《[精编]变形监测采用哪个等级》由会员分享，可在线阅读，更多相关《[精编]变形监测采用哪个等级（3页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、变形监测采用哪个等级,主要按下列方法确定。(1)以高层建筑阶段平均变形量为依据 ;(2)以某些固定值为依据;(3)以高层建筑最小变形值为依据;(4)以预估变形量或变形速度为依据;(5)以地基允许变形值为依据。在实际监测中,通常根据高层建筑的地基允许变形值来推算,高层建筑的地基允许变形值一般是由设计单位给定的或者由相应的建筑规范规定的。地基允许变形值包括沉降量、沉降差、倾斜和局部倾斜四种。根据建筑地基基础设计规范(GBJ7-89)规定，常用的高层建筑地基允许变形值，可以求出相应的允许变形量，根据实际情况取其就得到应该采用的测量精度。由此可进一步确定采用的观测手段、仪器设备等，也为监测网网形的设计
2、和优化提供参考。经过广大测量科技工作者和工程技术人员近 30 年的共同努力，在变形监测领域取得了丰硕的理论研究成果，并发挥了实用效益。以我国为例：利用地球物理大地测量反演论，于1993 年准确地预测了 1996 年发生在丽江大地震。 1985 年 6 月 12 日长江三峡新滩大滑坡的成功预报，确保灾害损失减少到了最低限度。它不仅使滑坡区内 457 户 1371 人在活泼前夕全部安全撤离，无一伤亡，而且使正在险区长江上下游航行的 11 艘客货轮船及时避险，免遭灾害。为国家减少直接经济损失 8700 万元，被誉为我国滑坡预报研究史上的奇迹。 隔河岩大坝外观变形 GPS 自动化监测系统在 1998
3、年长江流域抗洪峰中所发挥的巨大作用，确保了安全度汛，避免了荆江大堤灾难性分洪。 科学、准确、及时地分析和预报工程及工程建筑物的变形情况，对工程建筑物 id 施工和运营管理极为重要，这一工作术语变形监测的范畴。由于变形监测涉及到测量、工程地质、水文、结构力学、地球物理、计算机科学等诸多学科的知识，因此，它是一项跨学科的研究，并正向着边缘科学发展。也已经成为测量工作者和其他学科专家合作的研究领域。神经网络的研究始于 20 世纪 40 年代。半个多世纪以来，它经历了一条由兴起到衰退、又由衰退到兴盛的曲折发展过程，这一发展过程大致可以分为四个阶段： 1. 初始发展阶段: 1943 年，心理学家 W.S
4、.McCulloch 和数学家 W.Pitts 在研究生物神经元的基础上提出了一种简单的人工神经元模型，即后来所谓的“M-P 模型” ，虽然 M-P 模型过于简单，且只能完成一些简单的逻辑运算，但它的出现开创了神经网络研究的先河，并为以后的研究提供了依据；1949 年心理学家 D.O.Hebb 发表了论著行为自组织提出了 Hebb 学习律；1957年，F.Rosenblatt 提出了著名的感知器模型，这是一个真正的人工智能网络，它确立了从系统角度研究神经网络的基础；1960 年，B.Widrow 和 M.E.Hoff 提出了自适应线性单元网络，同时还提出了 Widrow-Hoff 学习算法，即
5、后来的 LMS 算法。栾元重，曹丁涛，徐乐年，等变形观测与动态预报北京：气象出版社，陈永奇，吴子安，吴中如变形监测分析与预报北京：测绘出版社，韩力群人工神经网络教程北京：北京邮电大学出版社，徐晖，李钢基于的神经网络在大坝观测数据处理中的应用武汉大学学报，（）：陈昱基于组合人工神经网络的隧道变形预测模型应用研究广东土木与建筑，（）：，（）：，北京：机械工业出版社，、1贺清碧，周建丽.BP 神经网络收敛性问题的改进措施.重庆：重庆交通学院学报，2005（2）：143-145. HE Qingbi, ZHOU Jianli. The Convergence and Improvements of B
6、P Neural Network. Chongqing: Journal of Chongqing Jiaotong University, 2005(2)：143-145. 2林国玺，宣慧玉.遗传算法和 BP 人工神经网络在税收预测中的应用.上海：系统工程理论方法应用，2005（4）：145-148. LIN Guoxi, XUAN Huiyu. Application Research on Tax Forecasting Based on Genetic Algorithms and BP Artificial Neural Networks. Shanghai: Systems Eng
