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1、相对数、率的标准化 relative number, standardization of rates,以往研究计量资料：描述、推断 计数资料呢？,实际数(actual number)及其意义: 调查或实验搜集来的原始资料,经过汇总之后得到的小计或总计数值称为实际数(即总量指标)。 如发病人次数、医院收容人数、治愈人数等 。,实际数的优缺点：,优点：实际数反映一定条件下某种事物的规模或水平,是计划或总结工作的依据,同时,又是计算相对数与平均数的基础。 缺点：实际数往往不便于比较,因此在实际工作中还必须计算相对数与平均数。,例如：某时期内,甲部队患感冒者17人,乙部队10人,我们不能因为17人多
2、于10人,而得出甲部队感冒发病率高的结论, 应该如何?-相对数,相对数及其意义： 相对数是两个有关的实际数之比,通常用百分比、千分比或万分比等表示,是医学研究中最常用的统计指标之一。 计算相对数的意义是把基数化做相等,便于相互比较。如：每千人中的发病数,每百名某病患者的死亡人数等。,如果甲部队有534人,乙部队为313人,那么甲乙部队感冒率分别为： 甲部队：17/5341000=31.8 乙部队：10/3131000=31.9,几种常用的相对数 ： （一）率（强度相对数）rate： 表示在一定范围内,某现象的发生数与可能发生某现象的总数之比,说明某现象出现的强度或频度（即频繁的程度）。,率的计
3、算,率=某现象的发生数/可能发生某现象的总数K (100%,或1000）,例如：某部队某年发生菌痢136人次,该部队同年平均人数为14,080人。求该部队的痢疾发病率。 痢疾发病率=136/140801000=9.66 即平均每千人中有9.7人发病。 常用的率：患病率、发病率、感染率、病死率、死亡率及人口自然增长率（natural population growth rate）等。,某病患病率=某病患病人数/调查人数100% 某病发病率=某期间内某病新病例数/同期间内平均 人口数100% 某病感染率=带有某种病原体人数/检查人数 100% 某病病死率=死于某病人数/某病患病人数1000,某病死
4、亡率=某年某地某病死亡人数/同年该地平 均人口数 100% 出生率=某地某年活产数/该地同年年平均人口数 1000 死亡率=某地某年死亡数/该地同年年平均人口数 1000 自然增长率=某地某年活产数-死亡数/该地同年年 平均人口数1000=出生率-死亡率,（二）构成比（结构相对数） constituent rate；proportion； 表示某部分在全部分中所占比重,以100作为基数 ,说明事物内部各组成部分所占的比重或分布情况。,构成比的计算：,构成比=某一构成部分的例数/各构成部分例 数之和100 % 全体内各组结构相对数的总和应为100%。,例 某医院某月各科室住院病人数及死亡人数,（
5、三）相对比 （比较相对数）relative ratio； 是两个有关指标之比。以倍数或百分数表示。 相对比是两个有关联指标之比，用以描述两者的对比水平，常用R表示。,相对比的计算：,注意：A大于B用倍数表示，A小于B时用百分数表示,相对比的种类,1.两类别例数之比 如我国1982年人口普查的男性人口数为519433369，女性人口数为488741919人，求人口数的男女比例。 R = 519433369488741919 = 1.063 人口数的男女比为1.063:1。,2.相对危险度 RR，Relative Risk 不同条件下，某疾病发生的概率之比。 某地某年龄组男性吸烟和非吸烟的冠心病死
6、亡资料下表所示,试分析其相对危害度。,RR = 240.5112.4 = 2.139 说明男性吸烟的冠心病死亡率是不吸烟的死亡率的2.139倍。,3.比数比 临床医生欲探索某病的病因，在以医院病例为基础作病例对照研究时，一般不能计算出RR，但可以计算出疾病组暴露比数与对照组暴露比数之比，称之为比数比或优势比（odds ratio简写为OR） 服用反应停与肢体缺陷关系病例对照研究,本例,运用相对数的注意事项 ： （一）不能混淆率与构成比,各类口腔卫生状况者的龋患情况,（二）分母不宜过小 习惯上，分母大于100时，所得相对数代表性最强，分母略小于100时，相对数仍有一定意义。如果分母太小，如20例
