自动控制原理第2版 孟华第7章

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1、自动控制原理(第2版) 孟华 主编,机械工业出版社,第7章 离散控制系统,2019/5/22,2,第7章 离散控制系统,7.1 概述 7.2 采样过程与采样定理 7.3 Z变换理论 7.4 离散控制系统的数学描述 7.5 离散控制系统的稳定性分析及瞬态响应 7.6 离散控制系统的稳态误差 7.7 离散系统的数字控制器设计 7.8 MATLAB在离散控制系统中的应用,2019/5/22,3,7.1 概述,离散控制系统(又称为采样控制系统),与连续控制系统的根本区别在于:离散系统有一处或几处信号是时间的离散函数。,(7-1),图7.1是离散系统的方框图。图中两个采样开关的动作 一般是同步的,因此可

2、等效地简化为图7.2的形式。,图7.1 离散系统方框图,图7.2 离散系统简化方框图,误差,2019/5/22,4,图7.3 离散型时间函数,采样开关经一定时间T后闭合,每次闭合时间为(T),如图所示。,自动控制原理,5,离散控制系统最常见形式是数字控制系统。图中用于控制的计算机D工作在离散状态,被控对象G(s)工作在模拟状态。,由于A/D和D/A转换器的转换精度一般都比较高,转换所造成的误差通常可忽略不计,因此A/D和D/A转换器可以用采样开关来表示。,简化,2019/5/22,6,将连续信号通过采样开关(或采样器)变换成离 散信号的过程称为采样过程。相邻两次采样的时间 间隔称为采样周期T。

3、,等速采样:采样开关以相同的采样周期T动作,又称为周期采样 多速采样:系统中有n个采样开关分别按不同周期动作 随机采样:采样开关动作是随机的,采样频率:,采样角频率:,采样可分为:,7.2 采样过程与采样定理,7.2.1 采样过程及其数学描述,2019/5/22,7,采样过程如图7.6所示。,(a),(b),(c),图7.6 采样过程,2019/5/22,8,式(7-4)表明,离散信号是由一系列脉冲组成,在采样时刻t=kT,脉冲的面积就等于该时刻连续信号x(t)的值x(kT)。式(7-4)也可写作,(7-5),因此,采样过程从物理意义上可以理解为脉冲调制过程。,采样开关对连续信号x(t)进行采

4、样后,其输出 的离散时间信号x*(t)可表示为,(7-4),2019/5/22,9,7.2.2 采样定理,在设计离散控制系统中,采样周期的选择是一 个关键问题。假设连续信号x(t)的频率特性为,(7-6),该信号的频谱|X(j)|是一个单一的连续频谱,其 最高频率为max,如图所示。 根据式(7-5),离散信号x*(t)的拉普拉斯变换为,(7-7),2019/5/22,10,式中s=2/T为采样频率,X(s)为x(t)的拉氏变换。若X*(s)的极点全都位于s左平面,可令s=j,求得x*(t)的傅氏变换为,(7-8),式中X(j)为连续信号x(t)的傅氏变换,|X(j)| 即为x(t)的频谱,即

5、,(7-9),2019/5/22,11,当s2max时,离散信号的频谱为无限多个孤立频谱组成的离散频谱,其中与k=0对应的是采样前原连续信号的频谱,幅值为原来的1/T,如图7.7(b)所示。,若s2max,离散信号x*(t)的频谱不再由孤立频谱构成,而是一种与原来连续信号x(t)的频谱毫不相似的连续频谱,如图7.7(c)所示。,2019/5/22,12,定理7.1(Shannon定理):如果对一个具有有限频谱 (-maxmax)的连续信号采样,当采样角频率,时,则由采样得到的离散信号能够无失真地恢复到原来的连续信号。,(7-10),几点说明: (1) 采样定理给出的是由采样脉冲序列无失真地再现

