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1、第13章 心理咨询师的心理测验技能,第一节 测量量表的分数和常模 第二节 测量的信度、效度与项目分析 第三节 测验结果的解释,2,第一节 测量量表的分数和常模,第一单元 编制测验量表 第二单元 量表分数的转换 第三单元 建立常模的过程,3,第一单元 编制测验量表,参考高级心理咨询师心理测验部分,4,第二单元 量表分数的转换,1. 发展常模分数的计算及解释 发展顺序量表 智力年龄 2. 百分位常模分数的计算及解释 百分等级 百分点 四分位数与十分位数 3. 标准分数的计算及解释 线性转换的标准分数 非线性转换的标准分数 智商的计算及意义,5,发展常模分数的计算及解释,1发展顺序量表 它告诉人们多
2、大的儿童具备什么能力或行为就表明其发育正常，相应能力或行为早于某年龄出现，说明发育超前，否则即为发育滞后。 2智力年龄 基础年龄与在较高年龄水平的题目上获得的附加月份之和。 将标准化样本中每个年龄组的平均原始分数作为年龄常模。通过将原始分数与年龄常模对比，便可求得每个人的智龄。,6,百分位常模分数的计算与解释,百分等级 指在常模样本中低于这个分数的人数百分比。 百分点 百分点也称百分位数，与百分等级的计算方法正好相反。百分等级是计算低于某测验分数的人数百分比，而百分点则是计算处于某一百分比例的人对应的测验分数是多少。 四分位数和十分位数 百分位数是将量表分成100份，而四分位数是将量表分成四等
3、份，相当于百分等级的25%、50%和75%对应的三个百分分成的四段。十分位数也可以依此类推出，1%10%为第一段，91%100%为第十段。,7,标准分数的计算及解释,标准分数是将原始分数与平均数的距离以标准差为单位表示出来的量表。因为它的基本单位是标准差，所以叫标准分数。 1线性转换的标准分数 Z=A+BZ 2非线性转换的标准分数 对每个原始分数值计算累积百分比； 在常态曲线面积表中，求出对于该百分比的标准（z）分数。 T分数：平均数为50，标准差为10 标准九分：以5为平均数，以2为标准差 标准十分：平均数为5，标准差为1.5； 标准二十分：平均数为10，标准差为3。,8,智商的计算及其意义
4、,比率智商 离差智商 必须指出，从不同测验获得的离差智商只有当标准差相同或接近时才可以比较，标准差不同，其分数的意义便不同 (见附表）。,9,注意事项,发展常模换算及解释时需要注意的问题 只适合于所测特质随年龄发生变化的情况，对成人不适用； 只适用于在典型环境下成长的儿童； 一年的差异在不同年龄有不同的含义。 百分位常模换算及解释时需要注意的问题 属于顺序量表，缺少相等单位； 靠近中央的原始分数差异扩大，而两极端的差异缩减； 不能比较和说明不同被试间分数差异的数量。 标准分常模换算及解释时需要注意的问题 计算非线性转换的标准分数时，特质的分数实际上应该是常态分布； 标准差不同，其分数的意义不同
5、。,10,第三单元 建立常模的过程,1常模团体的界定： 2取样的方法： 简单随机抽样 系统抽样 分组抽样 分层抽样 3 常模分数表示法： 转换表表示法 剖面图表示法,11,常模团体的界定,常模团体是由具有某种共同特征的人所组成的一个群体，或者是该群体的一个样本。它用一个标准的、规范的分数表示出来，以提供比较的基础。 对测验编制者而言，常模的选择主要是基于对测验将要施测的总体的认识，常模团体必须能够代表该总体。这种工作包括：确定一般总体、确定目标总体、确定样本。 对测验的使用者来说，要考虑的问题是，现有的常模团体哪一个最合适。标准化测验中，通常提供许多原始分数与各种常模团体的比较转换表，被试者的
