微信公众平台开发中的常见问题解析-柳峰

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1、演讲：柳峰,微信公众平台开发中的常见问题解析,如何解决 外网服务器,消息处理流程,我们需要外网服务器,SAE对微信开发的支持,长期免费使用SAE,如何进行本地调试,传统调试方法（1）,传统调试方法（2）,本机调试,业务逻辑测试 消息接收与响应 全流程测试,本机,将本机web服务映射到外网,ngrok的工作原理,ngrok网站： https:/ 微信公众平台为开发者提供了发送地理位置消息、自动上报用户位置、html5定位等方式获取用户所在位置（经纬度）。,根据应用场景选择定位方式,LBS取胜的关键在于提供精确的位置信息服务，但并非任何时候都需要精确的定位，这与具体的应用场景有关。例如：通过经纬度

2、获取所在城市的天气预报。,坐标偏移问题的根源（1）,国际经纬度坐标标准为WGS-84，它是为GPS使用而建立的坐标系，通过遍布世界的卫星观测站观测到的坐标建立。 WGS-84的精度非常高，对于普通应用而言，几乎可以理解为零误差。 国家测绘局出于安全考虑，禁止国内出版的各种地图对外使用WGS-84坐标系，必须至少采用GCJ-02对地理位置进行首次加密，加入随机偏差。百度地图在GCJ-02的基础上，又进行了BD-09二次加密措施。,说明：在国内出版的地图中，谷歌、高德、搜搜地图均采用GCJ-02坐标系，而百度地图采用的是BD-09坐标系。,坐标偏移问题的根源（2）,坐标偏移问题的解决,如果要将GC

3、J-02坐标显示在百度地图上，就必须先将GCJ-02坐标转换成BD-09 坐标，转换后的坐标在百度地图上展示就不会有偏差。百度地图支持将其他体系坐标转换成百度坐标，并且只支持单向转换。 坐标转换API： http:/ 2、关键词匹配不适用于自然语言查询。 3、当有多条规则满足要求时，关键词匹配无法筛选出最匹配的。,客服机器人的实现原理,全文检索引擎Lucene,中文分词,中文分词是指将一个汉字序列切分成一个个单独的词，从而达到计算机可以自动识别的效果。现有的中文分词方法可以分为三类：基于词典的分词方法、基于统计的分词方法和基于规则的分词算法。,下面是对原文“我们都是中华人民共和国的公民”分别采用最少切分法、细粒度切分法得到的分词结果。,倒排索引,通过一个示例来说明什么是倒排索引，假设有两篇文章，内容如下：,对这两篇文章内容进行分词、过滤停用词、统一大小写/时态后得到的倒排索引结构如下：,Lucene的评分机制,Lucene的评分机制结合了布尔模型（Boolean Model）和空间向量模型（Vector Space Model，缩写VSM），Lucene首先会通过查询语句中的布尔逻辑（AND，OR和NOT）缩小待评分的文档结果集，再基于VSM对文档结果集进行评分。 Lucene的评分公式如下：,谢谢！,