6、原连续信号所必需的最大采样周期或最低采样频率。,(2) 将离散信号x*(t)通过一个理想低通滤波器,就可以把smax的高频分量全部滤除掉,仅留下X(j)/T部分,再经过放大器对1/T进行补偿,便可无失真地将原连续信号x(t)完整地提取出来。 (3) 采样周期T是离散控制系统中的一个关键参数。如果采样周期选得越小,即采样频率越高,对被控系统的信息了解得也就越多,控制效果也就越好。,2019/5/22,13,7.2.3 信号的恢复,信号恢复/保持就是将离散时间信号变成连续时间信号。实现保持功能的器件称为保持器。保持器在离散系统中的位置应处在采样开关之后(图7.8)。,图7.8 保持器方块图,具有常

7、值、线性、二次函数(如抛物线)型外推规律的保持器,分别称为零阶、一阶、二阶保持器。 工程实践中普遍采用零阶保持器。零阶保持器是一种按常值规律外推的保持器。它把前一个采样时刻kT的采样值x(kT)不增不减地保持到下一个采样时刻(k+1)T。当下一个采样时刻(k+1)T到来时应换成新的采样值(k+1)T继续外推。也就是说,kT时刻的采样值只能保存一个采样周期T,到下一个采样时刻到来时应立即停止作用,下降为零。,2019/5/22,14,零阶保持器的时域特性gh(t)如图7.9(a)所示。 它是高度为1宽度为T的方波。高度等于1,说明采 样值经过保持器既不放大、也不衰减;宽度等于T,说明零阶保持器对

8、采样值保存一个采样周期。图7.9(a)所示的gh(t)可以分解为两个阶跃函数之和, 如图7.9(b)所示。,图7.9 零阶保持器的时域特性,(b),(a),2019/5/22,15,(7-11),则零阶保持器的传递函数为,(7-12),令s=j,带入式(7-12)中得零阶保持器频率特性为,(7-13),或写成,(7-14),因此零阶保持器的单位脉冲响应gh(t)是一个幅值为1、持续时间为T的矩形脉冲,可表示为两个阶跃函数之和,即,2019/5/22,16,式(7-14)中,|Gh(j)|为零阶保持器的幅频特性或频谱;Gh(j)为零阶保持器的相频特性。它们与频率的关系分别为,(7-15),(7-

9、16),2019/5/22,17,从幅频特性来看,零阶保持器是具有高频衰减 特性的低通滤波器,且频率越高衰减越剧烈,0 时的幅值为T;从相频特性来看,零阶保持器具有负 的相角,会对闭环系统的稳定性产生不利的影响。,图7.10 零阶保持器的幅频与相频特性,2019/5/22,18,零阶保持器有无穷多个截止频率。所以零阶保持器并不是只有一个截止频率的理想低通滤波器,因此由零阶保持器恢复的连续信号xh(t)与原连续信号x(t)是有差异的。此外零阶保持器引入了附加的滞后相移,xh(t) 比x(t)在时间上平均滞后半个采样周期(如图7.11中虚线所示),这使系统的相对稳定性有所降低。,图7.11 零阶保

10、持器的输出信号,2019/5/22,19,连续时间函数x(t)经采样周期为T的采样开关后,得到离散信号x*(t)(式7-4),即,对上式表示的离散信号进行拉氏变换,可得,(7-17),式中X*(s)是离散时间函数x*(t)的拉氏变换。,1、Z变换定义,7.3 Z变换理论,7.3.1 Z变换定义和性质,2019/5/22,20,因复变量s包含在指数函数e-kTs中不便计算,故引进一个新变量z,即,(7-18),式中,T为采样周期。将式(7-18)代入式(7-17), 便得到以z为变量的函数X(z),即,(7-19),式中X(z)称为离散时间函数X*(s)的Z变换,记为,在Z变换中,考虑的是连续时

11、间信号经采样后的离散时间信号,或者说考虑的是连续时间函数在采样时刻的采样值,而不考虑采样时刻之间的值。,2019/5/22,21,Z变换有一些基本定理,可以使Z变换的应用变 得简单和方便,在许多方面与拉普拉斯变换的基本 定理有相似之处。,(1) 线性定理 设函数x(t)、x1(t)、x2(t)的Z变换分别为X(z)、X1(z)及X2(z),a为常数,则有,(7-21),(7-22),此定理可由Z变换定义直接证得。,2、Z变换性质,2019/5/22,22,(2) 时移定理 如果函数x(t)的z变换为X(z),则,式(7-23)亦称延迟定理,式(7-24)亦称超前定理。,(7-23),(7-24

