遥感中均值平滑和中值滤波的计算方法

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右图为数字图像,亮度普遍再10以下,只有两个像元出现15的高亮度(“嗓声”)43768215899589131079121511811101413(1) 采用模版为191919191919191919 的均值平滑方法,求出新的图像。(2) 采用中值滤波,仍用33窗口,求出新的图像。(注意计算前原图像的左右上下各加一行或一列,亮度与相邻亮度值相同,然后计算。)(1) 根据公式:r(i,j)=1MNm=1Mn=1N(m,n)可得:(2)根据公式=LARGE(A2:C4)13.结合地物光谱特征解释比值运算能够突出植被覆盖的原因。答:植被反射波谱曲线规律性明显而独特。可见光波段(0.40.76m)有一个小的反射峰,两侧有两个吸收带。这是因为叶绿素对蓝光和红光吸收作用强,而对绿光反射作用强。在近红外波段(0.70.8 rn)有一反射的“陡坡”,至 1.lm附近有一峰值,形成植被的独有特征。在中红外波段(1.32.5m)受到绿色植物含水量的影响,吸收率大增,反射率大大下降,特别是在水的吸收带形成低谷。比值运算可以检测波段的斜率信息并加以扩展,以突出不同波段间地物光谱的差异,提高对比度。该运算常用于突出遥感影像中的植被特征、提取植被类型或估算植被生物量。

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