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1、疾病负担计算中死因数据的分析与处理,蔡玥,报告内容,死因数据来源 人群死亡率校正 垃圾编码重新分配 寿命表 寿命损失年的计算,死因数据来源,生命登记系统数据 法律保证的、强制性的 人口普查数据 可同时提供死亡和人口资料 具有代表性的抽样的监测系统数据 印度和中国 人口及卫生调查数据（Demography and Health Surveys） 儿童死亡率估计 各种流行病学调查,不同来源的死因数据的特点,死因监测数据,漏报调整死亡率,垃圾编码重新分配后死亡率,死因数据的分析利用,人群死亡率的估计与校正,疾病分类模型（GBD160）,垃圾编码重新分配,应用死因数据前的调整流程,人群死亡率校正,人群
2、死亡率校正方法,直接校正方法 根据漏报调查得到的漏报率进行校正 捕捉-再捕捉（capture-recapture） 间接校正方法 模型寿命表法 布拉斯（Brass）增长平衡方程式方法（Growth Balance, GB） HILL的广义增长平衡法（General Growth Balance, GGB） 普莱斯顿（Preston）-蔻尔（Coale）稳定人口法 贝内特-霍茹科广义稳定人口法（Synthetic Extinct Generations, SEG） 曾生子女法：用于5岁以下婴幼儿漏报率的估计,人群死亡率校正方法,漏报调查 该次调查覆盖全国31个省（直辖市、自治区）的161个疾病监
3、测点，每个监测点随机抽取3个乡镇，每个乡镇抽取2个村，收集每户家庭常住人口在2006年1月1日-2008年12月31日期间有关出生、死亡的信息，凡是在该家庭中居住6个月及以上的均为常住人口。 此次调查共覆盖6422667人口，共调查到2006-2008年死亡个案39420例。,漏报数据库删点原则 成人漏报率：（最终纳入分析点共152个） 1.漏报率极不合理，包括0，100%的删除； 2.漏报调查得到的死亡率太低，低于4/1000； 3.监测粗率与漏报率关系不合理，调整后的率太低或太高（低于4/1000或高于10/1000） 5岁以下婴幼儿漏报率： （最终纳入分析点共89个） 1.经调整的婴儿死
4、亡率如果太低，建议不纳入，中西部城市低于5/1000，中西部农村低于10/1000，东部城市低于3/1000，东部农村低于6/1000； 2.婴儿漏报率为0%、100%者,人群死亡率校正方法,漏报率计算 各监测点漏报率计算与死亡率调整： 漏报率=漏报数/漏报调查死亡数 调整死亡率=粗死亡率/（1-漏报率） 合计漏报率计算与合计死亡率调整： 方法一： 合计调整死亡率=调整死亡数合计/人口数合计 =（粗死亡数/1-漏报率）/人口数 合计漏报率=1-（合计粗死亡率/合计调整死亡率） 方法二：,人群死亡率校正方法,f：各监测点调整死亡数 lb：各监测点漏报率,人群死亡率校正方法,人群死亡率校正方法,人
5、群死亡率校正方法,全人群不同地区分性别 漏报调整前后死亡率,5岁以上人群不同地区分性别 漏报调整前后死亡率,人群死亡率校正方法,0-5岁年龄组不同地区分性别调整前后死亡率,垃圾编码重新分配,垃圾编码重新分配- 分配流程,漏报校正后的监测数据,、慢性非传染性疾病,、伤害,垃圾编码分配后的慢性病,垃圾编码分配后的伤害,肿瘤垃圾编码分配,心脑血管垃圾编码分配,伤害垃圾编码分配,、传染性、母婴及营养不良疾病,垃圾编码分配后的、 类疾病,不明原因死亡的垃圾编码分配,疾病分类模型GBD160,待分配的心脑血管垃圾编码： 心衰（I50） 心室心律失常（I47.1, I49.0, I46） 动脉粥样硬化（I7
