昆明市石林县脑卒中疾病负担分析【医学论文】

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1、医学论文-昆明市石林县脑卒中疾病负担分析【关键词】 脑卒中;疾病负担;残疾调整生命年(DALYs)摘要: 目的 分析石林县人群脑卒中的疾病负担。方法 以残疾调整生命年 DALYs 作为疾病负担的测量指标。结果 石林县脑卒中每千人口 DALYs 女性高于男性;60 岁以上组的早死所致生命损失年 YLLs 伤残所致生命损失年YLDs 和 DALYs 最大。结论 应加强对石林县女性脑卒中的预防和治疗工作,降低脑卒中对人群健康的危害。关键词: 脑卒中;疾病负担;残疾调整生命年(DALYs)Study on burden of stroke in Shilin county of Kunming Abs

2、tract: Objective To analyze the burden of stroke in Shilin County.Methods Disability adjusted life years (DALYs) was used as the measurement indicator of burden of disease.Results The female had greater DALYs per thousand population than male.The adults aged above 60 years old had the highest years

3、of life lost (YLLs),years lived with disability (YLDs) and DALYs.Conclusion The prevention and treatment of stroke for female should be enhanced in Shilin county,and so as to decrease the injury of stroke.Key words: stroke;burden of disease;disability adjusted life years (DALYs)脑卒中在中国是最常见的慢性病之一,不仅发病

4、率高,同时也有较高的伤残率和死亡率,脑卒中已经成为一种严重威胁人类生命和健康的疾病。准确评价脑卒中的疾病负担具有重要的现实意义。目前国际上采用残疾调整生命年(Disability adjusted life years,DALYs)作为疾病负担的测量指标,DALYs是以时间为单位综合考虑死亡和伤残两者的健康损失,比较全面合理地反映疾病对人群健康的影响。石林彝族自治县是昆明的一个少数民族聚居县,农业人口占 95%以上。脑卒中是危害该地人群健康的主要疾病之一。本研究应用 DALYs对该县 2004 年脑卒中的疾病负担进行分析。1 资料与方法11 资料来源 石林县人口数据来源于石林县统计局 2000

5、 年全国人口普查资料。脑卒中的死亡资料来源于 2004 年全县的全死因死亡登记报告资料,由石林县妇幼保健院负责收集,死亡诊断以医院出具的死亡原因医学证明书为依据。由于缺乏脑卒中的患病及伤残资料,本研究通过现场调查获取相关资料。12 方法 (1)现场调查:石林县共有 10 个乡镇,90 个行政村。根据每个乡镇的地理位置和人群分布情况将各个乡镇划分为 3 个区域,采用按比例概率抽样方法(PPS)从每个区域中随机抽取一个行政村,每村随机抽取 200 名 45周岁以上的常住人口进行入户问卷调查,问卷应答率为 975%,共获得有效问卷6006 份。(2)DALYs 的计算方法:DALYs=YLLs+YL

6、Ds 其中:YLLs 为早死所致生命损失年;YLDs 为伤残所致生命损失年。YLLsr,K=KCera (r+)2e-(r+L+a)-(r+)(L+a)-1-e-(r+)a-(r+)-1+1-K r(1-e-rL)式中:K 为年龄权数调节因子,取值 1;C 为年龄权数校正常数,取值 01658;a 为死亡发生年龄, 表示贴现率,取值 003; 为年龄函数参数,取值 004;L 为年龄 a 时的标准期望寿命(按西方 26 级标准期望寿命表,男性 80 岁,女性 825 岁计算)。本研究在计算 YLLs 时不采用年龄权重和贴现率。YLDs=PDw 其中:P 为特定时期的患病人数;Dw 为伤残权重(

7、范围 01 之间)。伤残权重直接采用全球疾病负担研究中的脑卒中权重值,取值为:45组为 0224,60组为 0258。13 统计分析 应有 SPSS130 统计软件进行分析。2 结果21 基本情况 本次共调查 6006 人,其中男性 2905 人,4559 岁组1437 人,60 岁组 1468 人;女性 3101 人,4559 岁组 1650 人,60 岁组1451 人。22 脑卒中患病情况分析 在调查的 6006 人中,共有 44 人患有脑卒中,其中男性 32 人,女性 12 人。脑卒中患病率为 733,其中男性患病率1110,女性患病率 387,经 2 检验,P001,男女脑卒中患病率比

