《结构方程模型简介及应用课件》由会员分享，可在线阅读，更多相关《结构方程模型简介及应用课件（33页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、,结构方程模型简介,王国霞,为何用结构方程模型呢？,心理学研究中变量均是不能直接测量的 传统的分析中均假设自变量没有测量误差 问卷编制中的探索性因素分析是数据驱动的 测验的个别题目属于多个维度 可同时处理测量问题与分析问题 ,结构方程模型的分析原理,是基于变量的协方差矩阵来分析变量之间关系的一种统计方法。 理论模型与实际模型之间的协方差矩阵是否一致,1. 结构方程模型的基本概念,潜在变量(latent variable):无法直接测量，需要用外显指标去间接测量的变量 观测变量(observed variable):可以直接被测量的变量 外生变量(exogenous variable):在模型中
2、起解释变量作用的变量 内生变量(endogenous variable):在模型中，受模型其他变量包括外生变量与内生变量影响的变量 残差项(error terms)：无法被模型解释的变异,1. 结构方程模型的基本概念,2. 结构方程模型的组成结构,全模型,潜在变量,观测变量,内生潜变量,外生潜变量,误差,测量方程,测量方程,结构方程,相关,回归,3. 结构方程模型的特点,结构方程模型具有理论先验性 结构方程模型可以同时处理测量与分析问题 结构方程模型关注协方差的运用（变量间的协方差矩阵、理论模型与实际模型之间的协方差差异） 结构方程模型适用于大样本的统计分析（一般大于200人；人数是观测变量的
3、10-15倍）,4. 结构方程模型的分析步骤,第一步：模型建构 第二步：模型识别 第三步：收集数据 第四步：模型拟合 第五步：模型修正 第六步：模型解释,第一步：模型建构,理论基础 模型的准确性和简约型 测量方程和结构方程 模型建构的类型：纯粹验证、选择模型、模型发展型,模型建构：SEM的准确性和简约性,SEM的简约性：df越大模型越简单 自由度：是指当以样本的统计量来估计总体的参数时，样本中独立或能自由变化的资料的个数。 计算方法：df=n(n+1)/2-k（需要估计参数的数目）,模型建构：描述数据的两难,准确就需要复杂 简约准确性就低 好模型：尽可能准确且相对简单,模型建模的类型,纯粹验证
4、型：拒绝or接受 模型发展型：根据数据和理论修改 选择模型：选择一个好的,模型建构：模型选择(以验证性因素分析为例）,多个一阶模型：理论和探索性因素分析结果 直交or斜交：因素间是否存在相关 一阶or二阶：因素间的相关大小,第二步：模型识别,k n(n+1)/2 低识别：有无数个解 正好识别：有一个解(df =0, 即饱和模型） 过度识别：有一个解(df 0),低识别模型,正好识别模型,过度识别模型,第三步：收集数据,样本数： a:理想的样本量与题项数比例为5-20倍 b:样本越多越好，但是越多卡方值越大， 模型被拒绝的可能性更大。 c: 200-500之间 缺失数据：在spss里补好,第四步
5、：模型拟合参数估计方法,极大似然法（maximum likelihood）：大样本，正态分布、观测变量是连续变量 一般化最小平方法（generalized least squares）：大样本、非正态 未加权最小平方法（unweighted least squares）：数据不符合统计分布 一般加权最小平方法（generally weighted least squares）：非正态，大样本（1000以上） 对角线加权平方法（diagonally weighted least squares）：非正态，大样本（1000以上） 工具性变量法（instrumental variables） 两阶段
6、最小平方法（two-stage least squares）,第四步：模型拟合,基本拟合标准 模型内在结构拟合度 整体模型拟合度（外部）,第四步：模型拟合基本拟合标准,估计参数中不能有负的误差方差 潜变量与测量指标间的因素负荷量最好介于0.5至0.95之间 不能有很大的标准误差,第四步：模型拟合模型内在结构拟合度,所有参数必须达到显著水平（t值1.96） 标准化残差的绝对值小于2.58 修正指数小于3.48,第四步：模型拟合整体拟合指数,（1）绝对拟合指数（理论模型与实际模型）：,第四步：模型拟合整体拟合指数,（2）增值拟合指数（理论模型与独立模型）：,第四步：模型拟合整体拟合指数,（3）简约
7、拟合指数：,第五步：模型修正,测量模型：添加或删除因子载荷、因子之间的协方差、误差之间的协方差 结构模型：添加或删除潜变量数目、路径系数、残差项之间的协方差,模型修正：注意事项,修改的参数在理论上的合理性 先考虑较大的MI（大于4） 每次只能修改一个参数 修正后需要用另一批数据重新验证 防止将可识别的模型变为无法识别的模型,第六步：模型解释,用理论来解释模型 解释模型所代表的结果,5.结构方程模型的用途,T检验、相关分析、F检验 验证性因素分析 路径分析 多组比较 复杂的中介和调节效应的检验 潜变量增长模型 ,6.结构方程模型的分析软件,分析软件：Amos、LISREL、 EPQ 、Mplus,Amos的使用简介,路径分析的程序与执行 路径因果模型图的设定 饱和模型与独立模型 结构方程模型图 结构模型与修正指标 单一文件多重模型的设定,
