spss软件在农业统计分析中的应用举例

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1、第十九章 SPSS软件在农业统计分析中的应用举例,农业属于第一产业,通过培育动植物来生产食品及工业原料。农业是支撑国民经济建设与发展的基础部门,是人类衣食之源、生存之本,是一切生产的首要条件,为国民经济其他部门提供粮食、副食品、工业原料、资金和出口物资。基于农业在国民经济中的地位和作用,学者们对农业的研究一直经久不衰。伴随着统计学的发展和各种技术的进步,对数据进行定量分析被广泛的应用到农业统计分析研究中。SPSS作为一种功能强大的统计分析软件,完全可以用于农业统计分析研究,定量分析变量之间的联系与区别。下面我们就来介绍一下SPSS在农业统计分析中的应用。,19.1 研究背景及目的,背景一:进入

2、21世纪以来,中国农业快速发展,人均主要农业产品产量迅速增加。 背景二:我国在农业上的投入增长迅速。 背景三:进入21世纪以后,中国农林牧渔业总产值以及单项产值都持续增长。 背景四:党和国家对农业问题非常重视。 在以上背景中我们可以推断出:在政策支持、技术进步、投入增加、产出增长的多重推动之下,我国农业注定要继续快速发展,所以农业统计分析这一领域注定要引起人们更多的思考和关注。在这种背景下,对农业统计的相关问题进行定量研究分析有着不同寻常的意义。,现阶段,中国农业包括农业(农作物栽培,包括大田作物和园艺作物的生产)、林业(林木的培育和采伐)、牧业(畜禽饲养)、副业(采集野生植物、捕猎野兽以及农

3、民家庭手工业生产)、渔业(水生动植物的采集、捕捞和养殖)等;主要农产品包括粮食、油料、棉花、糖料、蔬菜、水果、肉类、奶类、水产品等;农业机械产品包括种植业机械、畜牧业机械、渔业机械、林业机械、农产品加工机械、农业运输机械、可再生能源利用机械等。 我们本章的研究目的是:从农业各部门、主要农产品、农业机械产品三个角度去从宏观上研究我国农业。,19.2 研究方法,研究思路: 对于我国农业各部门的研究,一方面对我国各地区农林牧渔业总产值指数进行研究,判断各个部门总产值地域发展情况的差异;另一方面对我国各年份农林牧渔业总产值指数进行研究,判断各个部门总产值在我国整体发展速度的差异。 对于我国主要农产品的

4、研究,一方面使用我国主要农业产品产量的时间序列数据,对我国主要农业产品提取主成分,从而找出能够代表我国主要农业产品的指标;另一方面使用我国某一时间的主要农业产品在各地区产量的横截面数据,将我国主要农业产品进行地区聚类,以发现我国主要农产品的地区间分布。 对我国农业机械产品的研究,一方面分析我国农业机械产品在用途方面的构成;另一方面分析我国农业机械产品在型号方面的构成。,所用数据: 本例采用的数据有中国主要年份人均主要农业产品产量统计(1978-2007)、中国2007年农业机械产品分类情况统计、中国主要年份农林牧渔业总产值指数统计(1978-2001)、2008年第2季度分地区农产品生产价格指

5、数统计、中国2008年各地区主要农产品产量统计、中国2008年各地区农林牧渔业总产值及增长速度统计、中国2007年灌溉面积统计(按全国水资源一级区划分)等。 数据分析方法: 均值比较分析、主成分分析、聚类分析、列联表分析,19.3 数据分析与报告,19.3.1 对我国各地区农林牧渔业总产值指数的独立样本t检验 下面的资料给出了中国2008年第2季度15个省市的农产品生产价格指数统计数据(以上年同期价格为100)。试用独立样本t检验方法研究四种产品的指数有无明显的差别。 配书资料源文件19正文原始数据文件案例19.1.sav,19.3.2 对我国各年份农林牧渔业总产值指数的独立样本t检验 下面的

6、资料给出了中国主要年份农林牧渔业总产值指数的统计数据(1978-2001)(1978年=100)。试用独立样本t检验方法研究四种产品的指数有无明显的差别。 配书资料源文件19正文原始数据文件案例19.2.sav,19.3.3 对我国主要农业产品的主成分分析 下面的资料给出了中国主要年份人均主要农业产品产量统计(1978-2007)的相关数据。试用主成分分析法对这些指标提取主成分并写出提取的主成分与这些指标之间的表达式。 配书资料源文件19正文原始数据文件案例19.3.sav,19.3.4 对中国各地区按其主要农产品产量进行的聚类分析 配书资料源文件19正文原始数据文件案例19.4.sav,19

7、.3.5 对我国农业机械产品的构成情况的列联表分析 配书资料源文件19正文原始数据文件案例19.5.sav,19.4 研究结论,根据以上所做的分析,我们可以比较有把握的得出以下结论: (1)通过对我国各地区农林牧渔业总产值指数进行研究发现,种植业产品指数和林业产品指数之间有着明显的差别,种植业产品指数和畜牧业产品指数之间有着明显的差别,种植业产品指数和渔业产品指数之间没有明显的差别。这说明我国种植业与林业、畜牧业在各地区的发展速度是有着明显差别的,种植业与渔业在各地区的发展速度是没有明显差别的。 (2)通过对我国各年份农林牧渔业总产值指数进行研究发现,种植业产品指数和林业产品指数之间没有明显的

8、差别,种植业产品指数和畜牧业产品指数之间有着明显的差别,种植业产品指数和渔业产品指数存在明显的差别。这说明我国种植业与渔业、畜牧业整体发展速度是有着明显差别的,种植业与林业的整体发展速度是没有明显差别的。,(3)使用两个指标就可以描述我国人均主要农业产品的产量,其中一个主要用来描述粮食这一农产品,另一个指标主要用来描述其他的农产品。 (4)北京、天津、山西、上海、海南、重庆、贵州、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆等省份粮食、油料、蔬菜、水果、肉类、奶类、水产品产量都很低,棉花产量相对较高;内蒙古、吉林、黑龙江、安徽、四川等省份粮食、油料、糖料、肉类、奶类产量较高,棉花产量很低;河北、山东、河

9、南等省份粮食、油料、棉花、蔬菜、水果、肉类、奶类产量非常高,糖料产量很低,水产品产量较高;辽宁、江苏、浙江、福建、江西、湖北、湖南、广东、云南等省份糖料、水产品产量非常高,奶类产量很低、粮食、棉花、油料产量较低,蔬菜、水果、肉类产量较高。,(5)我国农业机械产品的构成为:小类农产品加工机械最多,大类可再生能源利用机械最少;按类别划分,小类农业机械最多,大类农业机械最少;按产品划分,农产品加工机械和种植业机械排在前两位,可再生能源利用机械和农业运输机械排在后两位。 经过以上研究,我们可以从一种宏观的视野上对我国农业有了一个比较全面的了解,在以后的政策制定以及开发市场等方面都可以做到统筹规划、有的放矢。比如某上市公司欲大量收购奶产品,那就应该去内蒙古、吉林、黑龙江、安徽、四川、河北、山东、河南等省份进行采购,而避免去那些产量低的省份去面对更加激烈的市场竞争;又如某农产品机械产品制造商欲新推广一种大类可再生能源利用机械,那么就需要做好面临重大困难的准备。,

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