西格玛12步完成法培训课件

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1、将现实的问题明确化、公式化,DMAIC,第0步 确定项目关键-有待改进的产品或流程 制订项目规划-组成团队,团队章程 定义过程流程-建立过程流程图,“客户希望得到什么？”,目标 按照客户需求明确定义项目的范围及目标 找出客户并按客户需求确定有待改进的流程或产品 组成团队并设立章程：问题/目标描述，项目范 围，团队成员职能及里程碑 画出宏观流程图 审批项目,第0步 : A - 确定有待改进的产品或流程 B - 组成团队 C - 建立过程流程图,“客户希望得到什么？”,开始前的提问： 1)谁是你的客户? 2)你的工作对他们有什么样的影响？ 3)对于这些影响，从平均值和偏差两方面，你是否了解？,结束

2、时的提问： 1)你的客户是否同意你所列出的关键质量特性？ 2)你是否最先解决客户最大的问题？ 3)你所使用的数据和信息来自哪里？ 4)你目前内部是如何测量和跟踪的？,要点： 1) 接受你目前的状态- 投入你的精力和热情去做得更好！ 2) 验证你的设想-不管它看上去多么显而易见。,第0步 : A - 确定有待改进的产品或流程 B - 组成团队 C - 建立过程流程图,寻找项目的方法：质量功能展开/客户跟踪表/调查及记分卡/头脑风暴/关键流程分析/现有项目跟踪表/和客户讨论/财务分析/内部问题。,Difficult start,T8 complain-Quality,Lumen too low,M

3、ercury spot,Tube surface laceration,Electric discharge irregular,Rectifier matching,客户的需求决定我们的行动!,小 Y,例子：将客户的需求大Y细化为小Y：,大 Y,A - 确定有待改进的产品或流程,B - 组成团队,企业情况：为何做项目 问题与目标描述：用简洁可测量的术语描述问题/机会或目标 项目范围：过程范围，可提供的资源 里程碑：关键步骤及实现目标的时间 职能：人员，期望，责任,C - 建立过程流程图,包括宏观过程流程图和微观过程流程图,思考,S (供应商),C (客户),I (输入变量),P (过程),O

4、 (输出变量),流程,“我在哪些方面需要提高？”,目标 搞清楚问题所在，然后确定项目的关键质量特性Y 将客户的需求转化为关键质量特性(CTQ or Y) 这一步是最难的也是成功的关键。不从客户的角度考虑问题以及头脑中固有的“这太理想化了”、“这是显而易见的”是这一步最大的障碍。 让整个团队都清楚地理解问题并明确目标。 主要工具： 客户问卷/调查表， 质量功能展开(QFD)， 失效模式分析(FMEA),第一步 : 选择项目的关键质量特性Y,开始前的提问： 1) 这是一个新出现的问题还是一直存在的问题？ 2) 我现在是否花时间在这个问题上？它对我有多重要？,结束时的提问： 1)你的项目将会影响哪一

5、部分现存的GE流程？ 2)一个项目是否能够解决你的问题？是否需要分成几个关键质量特性？,要点： 1)不要在项目定义时就试图放入你的结论。 2)定义问题时，以你客户的审查标准来思考。 3)验证你的设想 - 不管它看上去多么显而易见。,第一步 : 选择项目的关键质量特性Y,6烤制面包,使用12步骤法,第一步选择“关键质量特性” (CTQs or Y),顾客看重的是什么? 蓬松度 软硬度 香味 新鲜 口味,Y = 口味!,目标 定义能反映客户需求的输出变量，同时，明确如何去衡量它？ 客户要我达到什么标准？ 在真实的世界里， 所有影响输出变量的x必须是可记录、可衡量的。 为了理解这些x并提高它，你的输

6、出变量也必须通过测量来记录和衡量。 要用量化的方法来表达客户的需求。 主要工具： 客户需求，查询设计文件及图纸,第2步 : 定义关键质量特性的绩效标准,“如何衡量需要改进的产品性能?”,开始前的提问： 1) 客户的需求是怎么来量化和衡量的? 2) 我是否需要对哪个特定变量进行测量？,结束时的提问： 1)是否可以连续测量？ 是否可以观察到偏差的情况？ 2)测量的变量是否反映了客户的需求？ 3)这一测量的缺点在哪里? 它该如何操作?,要点： 1)测量客户所能“看到”和所期望的每一个行动。 2)不要仅限于现有的测量和数据。 3)在这一步化一些时间 - 你将会知道你要测量什么。,第2步 : 定义关键质

7、量特性的绩效标准,第二步对CTQs or Y定义绩效标准,如何测量口味 (Y)? 品尝小组 从1 到10划分等级 目标: 平均为 8级 期望:不要低于7,即 低于7级为缺陷,缺陷,最坏,但是.这个系统正确吗?,Y = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10,目标,最好,目标 量化测量中的不准确和错误 测量系统中的错误会严重影响你的结果和结论。 六西格玛中有一种统计的测试可以告诉你这些数据有多可信。 主要工具：连续数据GRR, 测试/重复测试, 逻辑变量GRR,第 3步 : 验证Y的测量系统,“我得到的数据是否可信?”,开始前的提问： 1)数据目前记录在哪里? 2)今天的数据记录得怎么样? 3

8、)今天由谁来记录这些数据? 4)客户所能接受的最大的数据偏差是什么(规范是什么)?,结束时的提问： 1) 你的抽样方法能否代表你实际情况下的数据收集流程？ 2) 你的测量系统的偏差有多大 ( 用容差的%表示)? 3) 重复性或再现性的某一个方面是否占了主导地位？ 4) 你是否需要再列出一个项目去解决测量系统的问题？,要点： 1)注意！历史数据可能由于测量系统而存在问题. 2)就算测量系统分析的数据很好，你也需要定期的检查.,第 3步 : 验证Y的测量系统,第3步验证 Y的测量系统,如何开展? 让品尝小组闭上眼睛,测定几个面包样本 有些样本重复使用 同一样本的级别稳定- “重复性” 不同测定人员

