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1、,大数据产品说明书,GALAXY SUPERCOMPUTER DATA SHARING PLATFORM,1,公司介绍,1,大数据产品介绍,2,教育大数据解决方案,3,目录,交通大数据解决方案,4,政府大数据解决方案,5,医疗大数据解决方案,6,3,公司介绍,PRODUCT VALUE,泉江科技公司介绍,北京泉江科技有限公司是教育数字化建设领域成立较早的公司之一，目前公司分为校园信息化事业部、软件开发事业部、大数据产品事业部。 公司秉承“以优质项目创信誉，以良好信誉创效益” 的发展理念，在全体同仁的共同努力和广大用户的支持下，在自己所从事的领域中取得了辉煌的业绩，已成为业界的佼佼者。公司已通过
2、高新技术企业认证。 大数据产品事业部自2015年成立，自主研发了“银河超算大数据平台”，并与多家高校合作研发了基于大数据平台的教育解决方案“校园综合情况分析产品观星台”，迎来了校园信息化的新起点。 团队成员汇集了包括中科院软件所高工、博士、硕士在内的各种专业技术人员，更有在英国工作过的高级专业技术人才，具有极为丰富的实战工作经验。,QUAN JIANG TECHNOLOGY CO., LTD.,泉江科技全国分布图,NATIONAL DISTRIBUTION MAP,客户遍及北京、上海、重庆、江苏、浙江、湖北、湖南、安徽、哈尔滨、长春、大连、成都、西安、广州等地。,泉江科技资质,SCIENCE
3、AND TECHNOLOGY QUALIFICATION,20多项软件著作权,高新企业,质量管理认证证书,双软认证,7,大数据产品介绍,PRODUCT FEATURES,数据产品架构,8,数据源,基础产品,解决方案,公安,交通,教育,医疗,政府,电力,工业4.0,运营商,银河数据平台,数据可视化,ETL数据采集,非结构化数据,实时数据采集,数据采集系统,数据质量监控系统,可编程API,大数据资源管理系统,数仓建模系统,工作流调度系统,业务分析建模,算法模型库,图形化报表,ETL工具,运维管理,可视化的 集群管理,多样的 部署方式,多维度的 监控,信息系统,ERP,CRM,SCM,机器日志,音视
4、频,物联网,社交媒体,非结构数据,大数据基础产品,9,基础产品,10,以大数据技术（Hadoop、Spark）为底层架构，集合大数据全部技术模块，运算速度是传统数据处理的1000倍。银河超算从数据采集、存储、计算、调度、高级搜索等核心功能，并基于云计算科学管理数据，保证数据的安全性和稳定性，同时针对实时计算业务应用特别调优，追求极致的运算速度，为大规模数据的管理和计算而生。,非结构化数据是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML, HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。 除银河超算数据平台的非结构数据
5、采集工具外，还针对机器日志数据专门设计,将结构或非结构数据转换成适当的可视化图表，然后将隐藏在数据中的信息直接展现于人们面前，在可视化图表工具的表现形式方面，图表类型表现的更加多样化，丰富化。 数据可视化系统底层与银河超算数据平台对接，上层与业务模型算法对接，通过托拉拽的形式轻松完成数据可视化,基础产品大数据共享平台,11,银河超算数据共享平台价值在于帮助客户建设数据中心，实现业务系统与数据中心对接，促进数据融通共享，为状态数据的实时采集与动态分析提供保障，解决数据孤岛问题，为数据分析、维护提供最佳基础； 以大数据技术（Hadoop、Spark）为底层架构，集合大数据全部技术模块，运算速度是传
