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1、2014年度部门述职报告,大数据与IT技术研究所 冯俊兰 2015年1月 北京,目录,愿景及使命,为适应移动互联网、云计算、大数据发展趋势，中央研究院于2004年6月成立“大数据与IT技术研究所”，为研究院二级专业部所（机构）,大数据与IT技术研究所（中国移动中央研究院）,主要研究方向包括云计算、大数据、IT支撑系统方面的规划、技术和应用研发工作,在云计算、大数据、IT支撑系统的建设规划、技术引入、应用实施方面提供核心技术、产品应用和支持服务,帮助公司优化和发挥IT系统及数据应用的价值，构建和提升网络建设、业务运营和技术服务的核心竞争力,Intention,Scope,Mission,Visi
2、on,人员结构,部所总编制数：65人,部所员工平均年龄：32.8岁,部所领导工作情况介绍,大数据应用研究室（27）,支撑系统研究室（16）,IT与云计算技术研究室（19）,语音识别技术及应用,自然语言处理技术与应用,数据挖掘算法与应用,业务支撑系统架构与方案,网管支撑系统架构与方案,云计算大数据技术研究评估,大数据平台方案与数据资产规划,IT基础设施技术,云平台规划与技术方案,云计算应用,研发云平台维护管理,大数据与 IT 技术研究所,目录,2014年工作总体回顾,亮点工作1：智能客服系统研发,8,8,融合31个省及5个基地的现网知识库，研发现网知识库访问和搜索系统， 推动现网知识库的结构化工
3、作，设计和研发智能客服自动应答系统,亮点工作2 ：大数据应用研发及服务,DMP：上海大数据平台首个上线的大数据应用，2015年上线部署120台服务器，日处理DPI数据量12TB，运营商DSP广告业务，预期年收益5000万，签署委托开发合同（78万） 大数据分析服务：利用大数据处理与建模技术优势，解决上海公司客服外呼盲呼准确率低、信安中央管控平台垃圾短信人工审核量大的难题，现网测试和应用效果突出,亮点工作3：数据管控及大数据体系规划,规范重点指标口径数据标准：制定企业数据分类模型，整理公司BOM三域共38个IT系统及21个业务平台的数据分布情况，从16个方面完成了1048个主指标定义，并扩展到公
4、司超万个经营指标，全面梳理中国移动数据资产 制定标准化业务规范：制定数据管理办法和流程，设计公司数据管理组织架构，制定11个重点指标的业务规范，确保了从业务、源系统的数据标准化,规划中国移动数据管控体系，盘点公司数据资产，推动公司数据标准化,规划中国移动大数据平台建设方案，梳理典型大数据应用，助力公司面向大数据的转型发展,2,1,调研31个省公司及公司外部1980个大数据应用案例，深入开展大数据关键技术研究和评估 规划中国移动大数据平台架构，形成大数据典型应用数据视图,完成中国移动数据管控体系及大数据平台规划，为公司大数据平台建设及应用提供技术储备和规划指导,亮点工作4：云计算架构关键技术研究
5、,利用OpenStack升级云平台技术架构，推进关键技术的现网落地实施,依托技术规范，落实技术方案，推动厂商实现 完成11本私有云和17本公有云产品技术规范，近期云平台工程将按新技术方案实施； 推动华为、东软等集成商以及苏州研究院依据新的技术架构进行云平台软件系统开发，目前均已进入全面开发阶段；,利用OpenStack改进云平台技术架构 从原有三级技术架构优化为两级技术架构 参考OpenStack 技术架构进行服务模块优化调整 向用户开放OpenStack API接口，但保留资源管理接口 参考KeyStone认证机制，更新认证鉴权流程，优化多级账号体系 对OpenStack欠缺的服务模块（如备
