《成熟度的评价算法举例》由会员分享，可在线阅读，更多相关《成熟度的评价算法举例（6页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、（供应链管理成熟度的评价体系与方法_汪莹）成熟度模型算法：(1)根据各指标间的关系，建立目标指标的评价体系(表 1)。本文将选择其中一个指标集，如表 2 所示，即以从协调角度出发的指标为例来对余下的步骤进行说明。(2)采用层次分析法，确定各指标的权重。层次分析法(AHP)是通过分析复杂系统所包含的因素及其相互关系，将问题分解为不同的要素，并将这些要素归并为不同的层次，从而形成一个多层次的分析结构模型，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。判断矩阵是 AHP 的关键一步，判断矩阵表示针对上一层次某一因素而言，本层次与之有关的各因素之间的相对重要性。假定层中因素 Ak与下一层中因素 B1，B
2、2， n有联系，则构造判断矩阵见表3。其中，b ij是对于 Ak而言，B i对 Bj的相对重要性的数值表示，b ij的取值根据所选择标度的不同而不同。通常人们所采用的标度为 19 标度法。其含义:b ij=1，表示 Bi与 Bj一样重要；b ij=3，表示 Bi比 Bj稍微重要；b ij=5，表示 Bi比 Bj明显重要；b ij=7，表示 Bi比 Bj强烈重要；b ij=9，表示 Bi比 Bj绝对重要。它们之间的数 2，4，6，8 及各数的倒数具有相应的类似意义。即：在 19 标度下，判断矩阵见表 4。请专家根据各指标的相对重要度，对照表所列出的标度得出相应数值，按19 标度进行打分，并将比较
3、结果填入权重调查表。对调查表进行处理后，得到判断矩阵，并运用 AHP 求得指标权重。本文从协调角度出发的矩阵见表 5，其中 B3表示从协调角度出发，B 3Ci为其二级指标层。表 5 中 aij即为其指标间的相对重要性。另外，在一致性检验时采用如下公式:CR=CI/RI，其中 CR为判断矩阵的随机一致性比率；C I为判断矩阵的一般一致性指标，具体计算公式:C I=(max-)/(-1)，为判断矩阵的阶数， max 为判断矩阵的最大特征根；R I为判断矩阵的平均随机一致性指标，当=19时，RI=0，0，0.58，0.94，1.12，1.24，1.32，1.41，1.46。当 CR0。1 时，可认为
4、判断矩阵具有满意一致性，否则应重新调整判断矩阵中的元素。max 计算方法：(3)建立模糊评语集合=(v 1，v 2，v 3，v 4)分别表示指标的评语为“优、良、中、差” 。(4)确定评价指标隶属度，并建立隶属度矩阵 Ri.隶属度矩阵 Ri可通过专家调查法或德尔菲法得到。(5)模糊矩阵运算。首先对各子因素层指标 B3Cij的隶属矩阵 Ri作模糊矩阵运算，得到二级指标 B3Ci对于评语集的隶属向 U3i= ij i=( i1， i2， i3， i4)，则一级指标隶属矩阵=( 31， 32， 33， 34)，根据层次分析法确定的一级指标权重矩阵 3=( 1， 2， 3， 4)，然后按模糊关系运算式=A 3R=( 1， 2， 3， 4)进行运算，最终得到目标层指标 B3对于评语集的隶属向量，即认为该供应链管理协调功能为优的比例为 b1，为良的比例为b2，其他以此类推。(6)综合评价。对于每一级评语 Vj(j=1，2，3，4)，赋予一个分数值 fi=(10，7，5，3)，由此求出中各分量 bi的加总分值(记为)，即=b 110+b27+b35+b43。根据的分值确定指标体系的评价结果。对于其他的各个职能的指标值可以采用同样的方法进行计算，在此基础上用相应的指标值乘以其权重，由此即得出基于供应链管理职能成熟度指标的最终测评值。