12、),证明 首先证明式(7-23)。令ik=r,由,则求得,2019/5/22,23,因为t0时x(t)=0,则x(kT)=x(2T)= x(T)=0,则式(7-25)可写成式7-23,命题得证。,延迟定理说明,原函数在时域中延迟k个采样周期,相当于像函数乘以zk 。,(7-25),2019/5/22,24,再证明式(7-24),由 ,令 i+k=r,则求得,若满足x(0)=x(T)=x(k1)T=0,上式可简写为,(7-26),算子zk的意义,相当于把时间信号超前k个采样周期。,2019/5/22,25,(3) 初值定理 如果函数x(t)的Z变换为X(z),并且t0时有 x(t)=0,则,(7

13、-27),证明 由Z变换定义可得,在上式中,当z时,除第一项外,其余各项均为 零,即,2019/5/22,26,(4) 终值定理 如果函数x(t)的Z变换X(z)的极点均位于z平面的单位圆内,且不含有z =1的二重以上的极点,则x(t)的终值为,(7-28),证明 由,得,当z1时,两边取极限得,2019/5/22,27,7.3.2 Z变换方法,(1)级数求和法 式(7-19)是离散函数x*(t)的Z变换的级数展开形式,将其改写成,(7-29),该式是Z变换的一种级数表达式。显然,只要知道 连续时间函数x(t)在各采样时刻kT (k=0,1,2,) 上的采样值x(kT),便可求出Z变换的级数展

14、开式。 这种级数展开式具有无穷多项,是开放的,如果不 能写成闭式,是很难应用的。一些常用函数的Z变换 的技术展开式可以写成闭式的形式。,2019/5/22,28,例7-1,试求单位阶跃函数1(t)的Z变换。,解 单位阶跃函数1(t)在所有采样时刻上的采样值均为1,即,将上式代入式(7-21),得,或,(7-30),上式中,若|z|1,可写成如下的封闭形式,即,(7-31),2019/5/22,29,例7-2,试求衰减的指数函数e-at(a0)的Z变换。,解 将e-at在各采样时刻的采样值代入式(7-29)中,得,(7-32),若|eatz|1,则上式可写成闭式的形式,即,(7-33),例7-3

15、,试求函数ak的Z变换。,解 将ak在各采样时刻的采样值代入式(7-21)中得,(7-34),将该级数写成闭合形式,得ak的Z变换,即,(7-35),2019/5/22,30,例7-4,试求函数x(t)=sint的Z变换。,解 因为,所以,(7-36),通过级数求和法求取已知函数Z变换的缺点在于: 需要将无穷级数写成闭合形式。在某些情况下需要 很高的技巧。Z变换的无穷级数形式(7-29)的优点 在于具有鲜明的物理含义。,2019/5/22,31,(2) 部分分式法 设连续时间函数x(t)的拉普拉斯变换X(s)为有理函数,并具有如下形式,将X(s)展开成部分分式和的形式,即,由拉氏变换知,与 项

16、相对应的时间函数为 ,根据式(7-33)便可求得其Z变换为 ,因此,函数x(t)的Z变换可由X(s)求得,(7-38),(7-37),(7-39),2019/5/22,32,例7-5,利用部分分式法求取正弦函数sint的Z变换。,解 已知 ,将 分解成部分分式 和的形式,即,由于 拉氏变换的原函数为 ;再根据式 (7-33)可求得上式的Z变换,(7-40),2019/5/22,33,例7-6,已知连续函数x(t)的拉氏为 , 求连续时间函数x(t)的Z变换。,解 将X(s)展成如下部分分式,对上式逐项取拉氏反变换,得,据求得的时间函数,逐项写出相应的Z变换,得,(7-41),2019/5/22,34,(3) 留数计算法 假如已知连续时间函数x(t)的拉氏变换X(s)及 全部极点si(i=1,2,3,n),则x(t)的Z变换X(z) 可通过留数计算求得。,先分析X(z)

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