) 当1ye时,(3) 当ye时,综上所

4、述得Y的分布函数为:,求导得Y的概率密度为:,注意:本题是重要题型,必须熟练掌握。,方法2 公式法(y=g(x)为单调可导函数),函数g(x)处处可导且有恒有,定理:设连续型随机变量X的概率密度为,则Y=g(X)是连续型随机变量,且其概率密度为,其中h(y)为g(x)的反函数,且,若 只在有限区间 上不为零,则只需,假设在 上恒有 ,此时,由概率密度求随机变量函数分布的方法,当随机变量函数是单调可导函数时,可采用公式法;,当随机变量函数不是单调函数时,可采用分布函数法.,核心:事件g(X)y等价转换为XIy。,此时,,例3-2:设r.v.XU(0,1),求Y=eX的概率密度.,解:因为r.v.XU(0,1),所以X的概率密度为:,由公式得:,证:因为r.v.X N(,2),所以X的概率密度为:,例4:设r.v.XN(,2),则Y=aX+b(a0) 服从正态分布。,而y=g(x)=ax+b单调可导,且有:,由公式得Y=aX+b的概率密度为:,即,即有:Y=aX+bN( a+b,(a)2).,上述结果表明:正态分布的线性函数仍为正态分布。,

展开阅读全文
相关资源
相关搜索

当前位置:首页 > 高等教育 > 大学课件

电脑版 |金锄头文库版权所有
经营许可证:蜀ICP备13022795号 | 川公网安备 51140202000112号