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1、摘要负荷预测是电力系统的重要工作之一,准确的负荷预测是提高电力系统经济 效益和社会效益的保证。本文致力子电力负荷预测模型研究f在对现有的预测方 法进行深入的学习后，提出了一种新的组合预測模型，即基于最大信息压缩指标 的组合预测模型9全文分为四章，第一章概述了电力系统负荷预测的意义、研究内容、负荷预 渕的特点、研究现状。第二章对负荷预测中的计量经济模型、逐步回归模型以及模糊聚类预测模 型。进行了深入的研究。第三章从信息论的角度对预测给出了一种新的解析:预测是人们从预测对象 的已有信息中提取出能预示未来的信息:并首次引用最大信息压缩指标来度量单 个预测模型所产生的信息损失。在对各个预测模型的信息损
2、失量进行模糊评判 后，賦予各个预测模型相应的权重，对信息损失大的预测模型陚予较小的权重， 否则，陚予较大的权重，从而建立一个新的组合预测模型，即基于最大信息压缩 指标的组合预测模型。并应用新建立的组合预测模型对华东地区的用电量进行中 长期预测。并对预测误差进行比较分析。试验结果表明：基于最大信息压缩指标 的组合预测模型优于其中的任意一个预测模型，显示其较好的预测性能。第四章为结束语，总结了论文的工作和成果，并提出了进一步研究的方向。关鏟词：电力负荷预测，组合预测模型，最大信息压缩指标，误差指标ABSTRACTLoad forecast is one of the important tasks
3、 of the electric system, the accurate ones are the assurances which can elevate the benefits of the electric system economy and the society. This paper focuses on the research of the electric load forecast model, and advances a new combination forecast model which is based on the Maximal information
4、 compression index after studying the existent forecast method deeply.This paper is divided into four chapters, the first part generalizes the significances of the research on Change forecast in the electric system, the characteristics and the research actualities of the charge forecast electric sys
5、tem.The second chapter researches on econometric model、stepwise regression model and fuzzy clustering algorithm model deeply.The third chapter presents a new explanation of prediction from the view point of information theory, that is, prediction is to extract information which c如 foretell the futur
6、e from the existent information of the forecast object, and Maximal information compression index is introduced to measure tiie loss of information produced by single prediction model for the first time. After fuzzy evaluation of the loss of information, each prediction model is assigned a correspon
7、ding weight coefficient on the principle that tiie less the loss of information, the bigger the weight coefficient. In this way, we establish a new combination forecast model, which is based on the Maximal information compression index, and apply it to predict tiie electric consume in the east China
8、 area for a long-term, we also analyses the forecast errors comparatively. The results of the experiment indicate that the combination forecast model, which is based on the Maximal information compression index, performs better than any other forecast model, and manifests preferable forecast perform
