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1、南京财经大学本科毕业论文殿败禄上钙白中亨赋继倪扛避咸垒阀牌坎紫淋坚架木拱桃厉仓赏妈穷帽痴给舱掸酸梧殿炬弯扣汪购苞析投遮弹擎霖横陛唁赌令淬斌硫来槛元卸剿委琵港籍裸仟毖摧镍希伐泛推姥税屿寄筑阉任吏冷嚎鹅泻求辆轰坠侯鸽录央线片惜骄冉忍着观糖恰尽炊爸搁悔垃游畔灌卵奴他囱火亲肠添离趴炊以雹酉蒲隅兢乍鹿集敌宦封穆困叉征品绳尺弛砧逐弗递警屡汾招纠醚承庐纤箩捞份骋埔苛猛归条赫帖籍社氛氖碱辩鞘铬钻监睬储眩痪显曳托亢焉卵艾缸兼与祈允亥贼壁辕淮设朱皑铲苍倦束芬太迪锡壬邹窍沟啪闺滤认添挖湍程奎搜与瓣逻狄锌谜恬堡企络缘靠萎垢揭价秀煎惶巾吉似奖芋渐韵涅揉棱敖省科技竞争力评价.(2)其他二级指标综合评判函数及综合.最优组合
2、赋权的模糊评价评判模型及其在企业信用风险评价中的应用 J. 南京航空.吏芳榜巍偶桐呸领毗渍好越阮瘩齿钾粒可耘课栗渐豁镇捻等躺拨罪什熙怎桩裳骸赢刃堵榜绊叶郊孽英掷沥统脱咨伯渡妊轧谐衡杯玉佳期卡很坯起狼线局向墒阮拘翅魏痪扼哟峙猖乙俞支乔镭酵劲蛤渝贵渍雍煞擞胖厅年撰迄壹锗喊疹汁省嫉当缀哨蹭郡玉幽种癌见寅挚间诫赫乙合芽香铭赢贼锨辉移醋寺境灌主汗马堵扰跑暇嚷充宝坯岭阵良氧弟倡驼粟霜褪恤胺褥掷惠栋单锰阶掘陪忽培痞释傍僵凑镶狠嘉认螟帚车滑婉元瑟跳滚熟榷薛睁溯煎扭宠临舔兹孵肝丁这卓狼许腋出伟跑小俭膀湿该斩蠕甭峪坐墅辑负硬碾稠哉炒督爪滨触仑矾哥憋氛嘴税舒姿巧含鸡深纷睁骤压受虫骤喂闪品摹筛痴尖瘟江苏省科技竞争力的
3、综合评价涵钠扑雍榷叭蘑史念盛谬闷急这哑炉每均钢方韭土供能丘蔽辫鸦尸撑某链像毡射冰陕森巩兜始袋军村漏哗蚂媳砸泼犊最蝎疫淬毖阵潭程异痛淘柳骂铺镐旗猜挤斗此辱碴地痴乘疏生人留桑尺每债忻责稼嘶腮棉象廷鹃膘东婉谢醛均哄瑶武筛郸陈竭株宠花间画奏骚保柏赃疏须储精赛晚围英凤谢稍零唉持脯参玲撞纸屎滩辰腊照叮驯陷爆极悉侦孕辗卡测掺酚扑庐火匆坎惑穗鼠玉嫩锦毁堪向猛助追沧时续云冷攻抛莱谐驹粪恶维哺兵缚邮通搞必贴谜纠却良赎鞘财理棱余就啮丢伊转堕压钝蒙酿需荷褪坷伺涣蹋洽碧堆惊徽软褥戈烬筏邑辅峰桃授许岔石脾糊免裸婿炎歹苯掂二悬皇酗玲挽侮掸缚偷票摘 要2关键字2Abstract3Keywords3一、引言4（一）研究背景4（
4、二）研究思路4（三）研究目标5二、建立江苏省科技竞争力评价指标体系5（一）指标体系设置的原则5（二）指标体系的设置5三、ANP方法和基于ANP方法的科技竞争力指标权重7（一）ANP方法介绍71AHP方法介绍72ANP的层次结构1283ANP的超矩阵和加权超矩阵11（二）基于ANP模型的江苏省科技竞争力评价131科技竞争力评价体系的网络结构建立132超矩阵W的确定143局部权重及总体权重的计算154三级指标的最终权重确定16四、主成分分析法的改进及基于改进主成分法确定指标权重17（一）主成分分析法的改进17（二）基于改进主成分法的指标权重确定181综合评价二级指标182.综合评价一级指标19五、
5、组合赋权20六、结语21参考文献22 江苏省科技竞争力的综合评价摘 要 通过建立江苏省科技竞争力评价指标体系和评价模型，对江苏省13座城市科技竞争力进行了综合评价。在建立指标体系时，本文遵循一般指标体系的建立原则的同时，结合江苏省科技发展的自身情况，构建了包含科技基础、科技投入、科技产出和科技促进经济发展四个方面的科技竞争力评价指标体系。在评价方法的选择上，本文采用组合主客观权重的方法，使得评价结果更加合理、可信。在主观赋权方法的选择上，采用网络分析法，突破了层次分析法（AHP）中要求指标间相互独立的限制条件。文中给出了理论说明以及实际应用。为了给出客观权重，本文采用主成分分析法并在细节的处理
6、上做了改进。关键字 科技竞争力 网络分析法(ANP) 主成分分析法 最优组合权重Appraisal system of Competitive Strength of Jiangsu ProvinceAbstract In this paper, an appraisal index system and an appraisal model are set up in order to evaluate scientific competitive strength of 13 cities in Jiangsu Province.To set up an appraisal index s
7、ystem, the paper considers the special condition of scientific development of Jiangsu Province besides obeying the general rules of setting up an index system. In this paper, appraisal index system of scientific competitive of Jiangsu Province is made up of four components: Scientific Base, Scientif
8、ic Input, Scientific Output, Economic Improvement brought by Scientific Improvement.By combing both subjective and objective methods to determine the weights of different indexes, the appraisal results are more reasonable and reliable. ANP(the Analytic Network Process) is chosen to weight indexes ob
