蔚智芳公共经济学

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1、山 西 师 范 大 学公共经济学课程个人作业题 目：农村生态环境危机及其治理 基于公共物品理论的视角院 系：经济与管理学院专 业：行政管理年 级：2016级硕士姓 名：蔚智芳学 号：216101005 2017年2月 目 录一、引言1二、公共物品理论2三、研究方法及变量的设定4四、影响退耕还林的主要因素4五、结论6六、政策应对61. 界定政府职能，强化服务意识62. 提升政府能力，纠正外部效应73. 拓宽筹资渠道，加大财政支持8参考文献：10农村生态环境危机及其治理 基于公共物品理论的视角 摘要：生态环境不仅是区域性公共物品,而且逐渐演变成全球性公共物品。因此,保护生态环境的责任归属于公共部门

2、。作为公共部门的政府,应是环境保护的主导者。本文以调查问卷的方式对陕南安康市生态补偿进行了调查，通过调查问卷收集到的数据以退耕还林为因变量，以年龄、受教育程度、政治面貌、耕地面积、担任村干部、退耕补贴、林业收入为自变量进行最小二乘回归分析，分析影响退耕还林的主要因素，从而保护生态环境。促使政府进一步明确责任,加大财政、 政策扶持力度 , 同时应发挥基层各行动主体的积极性 , 以形成多元治理格局。 关键词:公共物品环境保护退耕还林一、引言 黄土高原不仅是中华古文明的发祥地，而且孕育了中华民族古老而灿烂的文明。但是随着当今科技文明的进步，除了带给黄河两岸人民巨大的物质文明和精神文明之外，还引起了人

3、们赖以生存的生态环境遭受严重的破坏，如森林面积减少、生物多样性减少、土地荒漠化以及严重的水土流失等问题。据统计，全国每年新增草原三化面积2000000平方公里，相当于一个中等县面积，由此造成的直接和间接经济损失高达1700亿元，接近我国国民生产总值的35%(牛文元2000，李文华 2000)。中科院西北水土保持研究所的资料显示，黄土高原地区面积约为626800平方公里(陈永宗等1988)，目前黄土高原水土流流失严重，水土流失面积大约500000平方公里，其中过度水土流失面积达430000 平方公里(胡良军 2002)。生态环境的质量和过去的滥垦滥伐、严重放牧、开山造田等不合理、不科学的土地利用

4、因素有直接关系。过度破坏的天然植被和森林面积以及仅有小部分残留零星分布的天然次生林和人工生态林，使得黄土高原地区变得更加支离破碎，沟壑万千。黄土高原极差的生态环境和过度的水土流失早已经得到了我国学术界和政府部门的高度重视。陕西全省土壤侵蚀面积为107,500平方公里，占全省总土地面积泥沙进入河流土壤侵蚀总量的52，每年由陕西共约9.2亿吨，占20，黄土高原面积占陕西省北部地区的约80的水土流失。黄河中下游泥沙流失地区人民群众的生命财产安全造成了极大的威胁。 1998年的特大洪涝灾害使政府进一步针对国土荒漠化事态的严重性做出重大决策。站在国家和民族利益的长远发展的高度上，侧重于经济和社会的可持续

5、发展，在全国范围内开展了举世瞩目的退耕还林项目(Grain for Green Program)，这是世界上规模最为宏大的环境保护项目，该项目旨在通过人工造林的途径达到减少水土流失、增加农民收入、改善生态环境的目的。 退耕还林项目作为一项国家的生态政策，不仅对于自然环境产生深远的影响，而且对于当地社会、经济和生活方式都会产生影响。生态环境的可持续生态政策评估科学和政策科学交叉，包括不仅是对现状的评价，而且还探索最佳的动态，政策变化的影响，最好的时间来判断政策调整和调整的内容，政策内容适应群体的需求，确保在政策领域的群体之间的利益平衡。所以，生态环境问题也涉及到社会和经济的各个方面。本文的安排如

6、下：第一部分为引言；第二部分公共物品理论概述；第三部分介绍本文所运用的数据和研究方法，并对相关变量进行释义；第四部分析影响退耕还林的主要因素；第五部分总结；第六部分对政府提出建议二、公共物品理论 现代经济对公共物品理论的研究始于 Samuelson,他认为公共物品是指每个人对某种产品的消费不会导致其他人对该产品消费的减少Samuelson.The pure theory of public expendituresJ.The Review of Economics and Statistic,s1954, (36): 387-389. 。在此基础上 ,经 Musgrave等人的进一步研究和完善

7、, 逐步形成了公共物品的两大特性,即消费的非竞争性与非排他性 MusgraveR A. Thcoryof Public Finance M . NewYork: McGrawHill, 1959.。消费的非竞争性意味着增加额外的消费者不会影响其他消费者的消费水平 ,或者说增加消费者的边际成本为零;消费的非排他性意味着某物品的消费要排除其他人是不可能的。典型的纯公共物品有国防、公共安全等 ,这些物品一旦被国家提供, 该国的居民都能享用 ,同时增加居民一般也不会降低其他居民的国防或公共安全服务。与纯公共物品相反的另一个极端是纯私人物品,它是指一种物品同时具有消费的竞争性和排他性。消费的竞争性使得纯