6、0.9） 心脏病并发症（I51.4, I51.5, I51.6, I51.9） *注：待分配的垃圾编码不是其他心脑血管疾病（GBD110），而是GBD110中的一部分 垃圾编码被分配给： 缺血性心脏病（gbd107）,垃圾编码重新分配-心脑血管部分,垃圾编码重新分配-心脑血管部分,垃圾编码重新分配-心脑血管部分,分配过程： 依照WHO推荐的分配比例分配到缺血性心脏病（gbd107）内： gbd107垃圾编码分配后的死亡数= gbd107分配前的死亡数+垃圾编码死亡数*beta值 将分配到gbd107中的垃圾编码从其他心脑血管疾病（gbd110）中减去： gbd110垃圾编码分配后的死亡数=gb
7、d110分配前的死亡数-垃圾编码死亡数*beta值,值对照表,待分配的肿瘤垃圾编码： 其他恶性肿瘤（gbd77）中ICD10为：C76, C80, C97 垃圾编码被分配给： 口腔癌与口咽癌（gbd61） 食管癌（gbd62） 胃癌(gbd63) 结肠癌与直肠癌(gbd64) 黑色素瘤及其他皮肤癌(gbd68) 乳腺癌(gbd69) 宫颈癌(gbd70) 子宫体癌(gbd71) 前列腺癌(gbd73) 膀胱癌(gbd74) 淋巴瘤、多发性骨髓瘤(gbd75) 白血病(gbd76),垃圾编码重新分配-肿瘤部分,分配过程： （1）gbd61、62、63、64、68、69、70、71、73、74、7
8、5、76、77求和，记为sum （2）x1= ICD10为C76、C80、C97的合计 ； （3）x2=sum-x1 （4）gbd61、62、63、64、68、69、70、71、73、74、75、76垃圾编码分配后的死亡数=上述gbd垃圾编码分配前的死亡数*(1+x1/x2) （5）gbd77分配垃圾编码后的死亡数=（gbd77分配前的死亡数-x1）*(1+x1/x2),垃圾编码重新分配-肿瘤部分,待分配的伤害垃圾编码： ICD10为：Y10Y34, Y87.2 *注：待分配的垃圾编码未被包括在GBD160伤害部分的具体死因内 待分配的伤害垃圾编码： gbd149-160（伤害的全部具体死因）
9、 分配过程： 按死亡数构成比重新分配,垃圾编码重新分配-伤害部分,待分配的伤害垃圾编码： ICD10为： R00-99 *注：待分配的垃圾编码未被包括在GBD160的具体死因内 待分配的伤害垃圾编码： gbd1-147（全部、大类死因） 分配过程： 按死亡数构成比重新分配,垃圾编码重新分配-不明原因死亡部分,寿命表,寿命表-分类,按照编制方法分为： 队列寿命表（The cohort life table） ： 记录了一组人群从第一个人出生到最后一个人死亡的全部死亡信息 实际应用意义不大 周期寿命表（The period life table）： 反映一定时期某地区实际人口的死亡情况，是从一个断
10、面来看当年这段时间内人口的死亡和生存的情况 它完全取决于制表这一年的人口年龄别死亡率 具有实际可操作性,按照年龄分组分为： 完整寿命表： 就是以0岁为起点，逐年计算各种指标，直至生命的极限，其年龄的区间是(x，x+1) 简略寿命表： 就是以0岁为起点，几年计算一次各种指标，直至生命的极限，其年龄的区间是(x，x+n) 最常使用的寿命表形式,寿命表-分类,寿命表-示例,寿命表-指标计算,基础数据： 人口数(nPx) 死亡数(nDx)：计算某种疾病的去死因期望寿命时，则加上由于某种疾病造成的死亡数 指标计算： 年龄别死亡率(nMx)： nMx= nDx/nPx 年龄别死亡概率(nqx):表示一批人
11、在年龄x到年龄x+n岁之间的死亡概率 nMx= 年龄别生存概率(npx): npx=1- nqx,寿命表-指标计算,指标计算： 尚存人数lx:表示同一批出生的人群中，活满X岁的人数 lx= lx-n*npx-n l0值通常为100,000 称为基数 在最后一个年龄组，该年龄组开始时的尚存人数与该年龄组的死亡人数相等 死亡人数(ndx):表示x到x+ n岁间的死亡人数 ndx= lx* nqx 生存人年数(nLx):表示同时出生的一批人在x岁至x+ n岁间所存活的人年数 nLx =n(lx+n+nax*ndx) Tx:表示x岁之后的总生存人年数 Tx=Tx+n+nLx X岁组人均期望寿命（ex）
