平均数差异检验(操作)

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1、平均数检验,吴 艳,均值检验,平均数与总体(常模)的检验 两个平均数差异的检验t 检验 多个平均数差异的检验方差分析 变量类型要求: 因变量是1个连续变量,自变量为2个类别变量t 检验 因变量是连续变量,自变量为多个类别变量方差分析,分析,一家企业想要调查企业员工的生活压力、社会支持、身心倦怠的关系,同时调研了性别和年龄 生活压力、社会支持、身心倦怠:连续变量 性别(类别);年龄(顺序/连续),独立样本t检验,独立样本 相关样本:一种是前后测,比如说某班学生其中考试和期末考试的成绩差异比较,就是相关样本;第二种是两个匹配样本之间的比较,比如说对男女高中生的记忆力进行比较,为了避免语文成绩对记忆

2、成绩的影响,我们依据语文成绩对男女生进行匹配,保证两者的语文成绩相等,此时,两组数据应该考虑为相关数据。,结果,方差同质性检验,P.05方差同质,男女职员的生活压力有显著的差异(t=-3.171, P=0.0030.05),女职员的生活压力感受显著高于男职员(两个地方可以看,第一是均值;第二是均值差值)。,SPSS只提供双侧检验结果,若需要单侧检验,则单侧检验的显著性概率值P=0.003/2=0.0015,统计显著与实际差异,统计显著只是代表有差异,但是并不知道差异有多大 实际的差异大小要用效果量(effcet size)表示:效果量是指因变量的总变异中有多少的变异可以由分组变量来解释 效果量

3、0.06 低 0.06 效果量0.14 中 效果量0.14 高,效果量计算,效果量结果,效果量,整理成表格,表1 不同性别职员在生活压力、社会支持与身心倦怠感的差异比较,注:*P.05 * P.01 *P.001,练习,例题练习一遍 文档:平均数差异检验_1.sav,相关系数,社会支持、生活压力、身心倦怠之间的相关,两个连续变量,结果,相关的方向和结果的解释,集体性规律。r外向/神经质= -0.3,“外向性和神经质显著负相关。一般地说,越外向的人,神经质越低。” 相关系数不等距。若 r1=0.3、r2=0.6 、r3=0.9 ,此时,我们不能说r1与r2、r2与r3相关程度上的差异是相等的,也

4、不能说在相关程度上r2是r1的2倍,r3是 r1的3倍。而只能说 r3比r2、r1或者r2比r1的相关程度更密切。 只能描述两个变量之间的变化方向和共变程度,并不能揭示二者内在的本质联系。,有相关存在不一定有因果关系存在 单凭相关我们无法判定是X引起Y还是Y引起X,还是某种潜在的第三变量引起了X和Y。 相关很低时也不能完全排除存在因果关系的可能性。在某些情况下,其他因素会掩蔽变量间的关系引致低的或者零相关。如全距限制(truncated range)问题,即一组分数的分布缺乏变异性。此外,所依据的前提没有满足时,也会导致低相关或者零相关。,偏相关,在计算两个连续变量X1和X2的相关时,将第三个

5、变量X3或其他多个变量的影响予以排除后。 X1和X2这两个变量之间的纯净相关。,偏相关,除去了其他变量的影响后,两个变量之间的净相关。 如用电量与中暑人数的相关,其实是受到天气炎热程度的影响,如果直接计算积差相关,会得出错误的结论。 应该把气温当作控制变量,再计算用电量与中暑人数的偏相关。,零阶相关是指:若不控制第三个变量得到的积差相关,相关样本t 检验,教学经营(5)、教学活动(5)、辅导追踪(3)三个方面的重要性与实践程度分析 数学核检问卷.sav,结果,在“教学经营”方面,教师知觉的重要性与实践性的相关系数是0.532,显著性概率值P 为0.0750.05,差异不显著,说明两者之间没有显著相关。,为教师在三个配对层面平均数差异的t检验结果。从表中可知:就“教学经营”而言,教师重要性知觉与实践性知觉得分的平均差异值为2.250,平均数差异检验值检验的t值是3.447,显著性概率P 为0.005,差异显著,表示教师知觉在教学经营实践程度显著低于重要性程度的知觉。,整理成表格,注:*p 0.01,* p 0.001,练习,刚刚的例题,并解释结果,

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