8、私人物品不能被两个或更多的消费者同时占有或使用 ,而消费的排他性使其从技术上或代价上很容易将其他消费者排除出去。典型的私人物品如衣服、食品等。 从经济物品的分类可知,公共物品具有广义和狭义之分。狭义的公共物品概念是指纯公共物品 ,而现实中有大量的物品是基于两者之间的 ,不能归于纯公共物品或纯私人物品 ,经济学上一般统称为准公共物品。广义的公共物品就包括了纯公共物品和准公共物品。准公共物品的特性是消费的非排他性和非竞争性在纯公共物品和纯私人物品之间的任何组合，具体包括以下两类:一是具有消费的非排他性 ,但具有消费的竞争性, 称为可拥有物品 ;另一类是具有消费的非竞争性, 但具有消费的排他性,可称

9、为俱乐部物品。英国经济学家 Brown对纯公共物品、纯私人物品以及准公共物品的特征作了比较详细的说明 (表 1)。排他非排他 竞争纯私人物品混和物品1.排他成本较低1.产品利益由集体消费但受拥挤约束2.由私人公司生产2.由私人公司或公共部门生产3.通过市场分配3.由市场分配或由公共预算分配4.通过销售收入融资4.对服务使用权的收费或通过税收筹资例子:衣服、食品例子:公园、公有财产资源、公共自然资源非竞争混合产品纯公共物品1.含外部性的私人物品1.很高的排他成本2.私人企业生产2.直接由政府生产或政府签约的私人企业生产3.通过含补贴或矫正性税收的市场分配3.通过公共预算分配4.通过销售收入融资4

10、.通过强制性税收收入筹资例子:学校、有线电视、高尔夫球俱乐部例子:国防表 1 纯公共物品、纯私人物品以及混合物品的特征三、研究方法及变量的设定 本文以调查问卷的方式对陕南安康市生态补偿进行了调查，通过调查问卷收集到的数据以退耕还林为因变量，以年龄、受教育程度、政治面貌、耕地面积、担任村干部、退耕补贴、林业收入为自变量运用统计学STATA软件对变量进行描述性分析如表2所示： 变量样本个数平均值标准差最小值最大值退耕还林10061.303181.459861312年龄108552.1649810.541151997受教育程度10882.587316.805743514政治面貌10532.58974

11、4.78409161 4耕地面积8043.0796023.175424050担任村干部10841.838561.368105312退耕补贴4011084.9651365.688010099林业收入465523.14621031.77509900 表2对各变量进行描述性分析 以变量年龄为例共有1085个人样本，年龄最大的是97岁，最小的只有19岁。年龄的平均值是52.16498标准差是10.54115。其他变量不再进行一一描述。四、影响退耕还林的主要因素 以退耕还林为因变量，以年龄、受教育程度、政治面貌、耕地面积、担任村干部、退耕补贴、林业收入为自变量运用统计学STATA软件进行最小二乘回归分析

12、。回归结果如表3所示： 从下面分析结果中可以看出共有273个样本参与了分析，模型的F值( 11, 261) =2.32，P值 Prob F = 0.0099，说明模型整体上是非常显著的。模型的可决系数 R-squared = 0.0891，说明模型的解释能力还是差强人意的。 系数标准差T值P值户主年龄.0001966 .00062990.31 0.755户主教育程度（文盲）小学.00595 .03040420.20 0.845初中 .0109326 .02190280.50 0.618高中及以上.0157242 .02076880.76 0.450政治面貌（党员）团员 -.0288383 .1

13、057091-0.270.785 群众 .0146991 .11034710.13 0.894民主党派 -.0116706 .1069401-0.110.913耕地面积 .0003173 .00224750.14 0.888家里有人是乡村干部 .0114177 .01921360.59 0.553退耕补贴 .0000277 6.26e-064.42 0.000林业收入 4.93e-07 6.27e-06 -0.08 0.937表3最小二乘回归分析 模型的回归方程是：退耕还林=.0001966*户主年龄+.00595 *小学+ .0109326*初中+.0157242*高中及以上-.028838

14、3*团员+.0146991*群众-.0116706*民主党派+.0003173*耕地面积 + .0114177*家里有人是乡村干部+.0000277*退耕补贴+4.93e-07* 林业收入+ .9701125 变量退耕补贴的系数标准误是6.26e-06，t值是4.42，P值0.000，系数是非常显著的，95%的置信区间为 0.0000154，0.00004等。从上面的分析可以看出户主教育程度和退耕还林是一种正向联动变化关系，户主教育程度越高越有退耕还林保护生态环境的意识。家里有人是乡村干部和退耕还林也存在一种正向关系，越是村干部就会有带领退耕还林的想法从而保护自己的家乡的生态环境。以及林业收入与退耕还林也是正相关，林业收入越高就会增加退耕还林人群等。退耕补贴与退耕还林也是正相关，因