全面质量管理_10课件

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1、,第2章 全面质量管理,2.1 概述 2.2 质量管理基本工具 2.3 其他质量管理方法,质量管理,0-,TQM的特点、内涵与基本要求 7种老工具的使用 7种新工具的含义、用途与操作步骤 QC小组的工作步骤与内容 头脑风暴的工作步骤 标杆法的工作步骤,知识要点,质量管理,1-,引导案例：摩托车输油管漏油 日本一家摩托车公司偶然接到一个来自驾驭员的电话：“在摩托车行驶过程发现了输油管漏油”。 如果你是这家公司，你如何处理这个电话？ 如果判定输油管漏油是由于公司的原因造成的，会是哪些原因呢？怎样才能找到具体原因？又如何找到其中的主要原因？,人Man 机Machine 料Material 法Meth

2、od 测量Measurement 环境Environment,质量管理,2-,全面质量管理：是为了能够在最经济的水平上，在充分满足用户要求的条件下，进行市场研究、设计、生产和服务，把企业各部门的研制质量、维持质量和提高质量的活动结合在一起，成为一个有效体系。 全面质量管理即全员质量管理、全过程质量管理、全方位质量管理、多种多样的质量管理工具或方法，即“三全一多样。”,2.1 概述,质量管理,3-,TQM的特点 持续改进 树立标杆 授权给职员 发扬团队精神 基于事实的决策 活学活用质量管理工具或方法 供应商的质量保证 强化“源头质量”观念,质量管理,4-,TQM的核心 顾客满意 持续改进,质量管

3、理,5-,全员质量管理 关键：领导的作用是营造一个全员参与质量管理的环境 要求： 实施质量教育和培训 开展群众性质量管理活动,质量管理,6-,全过程质量管理 涵义：在产品形成的全过程（生命周期）中重视质量管理 要求： 在产品形成的各个阶段，采取专业的控制手段 编制标准操作规程（Standard Operation Process，SOP）,质量管理,7-,全方位质量管理 涵义：从横向角度强调各个职能单位对质量管理应承担的相应责任 要求：必须建立贯穿整个企业的质量管理体系，并保证其有效运行,质量管理,8-,多种多样的工具或方法 工具：质量管理七种老工具、质量管理七种新工具等 方法：QC小组活动、

4、头脑风暴法、标杆法，顾客需求调查、顾客满意度测评、质量功能展开、统计过程控制、抽样验收等,质量管理,9-,第2章 全面质量管理,2.1 概述 2.2 质量管理基本工具 2.3 其他质量管理方法,质量管理,10-,2.2 质量管理基本工具,1、检验表（调查表或统计分析表） 一种用表格来进行数据整理和粗略分析的方法。常见的检查表有不良项目检查表、缺陷位置检查表、频数检查表等。,质量管理,11-,表现形式：勾记型的图表或填写表格，使用它时只须登入检查记号和点数整理，即可进行稽核和分析 。检查表=事实记志。,质量管理,12-,质量管理,13-,质量管理,14-,注意事项,检查表格式采集数据是否应符合质

5、量管理目的； 记录详实：如项目、日期、数目、合计等等；,质量管理,15-,2、排列图,图2-2 标签缺陷排列图,图2-1 标签缺陷检查表,通过将各种质量问题按原因或状况分类，将数据从大到小排列所作出的由大到小、彼此相连的柱形图，以此来确定质量改进的关键项目。 基本步骤： 1、确定分析对象； 2、收集与整理数据； 3、计算频率和累计频率； 4、画图。,A类因素：累计频率在80%主要因素 B类因素：累计频率在80%-90%次要因素 C类因素：累计频率在90%-100%一般因素,质量管理,16-,注意事项： 1、一般情况下，主要原因的数量不宜过多，一般不超过3个，以免影响注意力； 2、左侧纵坐标可以