6、份等），仍然沿用旧模式设计,1,2,支撑现网实施，解决实际工程问题 推动开放云市场模式在公有云三期落地，促进西北政企云与移动云融合 支撑私有云3个现网完整业务系统部署在资源池上； 分别收集处理160个公有云和100个私有云现网问题；,3,亮点工作5： 服务器定制化研究,基于“天蝎2.0”技术方案完成整机柜服务器定制，促进新建数据中心中服务器快速部署和节能 面向我公司新建大规模数据中心运行和管理需求，完成整机柜服务器的节点定制设计和样机测试 将我公司对336VDC的需求推动到天蝎2.0标准中,将配置优化成果用于集采，推动服务器集采模式由“面向服务器产品”向“面向典型业务场景”转变 配置优化服务器
7、在国际信息港私有云、哈尔滨仓储式数据中心落地应用，总量超过3000台，计算型和存储型分别节省19.4%和44.8%成本 面向全网应用，规划9类典型应用场景，力争覆盖全网80%以上业务需求 研究典型场景的业务特性，通过调研与测试验证，设计出web、Hadoop、CDN、虚拟化等10个服务器配置模型,定制整机柜服务器(基于天蝎2.0),定制多节点服务器,更加灵活的机房环境以及采购部署适应性！,更快交付效率和与新建数据中心协同！,以提高IT效率和降低成本为目标，开展服务器配置优化，推动我公司服务器集采模式改变 面向高密度机房，开展整机柜服务器和节点型服务器设计定制，降低能耗和运维成本,亮点工作6：I
8、T专题技术研究及支撑系统云化,圆满完成各项考核指标,运营支出累计完成238.52万元，全年预算完成率为94%； 资本开支累计完成22.85万元，全年预算完成率为76%；，OPEX预算节约率大于5%,圆满完成各项科研考核指标,加强预算执行监控，完成各项财务考核指标,扎实开展重点领域项目研究,挑战指标：上海客服外呼精准营销成功率显著提升,构建闭环反馈持续优化机制 每月200万外呼客户 外呼精准率由14%提升到33% 主推业务召回率达80%,主推成功的（终端+协议）算成功 推荐指标：更关注外呼召回率 推荐输出: 正向和反向两种清单,Mahout分布式建模环境 特征选择（99）：社交圈、通话时长 种建
9、模算法：NB、RF、Pearson,现状：上海公司客服中心按市场部门给出的外呼清单和外呼推荐内容，进行盲呼每月外呼规模200万，推荐内容由主推高价值业务和副推业务组成 工作：研究院搭建客服外呼精准营销在线服务系统，以上海公司上传的外呼任务清单为输入，输出每个客户外呼成功和失败的概率 挑战目标：外呼营销成功率由目前的14%提升到30%,建模目标,重点工作,主要成果,目录,部门介绍,保障现网运营，企标、技术支撑工作再创新高,企标规范/技术方案,文档共计534册，其中企业标准51册，技术方案156册，测试规范41项，测试报告25份，汇报材料56份，其他技术报告74份,共完成OA委托任务20项，其中项
10、目型任务4项，参会任务6项，其他OA委托型任务10项 共完成非OA委托任务113项，其中材料编写27项，参会81项，其他任务4项,OA/非OA委托任务,截止目前，共完成企业标准51册，技术方案/报告483册，OA委托任务20项，非OA委托任务113项，有效服务现网业务运营,提升行业影响力，出色完成标准化及专利工作,积极参与和推进标准化工作，扩大国际影响力和话语权，推动产业发展,专利,克服时间紧、人员缺问题，面向大数据核心技术，云计算核心产品，智能搜索引擎等多个热点领域，深挖创新点，提交专利45项，圆满完成专利任务，有力保障公司新兴领域知识产权的领先地位,积极参与和推进标准化工作，扩大国际影响力
11、和话语权，推动产业发展,标准化,国际标准： 参与ISO、DMTF、SNIA、TMF等多个标准化组织的云计算标准化工作，推进ISO/IEC SC38云服务级别协议框架和术语标准草案及17789云计算参考架构标准 国家标准：牵头编写的基于对象的云存储服务接口规范和弹性计算应用接口规范两项国家标准形成正式报批稿；参与数据中心资源利用能效要求与测量方法、数据中心资源利用关键性能指标编制，提交中国移动相关技术需求；作为ITSS云计算组长，牵头编写云运营服务通用要求规范等多个规范 行业标准：积极参与通信行业及跨行业标准相关工作，参与因特网数据中心的能耗测评指标、可信云服务认证评估方法、通信机房动力与环境能
