《实验二,图像增强2》由会员分享，可在线阅读，更多相关《实验二,图像增强2（7页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、电子科技大学实验报告学生姓名： 骆 骏学 号: 2010051060023指导老师： 彭真明日 期：2013 年 3 月 31 日1、实验室名称：信软学院 309 机房2、实验项目名称：实验二：图像增强（2）3、实验原理：图像增强是为了使受到噪声等污染图像在视觉感知或某种准则下尽量的恢复到原始图像的水平之外，还需要有目的性地加强图像中的某些信息而抑制另一些信息，以便更好地利用图像。图像增强分频域处理和空间域处理，这里主要用空间域的方法进行增强。空间域的增强主要有：灰度变换和图像的空间滤波。图像的空间滤波主要有图像的空域平滑和锐化。图像的平滑是一种消除噪声的重要手段。图像平滑的低频分量进行增强，
2、同时抑制高频噪声，空域中主要的方法有领域平均、中值滤波、多帧相加平均等方法。图像锐化能使图像的边缘、轮廓处的灰度具有突变特性。图像的锐化主要有微分运算的锐化，包括梯度法和拉普拉斯法算子。4、实验目的：1.了解光电图像的基本噪声类型和噪声模型；了解平滑滤波和锐化滤波器的作用。2.熟悉和掌握几种基本的空间域低通滤波原理和实现方法。2.熟悉和掌握几种基本的空间域高通滤波原理和实现方法。4.能熟练利用 Matlab 工具编程实现图像的各种滤波处理。 5、实验内容：1.光电图像的空域平滑处理。2.光电图像的空域高通滤波。6、实验器材：计算机、matlab 软件7、实验步骤：1.启动计算机，打开 matl
3、ab 软件。2.读入一幅原始灰度图像，显示原始图像，对原始图像加噪声，如高斯白噪声，椒盐噪声等，并显示加噪声图。3.设计一个空间域的 55 的高斯滤波器 Hl，画出该滤波器空间域 3D 图形。4.分别采用进行卷积（conv2）和滤波（imfilter）两种方式，对第二步中加噪声的图像进行平滑处理，对滤波结果进行必要的分析，并分别画出滤波结果图。5.读入一幅原始图像，显示原始图像。 6.自行设计一个空间域的 55 高通滤波模板 Hh，画出该滤波器空间域 3D 图形。7.分别采用进行卷积（conv2）和滤波（imfilter）两种方式，对第 1 步中读入的原始图像进行滤波处理，对滤波结果进行必要的
4、分析，并分别画出滤波结果图。8.记录，整理实验数据。8、实验数据及结果分析：1.空域平滑处理代码：clc, close all, clear all;I=imread(goldenhill.jpg);figure(1)subplot(221)imshow(I);title(原图);I1=imnoise(I, gaussian);subplot(222)imshow(I1);title(高斯白噪声);I2=imnoise(I, salt & pepper);subplot(223)imshow(I2);title(椒盐噪声);I3=imnoise(I, speckle);subplot(224)
5、imshow(I3);title(斑纹、散斑噪声);H1=1,4,7,4,1;4,16,26,16,4;7,26,41,26,7;4,16,26,16,4;1,4,7,4,1/273;H1=imresize(H1,128,128,bicubic);figure(2)surf(H1)2.空域高通滤波代码:clc,close all,clear all;I=imread(peppers.jpg);I=rgb2gray(I);subplot(131),imshow(I);title(原始图像);H=-1,-1,-1,-1,-1;-1,1,1,1,-1;-1,1,8,1,-1;-1,1,1,1,-1;
6、-1,-1,-1,-1,-1/25;M=mat2gray(conv2(I,H);subplot(132),imshow(M);title(卷积处理);N=mat2gray(imfilter(I,H);subplot(133),imshow(N);title(滤波处理);H1=double(imresize(H,128,128,bicubic); figure(2)surf(H1);对比原图、含噪图、卷积处理图像和滤波函数处理的函数，图像平滑具有滤除高斯噪声能力，而且对于相同的算子，用卷积和滤波函数处理的效果在视觉上观察是一样的，主要是因为采用的算子是对称的，相对于原图，去噪图像的边缘变得模糊，主要是加权平均处理带来的负面效果。9实验结论：对图像进行平滑处理，可以处理高斯噪声，但是很带来图像的边缘细节模糊。对于具有对称特性的算子，conv2 和 imfilter 处理的图像效果是一样的，非对称的算子，处理的效果一般不样。十总结及心得体会：通过本次的图像增强实验复习了 Matlab 相关的知识，一些看起来很简单的图像处理，要自己编程进行实现比不是一件很简单的事，所以对于理论要多加以实践才能更好地掌握。11对本实验过程及方法、手段的改进意见：对图像加噪声的方法较多，可以适当多采取几种。报 告 评 分 ：指导教师签字：附实验结果图像：1.空域平滑处理：2.空域高通滤波：
