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1、SPC基本概念課程教材,Statistical Process Control(SPC) 統計製程管制,3,別名(Alias),PCS , Process Control System (製程管制系統) SQC , Statistical Quality Control (統計品質管制),4,課程內容,目前公司對SPC的規範及現況 統計學基礎觀念 管制圖基本認知 計算製程能力(CPK)的方法,5,What is SPC?,Statistical Anything that deals with the collection, analysis, interpretation & present
2、ation of numerical data Gaining information for making informed decisions Process Combination of machines, tools, methods, materials & people employed to attain process specification A similar procedure/event that is happening repetitively Control To keep something within a desired condition Make so
3、mething behave the way we want it to behave,The use of statistical techniques such as control charts to analyze a process, take appropriate actions to achieve & maintain a stable process, & improve process capability.,6,Why do we Need SPC?,We need it to reduce customer complaint/return scrap rate sc
4、reening man-hours loss of equipment availability Customers ask for it “Dont just tell us that your process/product is improving, prove it by showing data” Customer audit ISO Requirements Process Control (Element 4.9) The use of Statistical Techniques (Element 4.20),7,Advantages with SPC,Good Process
5、 Control System Proactively control the process Work towards consistent product quality Continue to improve the process performance Provide information about process capability Reduce Cost Reduce scrap Reduce rework More Competitive Quality of product improved Reduced Inspection Vendor of Choice (VO
6、C),公司目前對SPC的規範及現況,An engineer who does not understand SPC is a DISQUALIFIED engineer in ASE!,10,相關的SPEC,ASE SPEC# 22-21-0000-0005 Statistical Process Control Procedure - (日月光規格# 22-21-0000-0005 統計製程管制程序書) 此份SPEC涵蓋了所有ASE統計製程管制計劃,包括了所使用的基本技巧及手法,11,SPC 的實施要點,必須成立一統籌管理委員會來監督此系統的目標設定及推行,目前是由SPC委員會來擔任 由過去
7、的良品率,品質狀況,失敗分析,及腦力激盪,決定出潛在性的問題,作為主要改善的項目 公司所有員工都必須接受訓練,讓每位參與製造的人員熟悉基本SPC的應用 列出重要的製程/參數並設定抽驗這些重要的製程/參數的方式,12,選擇適用的管制圖抽驗製程以確認是否在統計管制的狀態下,並於製程不在管制的狀態下採取適當的行動 計算製程能力指標(CPK)並作持續的改善,對於減少非機遇原因所造成的變異,則須由管理階層於例行會議中決策 維持最佳作業狀況的目標公差及特殊製程管制必須定義於適用的製程/品管的SPEC中,PRIORITIZE AREAS FOR IMPPROVEMENTS 定出改善的範圍,MANAGEMEN
8、T COMMITTEE 管理委員會,TRAINING STAFF 訓練部,TEAM 小組,MANAGEMENT COMMITTEE 管理委員會,TEAM 小組,TEAM ENGINEERS 小組工程師,ENGINEERS 工程師,ENGINEERS 工程師,TRAINING 訓練,TEAM FORMATION 小組成立,DESCRIBE THE PROCESS 製程描述,IDENTIFY CRITICAL PARAMETERS 定義重要參數,PERFORM MEASUREMENT ANALYSIS 實施量測分析,PERFOMR PROCESS CAPABILITY STUDY 實施製程能力分析
