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2、坚,5,Excel中的统计函数一,同济大学应用数学系钱志坚,6,Excel中的统计函数二,同济大学应用数学系钱志坚,7,例2.1 为了考察某厂生产的水泥构件的抗压强度（单位：千克力/平方厘米），抽取了25件样品进行测试，得到25个数据的平均值为415。如果我们在抽样前已经从历史上积累的资料中获悉，该厂生产的水泥构件的抗压强度 XN(u,400)，其中u未知。现在希望通过抽样所获得的信息给出u的一个区间估计。,同济大学应用数学系钱志坚,8,Excel中的统计宏,同济大学应用数学系钱志坚,9,Excel统计分析步骤,统计数据 统计数据 ； 研究对象的数量性质通过一些共同属性表现出来，这些属性被称为
3、统计对象的标志； 统计数据实际上就是各个总体单位在每个标志上的取值 ； 常常可以把它们整理成二维表形式 。,同济大学应用数学系钱志坚,10,Excel统计分析步骤,统计数据输入到工作表中 每个标志或随机变量的所有观察值都应放在同一行或同一列上； 一般用列来存放数据，即每个标志占一列，每一行表示一个记录； 显式地定义每个变量的名称； 变量名必须放在记录值的最前面； 注意变量名与记录之间一定不要留空行。,同济大学应用数学系钱志坚,11,Excel统计分析步骤,参数设置对话框 输入区域：分析数据所在的区域； A.输入区域 B. 分组方式 C. 标志 输出区域：用于显示分析结果的区域； A.输出区域
4、B.新工作表 C. 新工作簿 其他选项：与统计方法有关的参数项 。,同济大学应用数学系钱志坚,12,描述性统计分析,描述性统计分析是对所收集的大量数据进行加工整理，用统计语言去描述这些数据的特征，提取它们包含的信息，从而揭示研究对象的内容和本质。统计描述语言包括图形、表格、各种统计量，概括和表现研究对象的统计性质，包含了全面分析的研究过程。 Excel本身提供了一个强大的计算和图表制作功能，为描述统计分析提供了有效的技术支撑。同时，它还提供了用于进行频数分析、描述数据趋势的数字特征计算的宏和相对位置测度宏，帮助用户来完成描述统计分析的大部分计算。,同济大学应用数学系钱志坚,13,频数分析,对随
5、机变量分布形状的描述和分析是全面认识随机变量的前提，在具体选择适当的统计量对总体性质进行综合归纳以前，应该把对总体形状的描述放在第一位。 依照标志取值，计算所有观测数据取某个(组)值的个数，作为统计标志的频数分布，它是反映总体分布形状的基础数据 。 例22：某大型建筑和出租公司在本地区有一种统一的公寓出租，为指导潜在消费者的消费行为，他们收集了每月的房屋租赁租金收取的120个样本。 具体数据,同济大学应用数学系钱志坚,14,描述数据,数字特征 集中趋势：主要包括均值、中位数、众数、四分位数、最大(小)值等 离散趋势：主要包括方差、均方差、平均差、极差等 分布趋势：主要包括偏度系数、峰度系数等
6、计算数字特征的工作表函数 “描述统计”宏 例2-3 手机费用,同济大学应用数学系钱志坚,15,计算数字特征的工作表函数,同济大学应用数学系钱志坚,16,相对位置测度,相对位置测度 秩 分位秩(经验分布函数) 标准化随机变量 工作表的计算函数 PERCENTRANK：计算一个样本点的分位秩，可用宏算 RANK：计算秩，可用宏算 STANDARDIZE：计算一个样本的标准化随机变量的观测值， 不可用宏算 例2-4 考分差异 秩与百分比(“排位与百分比排位”)宏 例2-3 手机费用,同济大学应用数学系钱志坚,17,线性回归模型,一元线性模型 例2.5 研究弹簧悬挂不同重量（单位：克力）时长度（单位：厘米）的变化 模型： 经验公式： 检验： 多元线性模型 模型： 样本：,