12、：ex=Tx/lx,年龄组每人每年平均存活时间(a) 如果n=5, x=5, nax=0.5，就意味着在该年龄组死亡的每个人平均存活了5*0.5=2.5年 对于低死亡率国家1a0=0.1，对于高死亡率国家1a0=0.3 对于所有国家4a1=0.4 其余各年龄组，a=0.5,寿命表-指标计算,nMx 与nqx之间的关系： 通常情况下， nMx 与nqx的值非常相近，在一个人口增长的人群中nqx 较nMx略高 ；在一个人口减少的人群中nqx 较nMx略低。,寿命表-指标计算,平均预期寿命（life expectancy）：寿命表平均预期寿命是指X岁尚存者预期平均尚能存活的年数。平均预期寿命是评价居
13、民健康状况的主要指标。刚满X岁者的平均预期寿命受X岁以后各年龄组死亡率的综合影响。 0岁组的期望寿命简称平均期望寿命，它是指当前出生的人口在各年龄组死亡率保持现有水平不变的情况下平均预期可存活的年数。,寿命表-期望寿命概念,2009年,寿命表-结果展示,2009年,寿命表-结果展示,有时，分年龄别的人口数及死亡数不可获得 将世界各地的大量的寿命表汇集起来，进行分析和归类，归纳出几种死亡模式，对各种模式按照其不同的平均预期寿命水平编制出一组寿命表，供人们参考，这就是模型寿命表。,寿命表-模型寿命表,1.UN Model Life Tables (1955) 2.Coale and Demeny
14、regional (East, North, West South) model life tables (1966) 3.Ledermanns System of Model Life Tables (1959, 1969) 4.Brass Logit Life-table System (1971) 5.UN Model Life Tables for Developing Countries,寿命表-模型寿命表种类,YLL计算,YLL计算-PYLL（Potential Years of life Lost）,潜在寿命损失年（PYLL）：最古老最简单的计算寿命损失的指标 Dx：死亡数 L
15、：人为确定的某个上限寿命 x ：死亡年龄 局限性： 超过上限寿命的死亡未被计算 以该数据为基础进行的卫生资源分配与普世价值观不符,YLL计算-PEYLL（Potential Expected Years of Life Lost）,潜在期望寿命损失年（PEYLL）：死亡于年龄X的个体的潜在期望寿命损失 Dx：年龄别死亡数 L ： 最大的年龄组 ex ：各年龄组期望寿命 局限性： 期望寿命不一致导致不同国家、不同地区间无法进行比较,YLL计算-SEYLL（Standard Expected Years of Life Lost）,WHO计算DALY时采用的指标 采用统一的模型寿命表Coale a
16、nd Demeny regional (East, North, West South) model life tables Coale and Demeny level west 26 用于女性SEYLL 计算 e0=82.5 Coale and Demeny level west 25 用于男性SEYLL 计算 e0=80,Coale and Demeny标准模型寿命表,PYLL结果举例,PEYLL结果举例,SEYLL结果举例,YLL计算-贴现率,经济学概念：社会更偏好于目前享有一定量的消费，而不是在未来 个体死亡后的不同年其期望寿命损失的实际值是不同的 公式 r=0.03 假设某个个体死亡，其潜在期望寿命损失30年。则相对于第一年，其死亡第二年的损失年只相当于第一年的1/(1+r)，而其死亡后第30年的实际寿命损失只相当于第一年的1/(1+r)30,YLL计算-贴现率的作用,使指标更符合成本效益原则 防治青少年时期的早死被给予过多的权重(e.g. Tab ),YLL计算-贴现率对YLL估计的影响