6、分数必须与合适的常模比较。,12,取样的方法,简单随机抽样 在简单随机抽样中，每个人或抽样单位都有相同的机会作为常模中的一部分。 系统抽样 有时在总体数目为N的情况下，若要选择K分之一的被试作为样本，则可以在抽样范围内选择每个第K个人来构成样本。 分组抽样 有时总体数目较大，无法进行编号，而且群体又有多样性，这时可以先将群体进行分组，再在组内进行随机取样。 分层抽样 它是先将目标总体按某种变量（如年龄）分成若干层次，再从各层次中随机抽取若干被试，最后把各层的被试组合成常模样本。包括分层比例抽样和分层非比例抽样,13,常模分数表示法,转换表表示法（B 223、224） 一个转换表显示出一个特定的
7、标准化样组的原始分数与其相对应的等值分数百分位、标准分数、T分数或者其它任何分数。因此测验的使用者利用转换表可将原始分数转换为与其对应的导出分数，从而对测验的分数作出有意义的解释。 剖面图表示法（B 225） 剖面图是将测验分数的转换关系用图形表示出来。从剖面图上可以很直观地看出被试在各个分测验上的表现及其相对的位置。,14,注意事项,在制定常模时，必须清楚地说明所要测量的群体的性质与特征。依据不同的变量，便可得到不同的常模。 样本的大小要适当。全国性常模，一般应有20003000人为宜。 系统抽样要求目标总体无序可排，也无等级结构存在。 常模有一般常模与特殊常模之分。当一般常模不适合使用者的
8、具体情况时，可建立特殊常模。,15,第二节 测量的信度、效度与项目分析,第一单元 信度分析 第二单元 效度分析 第三单元 项目分析,16,第一单元 信度分析,信度是指同一被试在不同时间内用同一测验（或用另一套相等的测验）重复测量，所得结果的一致程度。 信度的估计方法 重测信度 复本信度 内部一致性信度 评分者信度 信度与测验分数的解释 解释真实分数与实得分数的相关 确定信度可以接受的水平 解释个人分数的意义 比较不同测验分数的差异,17,信度的类型与估计方法（一）,重测信度（test-retest reliability） 又称稳定性系数。它的计算方法是采用重测法，即使用同一测验，在同样条件下
9、对同一组被试者前后施测两次测验，求两次得分间的相关系数。 最适宜的时距随测验的目的、性质和被试特点而异，一般是两周到四周较宜，间隔时间最长不超过六个月。,18,信度的类型与估计方法（二）,复本信度（alternate-form reliability） 又称等值性系数， 它是以两个等值但题目不同的测验（复本）来测量同一群体，然后求得被试者在两个测验上得分的相关系数，这个相关系数就代表了复本信度的高低。 如果两个复本的施测相隔一段时间，则称稳定与等值系数。 在计算复本信度时，应该有半数的被试先作A本再作B本，另一半被试先作B本再作A本，由此可以抵消施测顺序的效应。,19,信度的类型与估计方法（三
10、）,内部一致性信度（internal consistency reliability） 分半信度（split-half reliability） 是在测验实施后将测验按奇、偶数分为等值的两半，并分别计算每位被试在两半测验上的得分，求出这两半分数的相关系数。 分半法经常会低估信度，必须修正，借以估计整个测验的信度。 同质性信度（homogeneity reliability） 同质性主要代表测验内部所有题目间的一致性。当各个测题的得分有较高的正相关时，不论题目的内容和形式如何，则测验为同质的。相反，即使所有题目看起来好象测量同一特质，但相关很低或为负相关时，则测验为异质的。,20,信度的类型与估
11、计方法（四）,评分者信度（scorer reliability） 随机抽取若干份测验卷，由两位评分者按评分标准分别给分，然后再根据每份测验卷的两个分数计算相关，即得评分者信度。 一般要求在成对的受过训练的评分者之间平均一致性达0.90以上，才认为评分是客观的。 当多个评分者评定多个对象，并以等级法记分时，可采用肯德尔和谐系数作为评分者信度的估计。,21,信度与测验分数的解释,解释真实分数与实得分数的相关 信度系数可以解释为总的方差中有多少比例是由真实分数的方差决定的，也就是测验的总变异中真分数造成的变异占百分之几。 确定信度可以接受的水平 当rxx0.70时，测验不能用于对个人作出评价或预测，