9、,MANAGEMENT 管理階層,ACTION REQUIRED 要求行動 MACHINE/PROCESS & 機器 / 製程及產品 PRODUCT REDESIGN 再設計 . MANAGMT.ACTION 管理階層行動,CAPABLE ? 可行嗎 ?,YES 是,Cpk /= 1.33,NO 否,MANUFACTURING 製造部,ENGINEERING 工程人員,MANAGEMENT COMMITTEE 管理委員會,15,時間(Time) : 日間與晝夜,夏季,冬季,班別 人員(Man) : 組別,作業方法,技能 裝置(Machine) : 型式,模具,校正器具,機台 方法(Method
10、):作業條件(參數,溫度,壓力,方法,方式) 環境條件(E): 氣溫,天候,溫度,塵量 原料(Material) : 供給者原料,前工程之半成品或成品,一般層別管制的要因,16,目前Wire Bond(A080站)的層別方式,備註:1. 班別分三班 , 2. 測試原因分換班,換產品(Device) , 換針 3. 每班測試人員須同一人,統計學基礎觀念,18,何謂統計學?,統計學(Statistics)是蒐集,整理,陳列與分析資料的一種科學方法,又可稱統計方法( Statistics Methods ) . 統計方法是協助人們在面對不確定狀態下,如何經由是蒐集,整理,陳列與分析資料等步驟作決策的
11、一項工具。,19,常用的符號說明,20,抽樣的定義,抽樣數: n 抽樣組數: k,21,基本統計,樣本的平均數(Sample Mean,Average),22,樣本標準差 (Sample Standard Deviation)(Stdv),sA X1、X2、X3、Xn sB X1、X2、X3、Xn sC X1、X2、X3、Xn 、 sK X1、X2、X3、Xn,0.06-,0.08-,0.10-,0.12-,0.14-,0.16-,0.18-,o,標準差分配,o,o,o,o,o,o,o,o,o,o,o,o,o,o,o,s,23,25,範例,調查八位民營企業負責人月薪(新台幣: 元)如下, 10
12、2000 , 120000 , 126000 , 145000 150800 , 170000 , 200000 , 220000,管制圖基本認知,*管制圖 概論*,27,1. 管制圖的歷史演進,. 1924 美國Dr. W. A. Shewhart (休華特) Control chart 發明 導致SQC的誕生. . 1932 英國邀請 Dr. W. A. Shewhart 到倫敦演講, 英國人遂將統計方法應用到工業方面. . 19411942 美國制定戰時規格 . 1950 日本邀請美國品管權威Dr. W. E. Deming(日本品管之父)到日本講習. . 1953 我國引進管制圖. .
13、 1964 CNS 2311 Z 45 : 品質管制指南. . 1965 CNS 2312 Z 46 : 分析數據用之管制圖法. . 1967 CNS 2580 Z 79 : 生產過程中管制品質之管制圖法.,28,2. 何謂管制圖 ?,管制圖係用統計方法,將搜集來的資料計算出兩條上下管制界限和中心線,也就是我們所能做到的製程能力。 管制圖是管制,改善品質的有效方法,也可以說是趨勢圖的一種。,UCL,CL,LCL,29,定義 一種用於調查製造程序, 是否在穩定狀態下, 或者維持製造程序在穩定狀態上所用的圖解記錄,30,31,依據統計原理訂定抽樣資料的上下管制界限和中心線,管制及判斷品質的變異.,
14、Few Values are Here,其功能就如同生活中的例子: 1.體溫計 2.汽車馬錶,32,M e a s u r e m e n t,設計,檢驗,製造,管制圖的目的,33,管制圖的原理,管制圖的種類雖然很多,但都是以同樣的統計原理為出發點。其管制界限的構成皆是平均值加減 3倍的標準差 根據統計學的原理測定點落在 3倍的標準差外的機率為0.27%,34,管制圖之原則,合理樣組: 所謂合理樣組是指抽樣須使樣組內之變異小 ,樣組間之變異大 , 如此管制圖才易生效 ; 欲使樣組內之變異小 ,必須使樣本在相同之條件下製造且抽樣時須連續抽取足夠的樣本 數據之分組: 每組所含之樣本個數,以 n 表
15、示 ;樣本之組數以 k表示 , 一般 k 取 25 以上,35,計量值管制圖(Control Charts for Variables) 計數值管制圖(Control Charts for Attributes),3. 管制圖的種類,36,常用的計量值管制圖,平均數與全距管制圖 ( - R Chart),平均數與標準差管制圖 ( - s Chart),中位數與全距管制圖 ( - R Chart),個別值與移動全距管制圖 ( X - Rm Chart),37,常用的計量值管制圖(一),一. 平均值與全距管制圖( - R Chart) 用途: 用以管制分組之計量數據,每次同時連續 抽取 2 至 1
16、0 個樣本(n). 抽樣之樣本數 : 為了合理 , 經濟及有效起見 , 大多取 2 至 5 個 .,38,常用的計量值管制圖(二),平均值與標準差管制圖( X - s Chart) 1. 用途: 和平均值及差距管制圖相同, 唯一區別在每組內其抽樣本數不同 2. 抽樣之樣本數 : 規定每組樣本 n大於10時,則必須使用 - s Chart , 但樣本( n )大小最好不超過 25個 3. 概論: 當樣本增多時,測定值亦隨之增多,以 R值代表變異已經不夠準確,故必須改用標準差 s 替代全距 R,Sigma的定義,1. 組間變異+組內變異:(Spec 62-03-000-0889 def.),2.組間變異:,3.組內變異:,40,常用的計數值管制圖,不良率管制圖 (P - Chart) 不良數管制圖 (Np - Chart) 缺點數管制圖 (C - Chart) 單位缺點數管制圖 (U - Chart),41,