6、统数据处理的1000倍。银河超算从数据采集、存储、计算、调度、高级搜索等核心功能，并基于云计算科学管理数据，保证数据的安全性和稳定性，同时针对实时计算业务应用特别调优，追求极致的运算速度，为大规模数据的管理和计算而生。,基础产品非结构数据采集,13,非结构化数据采集是将不规则或不完整，没有预定义模型的数据进行采集并清洗翻译，。包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML, HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。 除银河超算数据平台的非结构数据采集工具外，还针对机器日志数据专门设计了日志采集工具，使机器数据更加方便的管理,基础产品非结构数据采集,合规性要求 满足网络安全法的合规性要求，实现
7、网络日志采集、存储、管理、检索 日志作为数据资产 将日志数据作为数据资产进行管理，为数据综合开发进行数据储备 日志分析展示 直接利用分析展示功能，进行对日志分析、处理、可视化展现 日志预处理 将日志工具作为日志的预处理工具， 为其他应用程序提供数据支持。,14,基础产品数据可视化,15,交通行业解决方案,TRANSPORTATION INDUSTRY SOLUTIONS,16,【解决方案】交通大数据河北高速公路,17,该项目是国内高速公路交通领域首个大数据平台应用。项目以推进“互联网+”在高速公路运营管理和公众出行服务中的运用为目标，结合河北高速本地信息化建设现状及实际用户需求，制定项目策略规
8、划，并实现了路况、微波车检、 ETC、设备状态、MTC、气象等多源异构海量数据的抽取整合管理及基于Hadoop的存储计算，彻底打破了河北高速各类数据的信息孤岛现象。 平台还实现了路况数据、收费数据、气象等数据间多维度关联分析和挖掘应用，为保障路网运行和决策调度提供多层次实时、有力的数据支撑。,【解决方案】交通大数据车辆特征识别系统,18,基于车辆品牌的落脚点分析、首次入城、同行车辆分析、频繁过车、套牌车辆筛选、行车轨迹重 现、包围圈查询等经过实战检验的公安实战功能。,交通大数据车辆特征识别系统,19,数据架构图,车辆特征识别系统,以图搜车，快速检索 对于有明显特征的嫌疑车辆，比如年检标志、纸盒
9、、吊坠挂件、碰撞标记等进行以图搜车。 系统特点: 图像特征预提取、结构化识别。 支持多区域特征复合搜索。 支持相似度、车型、车牌号、车身颜色检 索排序。,20,车辆特征识别系统,21,夜间车辆特征识别 以图搜车系统针对夜间车辆图片的特点，设计了独特的夜间车辆图片识别算法，通过对夜间各种 光照条件下的卡口图片特征进行机器学习，构建夜间车辆特征模型。保证夜间车辆识别具有极强的鲁 棒性(抗干扰性)和适应性。,车辆特征识别系统,面部遮挡检测 系统自动检测车辆驾驶员放下遮阳板或者遮挡面部的异常行为， 特别是夜间放下遮阳板的车辆是作案重点排查对象。,22,车辆特征识别系统,不系安全带自动检测 不系安全带检
10、测系统，利用机器深度学习的算法，通过对卡口图片的多种特征进行分析， 全自动检测驾驶员是否佩戴安全带,23,解决方案: 检测速度快，可支持海量卡口图片 分析，普通服务器每天可处理50万张左 右的高清图片 自动过滤有争议图片，降低人工复 审核成本。系统准确率高，大于90% 违章图片数据实时推送给交警违章 处罚平台可处罚,基于PGIS(公安警用地图)的可视化展示,24,丰富的图上作业: 卡口点位可视化展示 、车辆行驶轨迹重现和播放 、卡口点位地图选择、地图测距等功能,立体化防控体系 人车轨迹关联,25,政府行业解决方案,GOVERNMENT INDUSTRY SOLUTIONS,26,政务大数据应用
11、领域,27,政务大数据平台总体架构,28,【解决方案】精准扶贫,29,紧紧依托识别对象、帮扶措施、项目安排、资金管理、退出机制、干部选 派、管理监督、考核评价、督促检查 “九个精准”为核心判断依据来建设 运行精准扶贫监管平台。,对象识别精准化,扶贫资金公开化,扶贫数据融合化,扶贫主体明确化,扶贫部门协作化,扶贫项目责任化,对象 监管,项目 监管,绩效监管,【解决方案】公共资源交易分析,实现对依法必须招标的项目进行统计分析研究，为行政监督部门提供数据统计分析服务 实现对招标项目、标段信息、中标单位、中标金额、中标项目经理(总监)等数据进行统计。 实现对招标人、招标代理、投标人、社会公众、各类接入