8、较差异有统计学意义。23 脑卒中死亡情况及早死所致生命损失年(YLLs)分析(表 1) 2004 年石林县 45 岁以上人群中因脑卒中死亡 105 人,其中男性 25 人,女性 80 人。45岁以上人数脑卒中死亡率为 1982/10 万人,其中男性 18777/10 万人,女性20874/10 万人。表 1 2004 年石林县不同性别、年龄、YLLs 脑卒中(略)从表 1 可见,60 岁以上组 YYLs 明显高于 4560 岁年龄组,女性的 YYLs高于男性。24 脑卒中伤残所致生命损失年(YLDs)及残疾调整生命年(DALYs)分析(表 2,3) 从表 2 可见,60 岁以上年龄组的 YLD

9、s 明显高于 4560 岁组,男性的 YLDs 明显高于女性。表 2 2004 年石林县不同性别、年龄、YLDs 脑卒中(略)25 脑卒中 DALYs 分析(表 3) 从表 3 可见,60 岁以上年龄组的 DALYs明显高于 4560 岁组,女性的 DALYs 高于男性。表 3 2004 年石林县不同性别、年龄、DALYs 脑卒中(略)3 讨论全国调查脑卒中的死亡率结果1显示,男性死亡率为 6670/10 万人,女性死亡率为 5800/10 万人,石林县 45 岁以上人群脑卒中的死亡率明显高于中国脑卒中的死亡率,具体原因有待进一步研究。石林县脑卒中每千人口 DALYs 女性高于男性,说明女性因

10、脑卒中导致的疾病负担较男性严重,因此,应加大对该地女性脑卒中疾病的预防和干预,增加对女性脑卒中疾病研究和治疗的投入。石林县脑卒中 60 岁以上组的 YLLs 和 YLDs 均最大。说明脑卒中对该地 60 岁以上人群造成的死亡和伤残危害较大。因此,应根据其危害特征针对不同年龄段人群采取不同的预防和治疗措施,以降低脑卒中对人群健康的危害。在疾病负担的 YLLs 研究中引入了人的社会健康价值观,在计算 YLLs 时使用了年龄权重和贴现率2-4。经调整后,青壮年期早亡引起的生命损失比过去指标计算的实际生命损失提高,相反降低了老人和儿童的实际生命损失。上海市和哈尔滨市在分析疾病负担时采用了年龄权重和贴现

11、率5,6。但中国是一个尊老爱幼的国家,直接使用年龄权重是否符合中国国情值得进一步探讨。因此,本研究在计算 YLLs 未使用年龄权重和贴现率,与澳大利亚、荷兰7,8等国家研究疾病负担的方法一致。与使用了年龄权重和贴现率的研究结果相比,本研究的 YLLs 值偏高,可能与石林县脑卒中的死亡人数以 60 岁以上年龄组居多有关。参考文献1 胡善联,龚向光.中国缺血性脑卒中的疾病经济负担J.中国卫生经济,2003,22(12):15-17.2 Murray CJL,Rethinking DALY.Global burden of disease and injury series vol.1:the Gl

12、obal burden of diseaseM.Boston USA:Harvard University Press,1996:1.3 Murray CJL,Lopez AD.Regional patterns of disability free life expectancy and disabilityadjusted life expectancy:Global Burden of Disease studyJ.Lancet,1997:1347-1352.4 Murray GJL.Quantifying the burden of disease:the technical basi

13、s for disabilityadjusted life yearsJ.Bulletin WHO,1994,72(3):429-445.5 夏毅,龚幼龙,顾杏元,等.上海市疾病负担研究J.中国卫生统计,2000,17(4):211-214.6 刘美娜,纪文艳,杨镇,等.利用 DALY 对哈尔滨市人群健康问题的研究J.中国医院统计,2004,11(1):10-13.7 Colin D,Mathers E,Theo Vos,et al.The burden of disease and injury in AustraliaJ.Bulletin of the World Health Organization,2001,79(11):1076-1084.8 Johan M Melse,MarieLouise EssinkBot,Pieter G N.Kramers,et al.The burden of disease due to 48 major causes in the NetherlandsJ.American J;Ournal of Public Health,2000,90:1241-1247.

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