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1、2007.01 1 单因素方差分析的 SPSS实现 2007.01 2 完全随机设计方差分析 ： Analyze Compare Means One Way ANOVA 随机单位组设计方差分析 ： Analyze General Linear Models Univariate SPSS单因素方差分析过程名 2007.01 3 1. 完全随机设计资料的方差分析 One-Way ANOVA 例 1 某高原研究组将籍贯相同、年龄相同、身高体重接近的 30名新战士随机分为三组，甲组为对照组，按常规训练，乙组为锻炼组，每天除常规训练外，接受中速长跑与健身操锻炼，丙组为药物组，除常规训练外，服用抗疲劳药
2、物，一月后测定第一秒用力肺活量 (L)，结果见表。试比较三组第一秒用力肺活量有无差别。 2007.01 4 表 1 三组战士的第一秒用力肺活量 (L) 对照组 锻炼组 药物组 合计 3.25 3 . 6 6 3 . 4 4 3 . 3 2 3 . 6 4 3 . 6 2 3 . 2 9 3 . 4 8 3 . 4 8 3 . 3 4 3 . 6 4 3 . 3 6 3 . 1 6 3 . 4 8 3 . 5 2 3 . 6 4 3 . 2 0 3 . 6 0 3 . 6 0 3 . 6 2 3 . 3 2 3 . 2 8 3 . 5 6 3 . 4 4 3 . 5 2 3 . 4 4 3 .
3、1 6 3 . 2 6 3 . 8 2 3 . 2 8 2007.01 5 n行 2列 （指标变量、分组变量） 数据格式 2007.01 6 Analyze Compare Means One-Way ANOVA 检验步骤 2007.01 7 One-Way ANOVA 对话框 多重比较 选项 2007.01 8 Post Hoc Multiple Comparisons 对话框 显著水准 方差不齐 方差齐 2007.01 9 Option对话框 统计描述 方差齐性检验 2007.01 10 点击 “ OK”， 运行结果 2007.01 11 结果输出 2007.01 12 基本统计描述 例数
4、 均数 标准差 标准误 均数 95%可信区间 最小值 最大值 2007.01 13 方差齐性检验 Levene统计量 自由度 P值 2007.01 14 方差分析表 组间 组内 平方和 自由度 均方 F值 P值 2007.01 15 多重比较（ LSD法） P值 均数差值 2007.01 16 多重比较（ SNK法） 均数 P值 2007.01 17 2.随机区组（或单位组、配伍组）设计的方差分析 例 2 下 表是 11名战士在不同海拔高度的血氨值( )。试作方差分析 Lmol表 4 - 6 不同海拔高度的血氨值 ( Lm o l ) 战士编号 平原 3500m 4500m 合计 (Bj) 1
5、 3 2 .7 3 3 .7 3 9 .2 1 0 5 .6 2 3 5 .4 3 5 .4 5 7 .2 1 2 8 .0 3 3 3 .3 4 8 .3 4 7 .6 1 2 9 .2 4 4 4 .8 4 0 .2 4 0 .7 1 2 5 .7 5 3 2 .3 3 1 .6 3 1 .5 9 5 .4 6 3 6 .5 3 9 .8 4 2 .9 1 1 9 .2 7 4 0 .1 3 7 .9 4 5 .4 1 2 3 .4 8 3 8 .6 3 8 .8 4 4 .3 1 2 1 .7 9 4 2 .2 5 1 .3 5 4 .2 1 4 7 .7 10 3 4 .8 3 6 .
6、8 4 6 .0 1 1 7 .6 11 4 0 .5 4 1 .2 4 5 .9 1 2 7 .6 合 计 (iT) 4 1 1 .2 4 3 5 .0 4 9 4 .9 1 3 4 1 .1 ( x ) 平方和 (iQ) 1 5 5 4 4 .0 2 1 7 5 4 5 .6 0 22 7 4 7 .4 9 5 5 8 3 7 .1 1 (2x) 均 数 (ix) 3 7 .3 8 3 9 .5 5 4 4 .9 9 标准差 (is) 4 .1 5 5 .8 6 6 .9 4 表 4 - 6 不同海拔高度的血氨值 ( Lm o l ) 战士编号 平原 3500m 4500m 合计 (Bj
7、) 1 3 2 .7 3 3 .7 3 9 .2 1 0 5 .6 2 3 5 .4 3 5 .4 5 7 .2 1 2 8 .0 3 3 3 .3 4 8 .3 4 7 .6 1 2 9 .2 4 4 4 .8 4 0 .2 4 0 .7 1 2 5 .7 5 3 2 .3 3 1 .6 3 1 .5 9 5 .4 6 3 6 .5 3 9 .8 4 2 .9 1 1 9 .2 7 4 0 .1 3 7 .9 4 5 .4 1 2 3 .4 8 3 8 .6 3 8 .8 4 4 .3 1 2 1 .7 9 4 2 .2 5 1 .3 5 4 .2 1 4 7 .7 10 3 4 .8 3
8、6 .8 4 6 .0 1 1 7 .6 11 4 0 .5 4 1 .2 4 5 .9 1 2 7 .6 合 计 ( iT ) 4 1 1 .2 4 3 5 .0 4 9 4 .9 1 3 4 1 .1 ( x ) 平方和 ( iQ ) 1 5 5 4 4 .0 2 1 7 5 4 5 .6 0 22 7 4 7 .4 9 5 5 8 3 7 .1 1 ( 2x ) 均 数 ( ix ) 3 7 .3 8 3 9 .5 5 4 4 .9 9 标准差 ( is ) 4 .1 5 5 .8 6 6 .9 4 2007.01 18 1行 3列 (指标变量 、 处理组分组变量 、 单位组分组变量 )
9、 数据格式 2007.01 19 Analyze General Linear Models（ 广义线性模型 ） Univariate （ 单变量 ） 检验步骤 2007.01 20 Univariate对话框 分组变量 多重比较 模型 选项 2007.01 21 Univariate： Model 对话框 全因素模型 自定义模型 分析效应选项 主效应 2007.01 22 Univariate： Model 对话框 2007.01 23 Post Hoc Multiple Comperisons for Observed Means对话框 2007.01 24 Options对话框 均数估计 描述统计量 方差齐性检验 2007.01 25 点击 “ OK”， 运行结果 2007.01 26 结果输出 2007.01 27 有效数据例数统计 2007.01 28 分组统计描述（均数、标准差） 2007.01 29 方差分析表 平方和 自由度 均方 F值 P值 2007.01 30 均数估计 均数 标准误 均数 95%可信区间 2007.01 31 多重比较 P值 均数差值