6、是金额、件数、时间等，选择的依据是不良件数与价值成正比，即把造成损失大的项目放在前面; 3、有时能找出很多影响产品质量的因素，这时将那些相对不重要的因素归并成一类，标以“其他”类； 4、寻找到主要问题，但不能找到问题产生的原因。,质量管理,17-,3、直方图,概念：用一系列宽度相等，高度不等的矩形来表示数据分布的图。适合于对大批数值的分析。,质量管理,18-,直方图的思路,质量特性数值是具有波动性的。 质量因素造成了质量特性数值的波动。 直方图通过对数据的整理和加工，找出统计规律，对质量特性的总体分布特征进行推断，并对工序或批量产品的质量水平和均匀程度进行分析。 随机误差可以接受，但系统性误差

7、必须要采取措施改正。从图形上来看，质量特性数值符合正态分布表明只有随机误差，而不符合正态分布则表明存在着系统性误差。,质量管理,19-,质量波动是无法避免的： 系统性波动（assignable variation）：由少量的、但较显著的可控因素，如设备故障、违反操作规程等的作用而引起，这种波动不具随机性，因此也称异常波动。 非系统性波动（chance variation） ：由大量的、微小的不可控因素，如工具的正常磨损、材料成分的微小差别等，作用而引起，这种波动具有随机性，因此也称正常波动。 引起系统性波动的因素 “5M1E： 操作者、机器设备、材料、工艺方法、测试（检验）手段和环境条件。,质

8、量管理,20-,直方图作图步骤 收集质量特性观测值，n50 找出观测值中的最大值xmax和最小值xmin 确定观测值的分组数 Sturges的经验公式：k=1+3.322lgN 计算各组组距h 数据分组 制作频数分布表 绘制直方图,质量管理,21-,以分组号（或特性值）为横坐标，以频数为高度作纵坐标，画成直方图。,频数,0 1组 2组 3组 4组 5组 6组 7组 8组 9组,组号,质量管理,22-,例题：一种笔记本电脑上用的螺丝，长度范围要求控制在80.5mm。下表是从生产线随机抽取的100个样本数据。试绘制螺丝长度直方图。,质量管理,23-,解答 第1步：收集观测值，见上表，这里n=100

9、 第2步，查找数据中的最大值与最小值 xmax=8.21mm，xmin=7.77mm 第3步，确定分组数，这里取k=10 第4步，计算各组组距 h=(xmax-xmin)/k=(8.21-7.77)/10=0.044,质量管理,24-,解答（续） 第5步，数据分组 7.770, 7.814), 7.814, 7.858), , 8.166, 8.210 第6步，制作频数分布表，见下页表 第7步，绘制直方图，见下页图,质量管理,25-,螺丝长度直方图,质量管理,26-,直方图的形状,正常型 偏右型 偏左型,双峰型 锯齿型 平顶型 孤岛型,质量管理,27-,控制图,控制图（control char

10、t），又称管理图，是判断和预报生产过程中质量状况是否发生波动的管理方法。应用控制图，通过对质量特性值状态进行分析、预测、判断、监控和改进，实现以预防为主的过程质量管理。 控制图是当今使用最广泛的质量管理工具。1984年，日本名古屋大学调查了115家企业，发现平均每家工厂使用137张控制图。,质量管理,28-,控制图的原理和基本格式,质量特性,样本编号（或取样时间）,公差上限TU,公差下限TL,中心线CL,控制上限UCL,控制下限LCL,+3,-3,在正态分布情况下，落在该区域的概率为99.73%,中心线CL(Central Line)用细实线表示； 上控制界限UCL(Upper Cortrol

11、 Limit)用虚线表示； 下控制界限LCL(Lower Control Limit)用虚线表示。,质量管理,29-,控制图的基本思路,控制图的基本思想就是把要控制的质量特性值用点子描在图上，若点子全部落在上、下控制界限内，且没有什么分布异常状况时，就可判断生产过程是处于控制状态。否则，就应按异常情况处理、查明系统性原因并设法排除。,质量管理,30-,直方图的观测分析,正常型：工序稳定 偏向型：倾向性加工造成的；操作有误 双峰型：不同加工者，不同加工材料和方法，不同设备生产的两批产品混放，数据来源于两个总体 锯齿型：分组不当（过多），检验数据不准（测量方法、读数） 平顶型：存在缓慢变化因素（如