12、平台等注册使用情况进行统计,30,【解决方案】信用大数据,31,【解决方案】社区网格化管理,32,【解决方案】纳税人全景画像,33,纳税人画像是借鉴用户画像的概念，基于大数据技术，通过数据特征工程对纳税人进行全方位描述，通过标签体系加以呈现，抽 象出一个纳税人的信息全貌。,【案例展示】鄂尔多斯国税局可视化展示,34,【案例展示】广州地税政务数据项目,35,【案例展示】广东省网上办事大厅数据监测系统,36,【案例展示】河南省政务数据共享交换平台,37,【案例展示】贵州省信用大数据分析,38,教育行业解决方案,EDUCATION INDUSTRY SOLUTIONS,39,校园综合情况分析产品,观
13、星台校园综合情况分析平台 基于教育大数据的专业解决方案， 产品从高校所关注的重要指标为主线，包括招生、教学、舆情、信息化、网络安全、学生安全、科研成果、一卡通、图书馆等方面建立分析模型。 与高校共同建立业务模型，共同挖掘数据价值，辅助校领导进行管理决策。,40,校园信息化发展趋势,41,第一阶段,第二阶段,第三阶段,高校数据痛点,42,数据管理 无标准,多业务系统数据分散不可见,无法预判 无法辅助决策,专业大数据 人才匮乏,无法监控 业务过程,非结构化数据无法挖掘价值,高校潜在大数据,43,校园业务系统 结构化为主，部分非结构化,互联网数据 非结构化为主,机器数据 非结构化为主,数据来源,教务
14、系统,招生就业,学工系统,资产,一卡通,监控,图书馆,微博,QQ,微信,贴吧,新闻,监控,WiFi路由,门禁,一卡通,机器设备,大数据是信息化技术的延伸,44,现实业务,业务系统,业务数据,传统信息系统体系,业务自动化,数据沉淀,无法完成的任务： 校园信息全貌无法集中展现 多维度业务数据无法联合分析 对学生状态的感知不即时 数据管理难度大不标准,现实校园,大数据,分析平台,大数据系统体系,数据建模,智能,智能特征的补充，为高校新的管理理念提供技术的可行性依据： 被动向主动转化； 管理向运营及服务型的转化；,大数据是信息化技术的延伸,产品架构,45,大数据技术模块,一卡通,业务系统数据,机器数据
15、,Web日志,无线认证日志,车流量,监控,互联网数据,教务,学工,图书馆,学籍,科研,视频,新闻,微博,贴吧,论坛,DPI数据,领导驾驶舱,决策辅助,综合校情,评教,舆情,招生综合分析,学生人口分析,学生行为分析,学生画像,绩点成绩分析,教师人口分析,教学质量分析,教学压力分析,科研成果分析,毕业生预警,安全失联预警,就业综合分析,口碑舆情监控,图书馆分析,一卡通分析,网络行为监控,监控图像识别,数据管理集群,产品亮点,46,学生安全,教学质量,招生质量,校风声誉,就业质量,用户画像,高校在社会口碑 外界负面评价 突发事件传播,招生计划完成度 招生策略制定 新老专业认可度,心理异常预警 失联预
16、警 恶劣学生行为,学业预警 院系专业教学评估 毕业学位通过率,毕业去向统计 就业行业情况 专业对口情况,学生画像 教师画像 贫困生画像,观星台亮点价值,学业预警: 通过历史成绩、借书情况、上网情况、早餐次数、惩罚记录等信息进行深度挖 掘分析，实时呈现校园完成学业存在风险的人群。 及时识别、及早干预，帮助学生回到正确的轨道上来。,47,沉迷游戏预警: 通过上网时长、上网应用、上网时间段、学习成绩、就餐规律、宿舍门禁记录等信 息进行深度挖掘分析，实时呈现校园沉迷游戏的人群。 及时识别、及早干预，帮助学生迷途知返，顺利完成学业。,疑似贫困人群: 通过月均消费金额、每餐消费金额和超市购物等信息进行深度挖掘分析，识别 真正的贫困生，甄别伪贫困生。 实现精准扶贫，实现资源的公平分配。,观星台亮点价值,48,孤僻人群预警