12、而且不能作团体比较；当0.70rxx0.85时，可用于团体比较；当rxx0.85时，才能用来鉴别或预测个人成绩或作为。 解释个人分数的意义 其一是估计真实分数的范围；其二是了解实得分数再测时可能的变化情形。这就是测量标准误的应用。 比较不同测验分数的差异 这种比较包括两个人不同分数的差别和同一被试在两个测验上的差别。这就是差异分数的标准误问题。,22,注意事项,斯皮尔曼-布朗公式为校正分半信度的经验公式，它的假设是两半测验分数的变异数相等。当假设不成立时，可用下列两种公式之一，直接求得测验的信度系数。 弗朗那根（Flanagan）公式： 卢伦（Kulon）公式： 对于一些复杂的、异质的心理学变
13、量，采用单一的同质性测验是不行的，因而常常采用若干相对异质的分测验，使每个分测验内容具有同质性。 影响信度的因素 样本团体的异质性：一般而言，若获得信度的取样团体较为异质的话，往往会高估测验的信度，相反会低估测验的信度。 测验的长度；一般来说，在一个测验中增加同质的题目，可以使信度提高。 测验的难度：通常难度的平均水平为0.50较好。,23,第二单元 效度分析,效度是指所测量的与所要测量的心理特点之间的符合程度，或者简单地说是指一个心理测验的准确性。 效度的估计方法： 内容效度 构想效度 效标效度 效度意义的确定 预测效标分数 预测误差 预测效率指数,24,效度的类型与估计方法（一）,内容效度
14、（content-related validity） 定义: 指的是测验题目对有关内容或行为取样的适用性，从而确定测验是否是所欲测量的行为领域的代表性取样。 估计方法 专家判断法 定义好测验内容的总体范围； 编制双向细目表，确定内容的具体细节各自所占的比例； 由每位评判者在评定量表上作出判断。 统计分析法 计算两个评分者之间评定的一致性（评分者信度） 两个测验复本上得分之相关（复本信度） 再测法也可用于内容效度的评估（测验-学习-再测验） 经验推测法 这种效度是通过实践来检验效度,25,效度的类型与估计方法（二）,构想效度（construct-related validity） 定义：是指测验
15、能够测量到理论上的构思或特质的程度，即测验的结果是否能证实或解释某一理论的假设、术语或构思，解释的程度如何。 估计方法 对测验本身的分析 测验的内容效度 测验的同质性 分析被试者对题目的反应特点 测验间的相互比较 相容效度是构思效度的一个证据。 区分效度是构思效度的又一个证据。 因素分析法也是建立构思效度的常用方法。 效标效度的研究证明 实验法和观察法证实,26,效度的类型与估计方法（三）,效标效度（criterion-related validity） 定义：又称实证效度，反映的是测验预测个体在某种情境下行为表现的有效性程度。 估计方法 相关法：相关法是评估效标效度最常用的方法，它是求测验分
16、数与效标资料间的相关，这一相关系数称为效度系数。 区分法 ：分析高分组与低分组分布的重叠量，或者计算每一组内得分超过（或低于）另一组平均数的人数百分比，或者计算两组分布的共同区的百分比。重叠量越大，说明两组分数差异越小，即测验的效度越差。 命中率法：命中率法是当测验用来做取舍的依据时，用其正确决定的比例作为效度指标的一种方法。,27,效度意义的确定,预测效标分数 在测验工作中，人们感兴趣的是从测验分数预测效标成绩，因此最常用的是Y对X的回归方程。 预测误差 效度系数的实际意义常常以决定性系数来表示，意旨相关系数的平方，其表达式是rxy2，它表示测验正确预测或解释的效标的方差占总方差的比例。 另一种表达方法是估计的标准误，简写为Sest，它是指所有具有某一测验分数的被试其效标分数（Y）分布的标准差，也即真正效标分数落在某一范围内有多大可能性。 预测效率指数,28,信度与效度的关系,信度是效度的必要而非充分条件 效度高必然信度高，而信度高并不一定保证效度高，说明信度高只是效度高的必要条件，并不是效度高的充分条件
