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1、论文选题与阅读,华师广州 2006.11.2,柳泉波,2,选题要求,理论性 强烈的应用背景（除非是纯自然科学研究） 属于前沿问题或旧问题的新思路新方法 最近五年的核心文献至少有40篇以上 指导教师熟悉选题所涉及的研究领域,3,选题来源,研究项目中的理论与技术问题 学术交流（国际会议、国际合作） 文献检索,4,选题流程,5,选题分类,前瞻式研究 彻底检索某个领域的文献，精读最新最热期刊里的最热论文，搞清楚该领域已经解决和尚未解决问题 针对未解决的问题设计研究方案 回顾式研究 读几篇权威的综述文章，从中选择几个感兴趣的、已经公认的概念和假说 查找到上述假说所依据的原始文献，重新思考和检验假说。有两
2、种可能的结果： 证实原先的结果是正确的。用新方法/新技术为一个公认的重要假说提供新证据 与原有结果不符合甚至相反，即公认的概念和假设需要修正甚至重写。这是相当有价值的贡献。,6,选题分类,以系统为主 目标是构建系统解决实际问题（技术） 简介；相关研究 系统架构（框图） 关键问题和技术（算法） 系统开发、实验及评价 结论,7,选题分类,以方法为主 目标是验证某个理论假设（理论） 简介；相关研究 问题的定义 研究方法和方案 实验及评价 结论,8,教育技术选题,教育技术研究什么 其中的关键是什么 对我们选题的启示,9,教育技术研究对象,简单地说：应用于教育的社会技术系统 社会技术系统（socio-t
3、echnical system） 有助于解释下面的现象：同一个技术系统，随着环境和作用对象的不同，最终的效果也会不同。,10,社会技术系统,社会结构,技术,任务,个人,与应用领域相关的目标,硬件，软件，各种设备和工具等,技术子系统,社会子系统,个体，注意区分各种角色,以技术系统为支撑，个体组成多种社会结构:小组 机构 社群 社会,个体性,社会性,11,核心支撑学科,社会结构,技术,任务,个人,技术子系统,社会子系统,（心理学）,（教育学）,（？）,（社会学）,个别化教学,系统开发与设计，含教学设计,技术对社会结构的支撑,社会结构的形成；社会结构对个人的影响,人机交互,协作学习,12,研究方法的
4、选择,社会结构,技术子系统,社会子系统,社会结构及其演化 多代理建模与仿真 社会网络分析；复杂网络理论 数学建模，尤其是图论有关内容 社会现象 信任、安全、隐私、社群、身份认同、社会资本等 借鉴西方社会学中定量分析的方法,13,研究方法的选择,任务,个人,技术子系统,社会子系统,认知心理学：关注个体认知风格，建立认知模型 心理测量理论和技术 人机交互理论与技术,教育基本理论和规律的探讨 教学设计基本理论 教育测量,14,研究方法的选择,技术,技术子系统,社会子系统,？,15,关键是信息,技术,技术子系统,社会子系统,物质、能量和信息是同一事物的三大要素,社会技术系统主要涉及人造系统和社会结构，
5、较少涉及自然对象（物理、生物等）,信息是分析和把握社会技术系统的关键点,16,关键是信息,技术,技术子系统,社会子系统,这里的技术主要是指信息技术，国外通常称之为ICT（Information and Communication Technology） 要研究“信息的生成/获取、存储、组织/管理、检索、加工/转换、传输”等,17,关键问题,从信息的角度看，教育技术学要解决社会技术系统中存在的两类问题： 信息不完全（包括缺乏） 信息过量，超过个人的信息加工能力 请思考：如果信息既完备也不过量，那么需要考虑的问题是什么？,18,学习-认知模型,短时记忆的特点有两个： 容量有限：72个组块（chun
6、k） 组块的大小与问题情境和原有知识（长时记忆中的知识结构）有关,19,认知负荷理论,认知负荷理论(cognitive load theory)的要点包括： 工作记忆（working memory）容量有限 超过工作记忆容量，将有信息丢失 学习时，应将认知负荷限定在一定范围 所有的信息都必须经过工作记忆的处理才能到达长时记忆,20,描述复杂性,不讨论描述复杂性(description complexity)理论的细节，看三个例子： 000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 000000000
7、000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 00000000000000000
8、0000000000000000000000000000000000000000000000000000000 000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000,576个零,21,描述复杂性,例2： 101101010000010011110011001100111111100111011110011001001000010001011001 011111
9、011000100110110011011101010100101010111110100111110001110101101111 011000001011101010001001001110111010100001001100111011010001011110101100 100001011000001100110011100110010001010101001010111111001000001100000100 001110101011100010100010110000111010100010110001111111100110111111011100 10000011110110
