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1、C N 4 3 1 2 5 8 T P l S S N1 0 0 7 1 3 0 X 计算机工程与科学 C O M P U T E RE N G I N E E R I N G 在此基础上,借助马尔可夫链进行系统状态划分,缩 小预测区间以提高预测精确度;最后,运用基于BP神经网络与马尔可夫链的组合模型,对北京市轨道交通13号线周边房地产价格进行了预测分析.计算结果 表明,该模型具有较高的精度和可靠性. 7.学位论文 刘晶 钢铁价格走势预测研究 2005 本文研究了近几年钢铁行业增长景气指数，运用行业市场结构分析方法对钢铁行业的发展进行分析。从价格外部驱动因素影响和价格自发展趋势两 方面对钢材市
2、场价格进行预测。对外部驱动因素从定性预测和定量预测两方面进行。定性预测和定量预测的结果互为检验、互相支撑。在分析价格自发 展趋势时，本文选取多种时间序列模型分别进行预测，然后通过组合预测模型进行综合，从而使预测效果达到最佳。最后，将价格外部驱动因素影响和 价格自发展趋势两方面得出的预测结论进行比较综合，即将价格的长期发展趋势预测结果与短期发展趋势预测结果将综合，得出了钢铁行业价格预测结 论，并对结论进行乐解释。 8.学位论文 揭京 重庆市房地产市场价格组合预测研究 1997 该文的物色和创新在于:在其他学者的研究成果指导下,在对重庆市房地产市场及对其价格影响因素进行科学分析的基础上,定性与定量
3、分析相结合 ,密切联系实际,把组合预测运用于房地产市场价格预测中.该文在介绍西方房地产价格理论的同时,对其在我国的适用性进行了深入的分析,在中国房地产 市场所处大背景下研究了影响重庆市房地产市场人格的因素.在此基础上,应用组合预测,把较适合重庆市房地产市场价格定量预测的灰色理论、指数平滑 等方法有机熔合在一起,建立了重庆市房地产市场价格组合预测模型,编制了相应程序,通过专家咨询及结合定性分析,预测了今后重庆市房地产市场价格 变动情况,提出了完善重庆市房地产市场价格机制的措施. 9.会议论文 胡锡键.朱维宝 股票价格的回归-马氏链分析与预测 1997 该文将随机时间序列分解成趋势变动序列和马尔可
4、夫链，建立了回归马尔可夫组合预测模型，并对此模型编制成通用计算机程序，以此预测股票 价格取到某个区间的概率分布、平稳分布、股票价格的均值以及股票价格的平均涨落时间。 10.学位论文 熊伟 焦化行业价格预测模型及应用研究 2003 加入WTO以后,企业之间的竞争日趋激烈,而这些竞争很多时候是围绕着产品价格展开的.因此,根据市场条件的变化对价格作出及时、准确的预测和调 整就显得非常重要.但是,目前很多企业并没有采用科学的预测手段而只是仅凭决策者的主观判断来进行价格预测,因而往往不能适应竞争的需要.该文的 目的就是要针对焦化行业特点建立一个科学有效的焦化产品价格预测模型.该文首先简要地阐述了预测的基本理论,介绍了预测方法的基本分类、预测的 基本原则以及实施预测的基本步骤,并着重对两种预测方法定性预测和定量预测进行了比较分析.然后,对焦化行业的行业特征和产品价格的影响因素 进行了分析,确定了焦化产品价格变化特点及其主要影响因素.在文章的最后,利用从武钢集团焦化公司取得的数据对模型的有效性作了实证检验,结果证 明:所建立的组合预测模型相对于各子模型具有更好的预测精度和有效性. 本文链接：http:/ 授权使用：西安交通大学(wfxajd)，授权号：f864fc94-6878-4f44-8c06-9db9001428ef 下载时间：2010年7月20日