7、甚至3例5例，则求得的相对数就不太可靠。 在实际工作中，遇到这种情况时，还是用绝对数表达较为妥当。 如：某病住院患者4人中死亡1人等。,（三）注意可比性 例如：某部队对老战士计算3年累计的痢疾发病率，而对新战士只计算本年度痢疾发病率，结果得出“新战士的痢疾发病率低于老战士”的结论，这显然是不正确的。 因为计算的时期不具备可比性。 要注意：同质性；内部构成；时间性；,（四）考虑抽样误差 进行率（构成比）的比较，不能凭数字大小做结论；若对总体进行推断应作假设检验。,（五）应用相对数时，要考虑它所代表的绝对数 例如： 某营某年的肝炎发病率高达5，其影响可能不太大； 但如果全师的肝炎发病率为5，则影响
8、就严重了。 因为一个营的5，所代表的绝对数较少，而一个师的5所代表的绝对数就大得多了。,（六）正确计算平均率 平均率=观察事件发生的次数之和/所有事件 100% 不应该将各率取平均值。,在工作中,比较几个总率时,应注意它们的内部构成是否有差异,当几个率的内部构成不同时,就要先进行率的标准化,再作比较,否则容易导致错误的结论。,率的标准化 standardization,解决这个矛盾的方法是进行率的标准化（标化）。 标准化法的基本思想： 在两个及两个以上总率进行比较时，为了消除内部构成不同的影响，采用同一标准，分别计算标准化率后再做对比的方法。 粗率(crude rate)：未经标准化的率。 标
9、准化率（调整率adjusted rate）,标化的步骤： （一）选定一个“标准构成”,如标准人口构成。一般选数量较大的,有代表性的、稳定的作标准构成。在实际工作中,对出生、死亡、发病率等进行标化时,选用标准人口构成。世界、全国、全省、本地区、本单位历年累计数据等。 有时也用两个或几个比较组的合计数作标准构成。 （二）计算预期死亡人数 （三）求标准化率,也可用标准人口构成比作标准，计算标化率。,经标化后再比较,则甲地的死亡率低于乙地,与各年龄组分别比较的结果相一致。 注意：标化的率只能用于相互比较和分析,不能用来代替实际的率。,率的抽样误差、区间估计 总体率区间估计 样本率与总体率的比较 两样本
10、率的比较,率的抽样误差与标准误 标准误： 标准误小，率的抽样误差小，用样本推论总体时，可信程度高。,例题：,随机抽查368名5岁儿童，查得龋齿患病率62.5%，则其标准误：,即2.52%.,总体率的估计,点估计(point estimation) 用样本率代表总体率。,区间估计： （1）正态近似法： 当样本例数足够大，p和（1-p）均不太小，且np和n(1-p)均大于5时，样本率p的抽样分布近似服从正态分布。,（2）查表法 （n50），根据样本阳性例数x和总例数n，查置信区间表。,例题：,随机抽查368名5岁儿童，查得龋齿患病率62.5%，95%置信区间： 即总体率的95%置信区间为： 57.
11、56%-67.44%,两总体率差值的区间估计,两样本率p1，p2，当n1，n2均较大，且p1 -,1- p1及p2,1- p2均不太小，如n1p1，n1（1-p1），n2 p2 ，n2（1- p2 ）均大于5，按照正态近似法对两总体率差值进行可信区间估计。X为两组中某事件发生的例数。p55,率的假设检验（此部分为补充内容）,当样本例数足够大，p和（1-p）均不太小，且np和n(1-p)均大于5时，样本率p的抽样分布近似服从正态分布。 样本率与总体率，两样本率间差异比较用u检验。,样本率与总体率比较,检验统计量：,例题,一般人群高血压患病率13.26%,某地随机抽取460人观察，43人确诊为高血
12、压，问该人群高血压患病率（43/460=9.35%)是否低于一般人群？ 双侧：u0.01=2.58，u0.05=1.96,不能认为该人群高血压患病率低于一般人群,两样本率比较,当n1,n2足够大，p1,p2和（1-p1）, （1-p2）均不太小，且n1p1和n1(1-p1), n2p2和n2(1-p2)均大于5时，样本率p的抽样分布近似服从正态分布,例题,检查男性62例发现甲流感染12例，女性检查53例，6例感染，问：男女感染率是否不同？,判断概率： P0.05,接受无效假设，拒绝备择假设，认为男女甲流感染率没有统计学差异。 两样本率的比较也可用X2检验 自由度=1时，u2= X2 （下次介绍！）,谢谢,
