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1、品质管理SEMINAR 入门篇 第八回 何谓散布图？,品質部,HISTOGRAM的读取方法使用方法,从histogram中可以知道的事情,分布的基本,在非正规分布的分布中不会产生【正常】的事情 需进行原因调查,应用篇：工程能力指数,何谓大家常说的3？,计量值的分布基本上为 正规分布,正规分布的性质,平均值的左右1s68.3 平均值的左右2s95.4 平均值的左右3s99.7,用测量DATA的一部分，算出其理论正规分布， 来预想DATA集团的99.7。,但，忽视剩余的0.3（上下各0.15）,TEST #007,姓名：,1、从HISTOGRAM可看出分布的形态、中心的倾向、偏差的大小、 和规格的
2、对比等 （ YES ） 2、 DATA数为30个也好100个也好 其信赖度不发生变化 （ NO ） 3、 DATA数（n）为100个的场合时， HISTOGRAM的柱子数为10左右为好。 （ YES ） 4、对于决定区间的宽度（h）时， 计算的值整理成测量单位的整数倍。 （ YES ） 5、工程能力指数（Cp）若为1.4的话， 工程能力充分，出现不良的可能性低。 （ NO ） 6、请写出以下HISTOGRAM的改善方法。,进行将平均值移动到 （管控到）规格中央的处置。,何谓散布图,观察DATA拥有的对应关系（相关关系）的工具,输入输出称之为有相关关系的DATA,有技术性的关联 情报可以立即判断
3、 谁都可以 （X增Y呢？）,散布图化,散布图的制作方法,步骤1）收集DATA,决定期间，测量DATA DATA数至少需要30组（越多越好）,N=5：不可判断 N=14：可判断,步骤2）为了作成GRAPH，求出最大最小值。,把握DATA的存在范围 若Excel的话可使用=max( ),=min( ),散布图的制作方法,步骤3）将DATA进行PLOT,X轴：要因（原因）/Y轴：特性（结果） GRAPH范围的X轴为：12-13mm/Y轴为14-19（m/s*s）,至少需要项目名称（单位）/n数,PLOT,散布图的读取方法,步骤4）分析散布图,散布图的PATTERN基本上有6种,正相关 X增加的话Y也
4、增加,负相关 X增加的话Y减少,不相关 X和Y之间没有关系,不是直线的 2次/3次的关系,弱,弱,强,强,散布图的读取方法,步骤4）分析散布图,A：相关关系是正还是负 弱的正相关 伴随X增加，Y也增加 B：有无相隔很远的DATA 没有 （计算相关系数）,步骤5）相关系数的算出,相关系数（r）：-10为正相关/r 0为负相关 越接近0两者的相关关系越弱 （反之，绝对值越接近1两者之间的关系越强） 用Excel函数=correl( )来计算,根据散布图，确认两者之间为弱的正相关。 相关系数为0.72，Accelerator的分叉角度对加速度有影响。 但，也有必要留意其他要因的影响。,演习TEST,
5、姓名：,制作末san送别用的Cake吧！ 末san非常喜欢柔软而又厚的Cake。 专家地san说milk的量是很重要的。,3月20日进行了实验。（结果见左图） 请作成散布图、记述从中可读取的情报。,51.5,52,52.5,53,53.5,54,54.5,演习TEST,姓名：,请记述从milk量和Cake厚度的分布图中可明白的事情。 （另，相关系数为0.93） 适合为了观察DATA拥有对应关系的手法是 【层别/散布图/管理图/histogram】。 为了观察相关关系，收集的DATA数不管多还是少 结论无差异。 【YES/NO】 作成散布图时，纵轴和横轴的标示（采取）方法没有 规定，自由制作也可。 【YES/NO】 从散布图中可读取的情报为：有无相关关系、 相关关系是正还是负、分布的形态是否是正规分布这3点。 【YES/NO】 X轴：大/Y轴：大的场合称之为【正/负】相关。,
