MATLAB图像处理编程与应用 教学课件 ppt 作者张涛 第9章 图像分割

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1,第九章 图像分割,2,图像,图像识别,图像 预处理,图像理解,图像分割,9.1 概述,3, 分割出来的各区域对某种性质例如灰度,纹理而言具有相似性,区域内部是连通的的且没有过多小孔。 区域边界是明确的 相邻区域对分割所依据的性质有明显的差异,图像分割,特征,4, 边缘检测 边缘跟踪 阈值分割 区域分割,图像分割,本章要点,5,9.2 边缘检测,基于边缘检测的图像分割方法的基本思路是先确定图像中的边缘像素,然后就可把它们连接在一起构成所需的边界。,图像边缘意味着图像中一个区域的终结和另一个区域的开始,图像中相邻区域之间的像素集合构成了图像的边缘。 进一步讲,图像的边缘是指图像灰度发生空间突变的象素的集合。,6,图像边缘有两个特征:方向和幅度 沿边缘走向,像素值变化比较平缓; 沿垂直于边缘的走向,像素值则变化比较剧烈。 一般常用一阶和二阶导数来描述和检测边缘。,综上所述,图像中的边缘可以通过对它们求导数来确定,而导数可利用微分算子来计算。对于数字图像来说,通常是利用差分来近似微分。,7,梯度算子,8,对应于欧氏距离的梯度幅值:,对应于街区距离的梯度幅值:,对应于棋盘距离的梯度幅值:,由梯度矢量幅角表示的梯度方向是函数f(x,y)增加最快的方向:,9,梯度算子,Roberts算子,10,梯度算子,Sobel算子,11,梯度算子,Prewitt算子,

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