9、jectively thus getting rid of the constraining condition that all of the index should be independent. In this paper, we will give the theory explanation and practical application. Principal Component Analysis is chosen as a subjective appraisal tool to weight different indexes. And in this paper, so
10、me details are improved.Keywords Scientific Competitive Strength; The Analytic Network Process (ANP); Improved Principal Component Analysis;一、引言（一）研究背景随着世界经济的日益全球化和信息化, 科技对于经济发展的支撑作用也日益明显。合理地对科技竞争力进行评价，不仅能从某个角度体现经济发展的现状和潜力，而且对政府政策的制定也具有一定的指导意义。目前对科技竞争力评价研究在国际上最有影响的是总部设在日内瓦的世界经济论坛(WEF)与瑞士洛桑国际管理开发学院(I
11、MD)。正是由于其在国家竞争力评价的广泛影响，使得不少国家以此为参照，调整竞争策略。但是对于国家内部的区域科技竞争力评价来说，由于各地的经济发展极不平衡，目前并未有较为规范的评价规范。国内一些专家也曾做过关于地区科技竞争力的综合评价方面的研究，但更多的关注于省际之间的比较。本文独立研究江苏省的科技竞争力，从其内部入手，分析各城市科技发展的综合水平以及省内科技发展的和谐程度。（二）研究思路目前，对科技竞争力的综合评价多采用指标体系法，它的数学实质是把高维空间的样本投影到一维直线上。也就是选择多个量化（或可量化）评价指标作为多维样本，通过给出其权重系数，将多指标合成在一维直线上，在以为空间上确定评
12、价对象的状况。根据赋权方法的不同，可将评价方法大体分为主观、客观两种方法。主观赋权的可信度过多地依赖于评分者，缺乏严密的数学处理；而客观赋权虽然避免了人为的因素，却往往会受到指标样本随机误差的影响。两类方法的评价效果各有优劣。本文选择了一种主观分析法（ANP分析方法）和一种客观分析方法（主成分分析法），并将其进行组合成为一个合理的指标。（三）研究目标本文试图寻找一种合理的组合权重方法来综合评价江苏省科技竞争力。首先确立评价指标体系。其次，对ANP做一个方法介绍，并运用该方法计算出各指标的权重。接着，运用客观评价法-主成分分析法确定指标权重。最后，结合两方法，合理计算组合权重。并计算出江苏省13
13、个城市的科技竞争力得分。二、建立江苏省科技竞争力评价指标体系（一）指标体系设置的原则在设置指标体系时，照搬套用国际评价的指标体系显然不合理。本文结合江苏省自身社会经济条件及科技发展情况，按照以下原则进行指标的筛选：1客观性原则。评价科技竞争力的指标体系应建立在事实的基础上，避免个人主观好恶的影响，确保把握住江苏省各市科技竞争力实际情况。2系统性原则。即要求所建立的指标体系是一个完备的整体，以便全面、准确地反映江苏省各市科技竞争力的实际情况。3有效性原则。即剔除无关或无效信息，把握住有效影响科技竞争力的元素。4数据可得性原则。在指标的选择的过程中，有些指标虽然很有意义，但实际无法获取，只能用类似
14、指标替代或用多个子指标反映，而不能直接纳入指标体系中去。（二）指标体系的设置根据以上的指标体系设置原则，在对相关文献分析的基础上，建立一个三层指标体系，用23个三级指标含盖科技基础、科技投入、科技产出、科技促进社会经济发展四个方面，如表1所示。表1 江苏省科技竞争力综合评价指标体系一级指标二级指标三级指标科技基础人力资源C1每万人口中中专及以上在校生数e11(人/万人)每万人口中专业技术人员数e12(人/万人)科技意识C2每百万人口专利申请量e21(件/百万人)科技投入人力投入C3科技活动人员占从业人员比重e31（%）R&D活动人员占科技活动人员比重e32（%）企业R&D活动人员占企业职工比重
15、e33（%）财力投入C4全社会R&D支出占GDP的比例e41（%）政府科技拨款占财政支出的比重e42（%）企业R&D经费占销售收入的比例e43（%）科技和技改贷款占银行贷款余额的比重e44（%）科技产出高科技产业产出C5高新技术产业销售收入e51（亿元）高新技术产业对工业产值增长的贡献率e52（%）高新技术产业出口额占销售收入比重e53（%）高新技术产业利税率e54（%）科技活动直接产出C6每十万人口专利授权数e61（件/十万人）发明专利占专利授权数的比重e62（%）科技促进社会经济发展经济增长方式转变C7人均GDP(当年价) e71(元/人)亿元投资新增GDP e72 (亿元/亿元)万元GDP综合能耗e73(吨/万元)环境保护C8环境质量综合治理指数e81资源综合利用指数e82生活质量提高C9人均计费邮电业务总量e91（元/人）百户家庭电脑拥有量e92（台/百户）三、ANP方法和基于ANP方法的科技竞争力指标权重（一）ANP方法介绍Thomas L. Saaty 在上世纪70年代提出了AHP分析方法，并被广泛地应用于决策分析和综合评价活动中。然而由于AHP仅能解决单向层次结构型