10、1100111001000011110111010010101000010111100100001110011100 011110110100101001111000000001001000011100110110001111011111101000100111 011010001101001000100000001011101000011101000010101011110001111101001110,二进制表示的头576位,22,描述复杂性,例3： 1010100100010111001011001001000110010101010101000101111000011000111000
11、00 101011100101110101001110110100011101011001010011010011010111001100110000 100111001011111000100000001010110000001111100100001100101000000001101010 000010010110011000110111100001101110010110010100111011110000111101010111 111011010100000000011110101001001110101101101001111011010111011101100011 00010
12、1110010011110111001010100001010010101011000001100100100010001010100 100010001101011011100100010010011000000000010010101011110110011011011000 011001101100011110111111011110010101111001101111010100001101110101000000,完全随机的序列,23,解释信息过量,信息过于复杂，意味着认知个体找不到信息的简短描述，信息量超出工作记忆的容量。会发生三种情况： 丢弃信息 设计个性化的认知工具，使得信息可
13、被简短描述 在外部存储信息信息存储、组织/管理、高效检索；与他人合作/协作,24,解释信息不足,区分两类任务： 结构良好的任务 任务的结构清楚；WHAT 完成任务的规则、步骤清楚；HOW 存在一个正确的解决方案 结构不良的任务 任务的结构还不确定 完成任务的规则和步骤也不清楚 不知道有没有、有哪些正确的解决方案,25,解释信息不足,信息不足主要是针对结构不良的任务。所谓的信息不足意味着找不到对应的信息描述，更不用说简短的描述了，即信息过量和信息不足是同一个问题：描述复杂性过高，超出认知负荷。 解决办法 信息检索，将信息补充完整 自身努力，或与他人协作，逐步建构对任务的理解，最终形成解决方案,2
14、6,信息完备且适量,最后来思考结构良好的任务，即信息是完备且适量的，意味着描述复杂性没有超出认知个体的认知负荷 解决办法 主要是解决信息传输的问题，通过合作完成任务。也就是说关键要解决通信（交流）问题,27,社会技术系统,社会结构,技术,任务,个人,技术子系统,社会子系统,28,选题目标要具体,大处着眼，小处着手 以金出武雄（Takeo Kanade）教授做博士论文为例 从小就很出色，几乎门门课程都可以拿100分 做博士时，觉得“应该尽早拿出漂亮的成果”。所以选择数学领域的问题因为读读高深课题的论文就可以了解学科的大概，就可以着手研究，就可以很快取得成果 但研究不是考试，不是那么简单的事情。
15、不停地换课题，阅读了大量文献，知道了不少事情。 除此之外，一事无成！ 当时的助教长尾真老师（现京都大学校长）说：金出，试试具体些的事情吧,29,选题目标要具体,具体的事情就是： 有一个电子图像数据库，存储着1970年大阪世博会中1000个人的电子头像 设计一种程序，可以处理电子数据库中的电子图像得出相关数据，又能根据得出的数据对人进行识别。光这一件事情就是很了不起的事情 这就是金出教授后来闻名于世的博士论文课题 头像输入 提取特征 识别,30,论文架构,Title 文章标题 Author Abstract 对自己所做工作和贡献的总结 Introduction 研究背景以及文章的大纲，包括Pre
16、vious Work / Relevant Research / Literature Review Our Work 描述自己的工作，可分为多个部分 Evaluation 验证提出的方法和思路 Conclusion 总结和前景展望，论文结束 References 参考文献,31,Title,基本要求 准确(accuracy)：准确地反映论文的内容，尽量避免使用非定量、含义不明确的词，如”rapid”、”new”等 简洁(brevity)：用词简短明了 不应该是陈述句，而是一个“标签” 短语为主要形式，尤其是名词短语，即由一个或几个名词加上前后置定语 要用动词，也尽量用动名词；偶尔可用疑问句（评述、综述和驳斥） 最好不超过10-12个单词，或100个英文字符（含空格和标点） 清楚（clarity）：清楚地反映文章的具体内容和特色，独到之处。尽可能把核心内容的主题词放在题目的开头 格式要求 题名中的冠词有简化趋势，凡可用可不用的均可不用 大小写有三种：全部首