7、ineering Theory Methodology Applications, 2005(4) ：145-148. 3黄全义，张正禄.基于人工神经网络的大坝变形分析与预报研究.北京：大坝与安全，2002（5）：36-38. HUANG Quanyi, ZHANG Zhenglu. Dam Deformation Prediction and Analysis Based on BP-ANN. Beijing: Dam and Safety.2002 (5) ：36-38. 4陈桦，程云艳.BP 神经网络算法的改进及在 MATLAB 中的实现.西安：陕西科技大学学报 2004（4）：45-4
8、7. CHEN Hua, CHENG Yunyan. Design and Realize the Software of Machining Techniques Manual. Xi-an: Journal of Shanxi University of Science & Technology，2004(4) ：45-47. 5林建宇.BP 神经网络结合遗传算法进行股市预测的研究.福州：福建电脑2005（12） ， （91-92）. LIN Jianyu. Research on the Stock Prediction using BP-ANN and Genetic Algorith
9、ms. Fuzhou: Fujian Computer, 2005(12) ：91-92. 1 陈永奇，吴子安，吴中如. 变形监测分析与预报M. 北京：测绘出版社，1998 2 黄声享，尹晖，蒋征. 变形监测数据处理 M. 武汉：武汉大学出版社，2003 3 张正禄，黄全义，等. 工程的变形监测分析与预报 M. 北京：测绘出版社，2007 4 黄声享，刘经南. GPS 变形监测系统中消除噪声的一种有效方法J. 测绘学报，2002， 31(2)：104107 5 袁德宝. GPS 变形监测数据的小波分析与应用研究D. 北京：中国矿业大学（北京） ， 2009 6 文鸿雁.基于小波理论的变形分析模
10、型研究D.武汉：武汉大学，2004 7 李征航，黄劲松.GPS 测量与数据处理M.武汉：武汉大学出版社，2005 8 胡昌华，李国华，周涛. 基于 MATLAB 7.x 的系统分析与设计小波分析M.西安： 西安电子科技大学出版社，2008 9 芮国胜，康健，等译. 小波与傅里叶分析基础M. 北京：电子工业出版社，2004 10 黄声享，刘经南，柳响林. 小波分析在高层建筑动态监测中的应用J. 测绘学报，2003， 32(2)：15315713 Materassi.M，Mitehell.C.N. Wavelet analysis of GPS amplitude scintillation：a
11、case study J. Radio Science，2007，42(1)：l10 14 S.Mallat. A Theory for Multi resolution Signal Decomposition：The Wavelet Representation J. IEEE Transactions on pattern Analysis and Machine Intelligence 1989，11(7)：674693 15 Collin F，Warnant R. Application of the wavelet transform for GPS cycle slip cor
12、rection and comparison with Kalman filter J. ManuscriptaGeodaetica，1995，20(3)：161172 16 Dingsheng Chen. Development of a Fast Ambiguity Search Filter (FASF) Method for GPS Carrier Phase Ambiguity Resolution D. Canada: University of Calgary，1994 17 楼顺天，施阳. 基于 MATLAB 的系统分析与设计神经网络M. 西安：西安电子科 技大学出版社，1999 18 郭英起，史大起，黄声享，张为成. 高精度 GPS 测量中小波分析的应用J. 测绘工程， 2009，18(3)：5861 19 黄声享，杨保岑，游新鹏. GPS 动态几何监测系统在桥梁施工中的应用研究J. 武汉大 学学报信息科学版，2009，34(9)：10721075 20 黄声享，杨保岑，张鸿，梅文胜. 苏通大桥施工期几何监测系统的建立与应用研究J. 测 绘学报，2009，38(1)：6671