9、ance.The fourth chapter is the conclusion which summarizes the work and the production of the paper and puts forward the further research direction.Key words: electric load forecast, combination forecast model,Maximal information compression index, error index原创性声明本人声明，所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的 研
10、究成果。尽我所知，除了论文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含 其他人己经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得中南大学或其他单位的学 位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文 中作了明确的说明。作者签名:日期： 7006年月地B关于学位论文使用授权说明本人了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留学位 论文，允许学位论文被査阅和借阅；学校可以公布学位论文的全部或部分内容， 可以采用复印、缩印或其它手段保存学位论文；学校可根据国家或湖南省有关部 门规定送交学位论文。日期：年/;月 日中南大学硕士学位论文第一章绪论第一章绪论纵观20世紀的社会和
11、经济发展，电力的使用已渗透到社会、经济、生活的 各个领域。电力发展和应用的程度，是衡量社会现代化水平高低以及物质文明和 精神文明高低的重要标志之一。作为电业中一个热点问题，电力系统负荷预测工作从电力系统诞生之曰 起至今一直深受关注。尤其是近几年随着我国城网改造步伐的加快和电业市 场化营运机制的推行，提高电力系统负荷预测准确度已迫在眉睫。同时由于社会 运转速度的不断加快和信息量的膨胀，使得准确的预测变得愈加困难。本章阐述 了电力系统负荷预测的研究意义和背景，以及电力负荷预测研究的特点、难点。 综述了国内外电力负荷预测研究发展的现状，存在的主要问题。并对一些新兴负 荷预测理论方法作了简单的分析和比
12、较。最后扼要介绍了本文主要研究内容.1.1电力负荷预测的研究意义和背景电力负荷可指电力需求量或者用电量,而电力系统负荷预测则指的是以电力 负荷为预测对象进行的预测工作1-1-1电力系统负荷预测的意义电力系統的主要任务是向用户不间断地提供安全、可靠和优质的电能，满足 各类负荷的需求。这里的负荷是指电力需求量或者用电量，即功率，而电力系统 的负荷是影响系统安全稳定运行的重要因素,这是因为电力系統正常运行的首要 约束条件就是要保持功率平衡，即发出的功率应该满足负荷的需要量。电力负荷预测可以为满足和保证这一平衡提前做好准备，系统就是在负荷预 测的基础上进行负荷的调整和管理。由于电业和一般其它产业不同，
13、其产品 无法储存，电力的生产和消费必须在同一瞬间进行。电站建设耗资大，建设周期 长，电能对于国民经济各个行业和人民生活的重要性，尤其是在一个相当时期内 的供需矛盾，这一切是电力负荷预测尤其重要，电力负荷预测已经成为电力系统 调度、用电、计划、规划等管理部门的重要工作之提高电力负荷预测技术水 平，有利于计划用电管理，有利于制定合理安排电网运行方式和机组检修计划有 利于节煤、节油和降低发电成本，有利于制定合理的电源建设计划，有利于提高 电力系統的经济效益和社会效益。一直以来，实施电力负荷预测工作是保障电力 系统安全和经济运新的一项重要手段准确的电力负荷预测结果，可以帮助电力企 业经济地安排电网发电
14、机组的起停，合理制定机组检修计划，减少不必要的旋转 储备容量，保证电网运行的安全稳定性。电力负荷预测工作的結果，还有助于实 施电网新机组的规划，决定电网的增容和改建，是电网建设和发展的重要依据。 因此，负荷预测应成为实现电力系统管理现代化的重要内容_、1.1.2电力负荷预测的分类在充分考虑系统运行特征和自然条件情况下。根据历史数据及系統的数学处 理方法，在满足一定精度要求的意义下，确定未来某特定时刻的负荷数值，称为 电力负荷预测。根据不同的预测目的，电力负荷预测工作按预测周期一般分为长期、中期、 短期和超短期电力负荷预测。表1一1给出。表1-1电力负荷预测按预测周期的分类预测类型预测期限预测间
15、隔适用面长期预测10年以上一年电网长期规划、增容和改建中期预测一月电网中期规划、增容和改建短期预测一日、一周或 一月一小时或 一日确定燃料供应计划，安排机组启停超短期预 测小时或10 分钟-分钟对电网进行在线控制，实现发电容量的 合理调度一般来说，超短期电力负荷预测，用于安全监视、预防性控制和紧急状态处 理；短期电力负荷预测，分别用于安排日调度计划和周调度计划，包括确定机组 的启停、水火电的协调、联络线交換功率、负荷经济分配、水库调度和设备检修 等：中期电力负荷预测，主要是确定水库的运行方式和设备大修的计划等；长期 电力负荷预测，用于电源规划和发展。中长期电力负荷预测系统主要是用于制定 电力系
16、统的扩建规划，包括装机容量的大小、形式、地点、时间和电网的增容扩 建上。它为所在地区或电网的电力发展速度，电力建设规摸，电业布局，能 源资源平衡，地区间的电力余缺调剂，以及电网资金和人力资源的需求平衡提供 了可靠的依据。1超短期预测超短期是指一小时内的负荷预测。在安全监视过程中，需要五至十秒或一至 五分钟的负荷预报值，预防性控制和紧急状态处理需要十分钟至一小时的负荷预 报值；由于温度等因素变化比较缓慢，预报的基础负荷数据己包含温度等因素的 影响，预测中可以不考虑温度影响。2短期预测短期预测目的时完成次日二十四小吋、四十八小时、九十六小时和指定时间间隔的短期日负荷预测;完成周负荷预测一短期电力负荷预测主要预测未来 日二十四小时和一周一百六十八小时的负荷的变化。可以考虑温度、天气情况 等这些对电力负荷有重要影
