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1、李为华,2009-4-17,设计和实施数据收集计划,主要内容,一、数据收集方法的维度 二、主要的数据收集方法 三、质性与量性数据的转换 四、量性数据收集计划 五、量性数据收集的实施 六、质性研究的数据收集,一 数据收集方法的维度 dimensions of date collection approaches,一、结构（structure） 二、可量化性（quantifiability） 三、客观性（objectivity） 四、研究者强制性接触 （researcher obtrusiveness）,一、结构,采用结构式还是非结构式方法收集资料 1.结构式资料收集：按事先设计的特定的结构收集资
2、料，便于统计分析。 2.非结构式资料收集：提出开放性问题，在一个或几个主题下让研究对象自由陈述 3.半结构式资料收集：按事先设计的提纲收集资料 eg,二、量化,采用定量还是定性方法收集资料 1.定量研究方法：一般采用结构式数据收集方法，必须用数字将资料量化。 2.定性研究方法：采用非结构式或半结构式数据收集方法，资料以文字形式表示。,三、客观性,客观性要求研究者对于研究对象的观点或行为作出相似的判断，不能因为个人感情或信仰而产生偏见。 质性研究收集资料时研究者主观判断是很重要的。,四、研究者强制性接触,是否存在霍桑效应 如果研究对象意识到参与研究，他们的行为和反应有可能不“正常”； 如果研究对
3、象不知道自己参与研究，伦理问题可能就出现了。,二 数据收集方法 major types of collection methods,观察法（observation）,生物医学测量（biophysiologic）,Conclusion,3,自陈法（self-report）,1,2,4,自陈法,概念：研究者向研究对象提出问题从而获得大量信息的方法。 类型：非结构式、半结构式、结构式 优点：直接性和多面性 缺点：有效性和准确性不确定,观察法,概念：研究者通过对事物或现象仔细观看和认真考察，以获得第一手资料的的方法。 优点：直接，更适合护理研究，因为护士处于观察的优势地位，其次，护士经过训练可以成为敏
4、锐的观察者。 缺点：伦理问题，行为改变，主观偏见，研究对象拒绝合作等。,生物医学测量,生物医学测量的特点及应用 优点：客观、精确、可信度高，数据质量高 缺点：仪器的精确程度影响数据的准确性，费用高，检查是否有创等,大多量性分析的数据起始于质性数据。 如果我们问应答者前几周他们是否有 严重压抑，适度压抑，轻微压抑，或是无压抑， 他们会用话来回答，而不是数字。 我们可以通过编码的过程转换为量性的数字， 然后这些数字就可以进行统计学分析了。 比如，前几周严重压抑的应答者的百分率是多少 或者是诊断为癌症的患者更可能比其他人压抑。,三 质性数据的量化,三 质性数据量化后的优点,1.从质性数据中获得意义
5、2.便于证实结果 3.有利于再现数据和现场,三 量性数据的质性应用,Sandelowski 提出质化数据 eg:一个完全调查会谈可以读出生活环境，问题，和个体应答者的体验等。在这种情况下，研究者可以创造一个出现在量性分析中的赋予生命力的小样本研究，在数据中提取更多的信息，帮助研究者更好地理解数据,四 量性研究数据收集计划,一、确定数据要求 二、选择测量方法 三、选择和开发工具 四、测试数据收集包 五、开发数据收集表和程序,一、确定数据要求,1.验证假设或回答研究问题 2.描述样本特征 3.控制额外变量 4.分析潜在偏倚 5.理解小组效应 6.解释结果 7.检查控制 8.获得处理信息,二、选择测
6、量方法,通常并且有很有利的选择是自陈法、观察和生物医学测量的混合使用，研究者按照数据收集的四个维度将三种方法混合。 还要考虑种族，成本限制，数据收集人员的获得，时间压力，和研究对象以及其他人员（比如医院人员或家属）的预期压力。,三、选择和开发工具,影响研究者选择工具的因素： 1.数据质量 2.资源是否受限 3.可获得性和相似性 4.是否规范和可比性 5.人群适合度 6.数据如何处理的影响 7.工具信誉度（专家对工具的评价）,测试数据收集工具,测试数据收集工具的目的： 1.确定处理整个工具包需要多少时间，研究对象有没有压力。 2.确定哪部分，测试对象读或理解有困难，或者是会误解。 3.确定任何研
7、究对象反对或反感的工具或问题。 4.确定工具顺序是否合理。 5.确定是否需要培训数据收集者。 6.确定该测量是否能够收集包含足够变量的数据。,开发数据收集表和程序,研究中的数据处理表有：决定潜在研究对象是否合适的表，知情同意表，同研究对象接触的记录，真实数据记录，接触信息表，获取数据的记录日志等。 表格设计要求：合理，新颖，注意某些隐私内容的保密性设计。,五 量性研究数据收集计划的实施,一、选择研究人员 二、培训数据收集者,一、选择研究人员,选择研究人员时应注意： 1.最好有数据收集经验 2.同研究对象特征一致 3.着装适宜 4.性格 5.是否易于获得,二、培训数据收集者,培训的目的：克服由人
8、为因素造成的影响。 培训内容：一般课程和专业课程。 培训方法：示教、现况直播、录音等。,六 质性研究的数据收集,数据收集方法：一般采用自陈法，通过会谈研究对象获得。观察法也常常是质性研究的一部分。自然调查中生理数据很少收集，除了用于描述研究对象特征，或是评估是否适于做样本。 数据记录：形式有现场记录、随后记录、现场录音等。 数据储存：使用计算机保存数据。 注意：为方便数据收集，最好将所要提问的问题列出，使用高质量设备、保持环境安静、雇用合适人员等会提高收集效果。,六 质性研究的数据收集,如何解决质性数据收集的现场问题： 1.获得研究对象的信任 2.以合适的速度进行数据收集 3.情感投入 4.自反性,大家辛苦了！,