9、的级别稳定-“再现性”,“重复性”与“再现性”表明该测量系统有效,品尝 小组,面包 1 面包 2 面包3,A 5 8 9 B 4 9 1 C 4 9 2 D 8 9 8 E 4 8 2 F 5 9 1 G 8 9 2,*,1 单位内,目标 将目前的过程能力量化并作为基准 1. 收集足够的数据进行处理，看看你目前的过程能力是否满足客户需要 2. 将你最好时的过程能力作为基准，但它并不代表你现有的能力状况 3. 用Z值或DPMO量化基准，并以此来衡量你的项目是否带来改进 主要工具：正态检验(Normal test) 能力指数(Capability indices),我现在做的怎么样?(我现在的过程

10、能力是多少?),第 4步 : 建立过程的能力,开始前的提问： 1) 你选择样本大小的原因是什么？ 2) 取样时是否考虑样本的周期性？ 3) 如果你没有考虑这两个问题，你取样是错误的。,结束时的提问： 1) 你的数据是正态的吗？ 2) 你认可这个均值和偏差吗？ 3) 你的正态图表达出你的过程是多个过程的综合体吗？ 4) 你将使用哪些统计指标来刻划你的分布特征？ 5) 根据这些统计指标你所表达的问题是什么？,第 4步 : 建立过程的能力,要点： 1) 始终用Z值和DPMO来量化你的过程能力。 2) 在正态图上多花些时间-你过程中的所有信息可能都隐藏在其中 3) 取样时要包含所有数据-而不是主观的挑

11、选数据,第4步建立 Y (口味) 的过程能力,这是一个 3 过程!,7 缺陷 (等级小于 7),24 等级数 (得自品尝小组),=,.292,每1,000,000 面包有 292,000 缺陷,或,6,4,3,2,1,1,4,3,缺陷 7,目标 = 8,如何实施? 正常条件下烘烤几块面包 品尝小组评级 平均等级为 7.4 相对于6 过程来说,该偏差过大,目标 根据你的输出定义你项目成功的执行目标 1. 确定项目成功的标杆 2. 项目的标杆必需得到客户的认可 3. 设定挑战性的目标，使你的客户明显的感觉到项目改进后的好处 主要工具：团队(Team) 标杆(Benchmarking),我需要做成什

12、么样？ (我的项目考核目标是什么),第 5步 : 定义项目改进的目标,开始前的提问： 1) 哪些因素将影响你的目标？ 2) 在项目中是否需要增加另外的CTQ？ 3) 设定目标时你需要其他同行的好的业务结果作为标杆吗？,结束时的提问： 1) 统计指数目标值是什么？ 2) 客户真的能感觉到这个改进吗？ 3) 设定这些改进目标时有哪些限制因素？ 4) 你的团队对这个项目有哪些看法？,第 5步 : 定义项目改进的目标,要点： 1)我们关注的是所有客户而不是单独的客户 2)首先关注偏差-它会使漂移的平均值稳定下来,第5步定义 Y (口味)的改进目标,如何定义改进? 将竞争对手作为标竿 关注缺陷 ( 即

13、口味等级 7) 明确“可接受的西格玛 水平” 设定相应的改进目标,或许5 过程是足够的!,1,000,000 - 100,000 - . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10,000 - . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1,000 - . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100 - . . . . . . . . . . . . . . . . . .

14、. . . . . . . . . . . 10 - . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 -,2 3 4 5 6 7,“好面包”烘烤过程,最佳竞争者,需提高的间距,百万缺陷数,西格玛值,Freihofer WONDER Pepperidge Farm Sunbeam,目标 确定你的过程是否是多个过程的综合体 1. 用正态检验(Normal test)检验你的过程是不是多个过程。 2. 如果你的过程是多个过程综合体，你需要将数据对应于子过程后进行独立处理 确定哪些因素对输出产生影响 1.对于单个过程输出，无论它是

15、正态还是非正态的,过程的居中趋势不会改变 2.找出造成输出(Y)出现偏差的潜在因素(X) 3.注意因素(X)之间的相互作用 主要工具：过程分析(过程流程图，因果关系矩阵,FMEA，泊拉图) 图表分析 假设检验,“造成差异的因素有哪些?”,开始前的提问： 1) 实际过程中Y是怎么产生的？ 2) 你认为怎样标识流程输出的差异？,结束时的提问： 1) 你是否用正态分析图揭示不同的流程？ 2) 你发现不同的流程本质的差异吗？ 3) 你怎样知道你已经确定了项目工作中的所有流程？ 4) 你准备怎样处理这些不同的流程？ 5) 对于那些你想保留的流程，你设立的改进目标是什么？,!注意： 下面几步仅仅适用于单个过程。如果你的流程是多个流程的综合体，你必须在第6步分析清楚，并在第7步到第12步中对每个过程都要进行改进和控制。,开始前的提问： 1)对均值和偏差来说你认为哪些因素重要？你怎样决定什么是重要的和什么不是重要的？ 2) 你是否考虑了多种因素，从技术上，财务上，还有组织结构上？,结束时的提问： 1)哪些“Xs”产生重大差异？你知道为什么吗？ 2) 哪些“Xs”不产生差异？你感到惊讶吗？ 3) 你发现了哪些交互作用?你是凭感觉发现的吗？ 4) 哪些Xs推动均值？哪些Xs推动偏差？ 5) 历史数据中有多少偏差你能够解释？,要点： 1)只有少量的关键“Xs”