12、效评测要求、模块化数据中心评测要求等多项标准的制定和讨论；加入天蝎项目，作为创始成员发起成立开放数据中心，作为决策委员会（ODCC）牵头发起2项技术规范 捷报频传：牵头起草的互联网数据中心技术及分级分类标准等4项行业标准获得“中国通信标准化协会科学技术奖三等奖”；作为数据中心联盟可信云工作组副组长，推进 “可信云服务认证”标准工作，中国移动“移动云” 通过认证，并作为首批参评单位通过了ISO/IEC 17789云计算参考架构在国内的符合性评估,积极参与和推进标准化工作，扩大国际影响力和话语权，推动产业发展,营造创新氛围，激发活力，圆满完成专利任务,落实群众路线，加强党建工作，推进反腐倡廉,接地
13、气，讲实效，积极开展党的先进性建设和反腐倡廉，支部各项工作更上一层楼,提升员工提升凝聚力，发挥团队战斗力,积极参加2015年研究院“乒乓球赛”、“桌上足球赛”、健步走、工间操 等各项活动，开展形式各样的活动，为员工“送温暖”活动共计18次团队素质拓展1次班组建设5次,怀柔“百泉山”素质拓展,为员工“送温暖”,情暖人心，提升凝聚力，积极开展所内工会活动，全面参与院工会活动，完成分工会换届选举,团队建设,目录,提升管理水平，加强团队建设，开展党风及廉洁从业教育,2015年度工作计划,2015年工作思路,布局重点领域,加强团队建设,构建研发体系,1,2,3,重点领域1：人工智能,面向在线服务，采用人
14、工智能中自然语言、语音识别、本体技术，研发基于知识库及自动应答的智能客服系统 借鉴IBM Watson、Google 智慧大脑等人工智能先进产品，开展深度学习等前沿技术研究和实践,重点领域2：数据挖掘,流量,客服,O域,CRM,BOSS,DPI,位置信令,基站信息,Apps Web,客服,在线服务,全网数据智能分析,移动互联网背景下跨域、跨行业数据融合为基础的高价值大数据应用,DMP V1.0 系统,数据挖掘建模,数据 可视化,B域,精准营销,业务洞察,信令分析,网络优化,智能客服,自动应答,兴趣画像 互联网轨迹 流量经营,B域,O域,客服,互联网,大数据系统开发：聚焦DSP移动端广告业务，推
15、出DMP商用产品，助力上海公司大数据平台后向广告服务，树立全网大数据变现典范应用 大数据挖掘建模服务：针对集中化经分互联网用户标签、网络部网络性能优化、省公司精准营销推荐等，提供基于大数据分析技术的挖掘建模程序和在线服务系统 大数据可视化技术引入：联合中科院，对网络基站流量、用户行为轨迹、社交关系等分析结果进行可视化交互和分析技术研究与引入，为一线业务人员使用大数据应用系统，提供支持,重点领域3：云计算,云平台搭建：完成研究院研发生产混合云平台搭建和资源整合，统一管理内部私有云和外部公有云资源；针对云平台的使用和运维新需求，进行平台完善开发 应用系统迁移：逐步完成现有测试应用、IT系统迁移 管
16、理流程细化：在已有基础上细化管理流程,构建研究院研发生产混合云平台，针对NFV场景进行基础设施技术方案研究，开展云服务性能测试平台开发，进行公有云、私有云现网支撑,云服务性能指标体系和评估方法构建：研究确定评价云服务性能的指标、方法和工具 CloudMark平台开发：开发CloudMark服务平台，面向云服务用户提供云服务性能评估服务 产业合作推动：依托可信云工作组推动指标方法标准化，面向云服务提供商开展性能发布和评级服务,研究院研发生产混合云平台构建,NFV场景的基础设施技术方案研究,云服务性能测试平台CloudMark开发,公有云、私有云方案研究与支撑,基础设施技术方案研究：针对NFV场景和需求，开展服务器、虚拟化、资源池管理技术研究，提出技术方案，支持现网试点 核心网应用与云平台解耦方案验证：基于开源Openstack环境搭建云平台环境，开展核心网应用的部署验证，推动核心网应用软件和基础设施平台解耦，最终承载在统一云平