12、刀具磨损） 孤岛型：测量有误或生产出现异常，如条件变动,质量管理,31-,直方图的缺陷,尽管直方图能够很好地反映出产品质量的分布特征，但由于统计数据是样本的频数分布，它不能反映产品随时间的过程特性变化，有时生产过程已有趋向性变化，而直方图却属正常型，这也是直方图的局限性。,质量管理,32-,4、因果图,因果图（cause and effect iagram），又称石川图（Ishikawa diagram）或鱼刺图，是表示质量特性与原因之间关系的树状图。把所有能想到的原因，按它们之间的相依隶属关系，用箭头归纳联系在一起（箭干写原因，箭头指向结果），绘成一张树枝状或鱼刺状的因果图。,质量管理,33

13、-,图 例,质量问题,大原因,中原因,小原因,结果,质量管理,34-,图2-5 复印机不清楚因果图,质量管理,35-,作图步骤 第1步，画一个自左向右的粗箭头表示最终质量问题 第2步，把造成质量问题的原因分成5M1E，放在方框内，并用线段与第1步画出的箭线连接起来 第3步，分析每一类原因，直至能找到解决措施为止 第4步，找出主要原因，并给出解决方案 注明本因果图的名称、日期、参加分析的人员、绘制人和参考查询事项。,质量管理,36-,因果图的要点,收集大量的信息，而许多信息是靠人们主观想象和思维得到的。因此，要充分发扬民主，把各种意见都记录、整理入图。 主要、关键原因越具体，改进措施的针对性就越

14、强。主要、关键原因初步确定后，应到现场去落实、验证主要原因，在订出切实可行的措施去解决。 不要过分的追究个人责任，而要注意从组织上、管理上找原因。实事求是的提供质量数据和信息，不互相推托责任。 尽可能用数据反映、说明问题。 有必要时，可再画出措施表。,质量管理,37-,措施表,排列图找出了主要问题，因果图找出了产生主要问题的主要原因，但是问题依然存在。为了解决问题，必须制定措施表来制定相应的措施。,质量管理,38-,措施表应用举例,质量管理,39-,5、散布图又称散点分布图，是以一个变量为横坐标，另一变量为纵坐标，利用散点（坐标点）的分布形态反映变量统计关系的一种图形。 特点：直观表现出影响因

15、素和预测对象之间的总体关系趋势。不仅可传递变量间关系类型的信息，也能反映变量间关系的明确程度,质量管理,40-,变量之间的分类： 确定性关系：矩形边长与面积之间的关系， 不完全确定关系（相关关系）：有相关性但不是唯一因素 1、线性相关：正强相关、正相关 负强相关、负相关 2、非线性相关 3、不相关,质量管理,41-,散布图,图2-7 不同变量关系的散布图,质量管理,42-,质量管理,43-,6、分层（类）法 把所收集到的数据进行合理的分类，将性质相同、在同一生产条件下收集的数据归并在一类，形成所谓的“层” ，通过数据分层将错综复杂的质量因素分析清楚。,质量管理,44-,分层法 对操作人员，可按

16、工人的技术级别、工龄、性别、班次等进行分层 对使用的设备，可按不同型号、不同工具、不同使用时间等进行分层 对使用的原材料，可按不同材料规格、不同供料单位等进行分层 对工艺方法，可按不同工艺、不同加工规程等进行分层 对工作环境，可按不同工作环境、使用条件等进行分层 对工作时间，可按不同班次、不同日期等进行分层,质量管理,45-,老七种工具及其功用,检查表（调查表）：质量信息记录 分层法：发现质量问题 散布图：发现质量问题 排列图：发现主要质量问题 因果图：由大及小地探究问题的原因 直方图：初略地判断生产过程是否稳定 控制图：精确地判断生产过程是否稳定,质量管理,46-,质量管理,47-,质量管理流程与统计