【6A文】员工培训排课系统遗传算法英文文献翻译-英语论文

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1、员工培训排课系统遗传算法英文文献翻译-英语论文员工培训排课系统遗传算法英文文献翻译一个适合的计划安排系统用于安排员工培训计划的遗传基因的运算法则摘要在现代企业制度,一个优秀的人力资源系统是一个重要的竞争因素。员工培训是一种常用的方法推动工作的能力,充沛的人力资源。雇员再培训计划,培养人才能力的企业经营。训练效果,可以大大提高课程,如果是精心设计和安排。然而,课程安排是一个艰难而漫长的任务,其中,传统企业投入了大量的人力和物力资源。我们改进了工艺,提出了优化课程设置模式,在维修人员的培训,利用遗传算法作为解决程序。自适应计算机辅助训练系统维修代表也进行了培训,制定促进人才培养机床业。关键词:排课

2、,优化模型,遗传算法,计算机辅助训练系统六维论文网1引言在现代企业中,一个优秀的人力资源体系,是一项重要的竞争因素,以及员工培训是一个关键的方法推动工作的能力,充沛的人力资源。为了经营业务,以促进可持续发展,员工培训活动是至关重要(梁,1994)的问题,员工培训在企业中,源于观念的人力资源开发(林,1994)。人力资源开发不仅是一种质量改进人力资源,而且地提高组织效率,生产力和利润。此外,员工培训,可以激发人的能力,增强工作人员的成绩,提高个人和组织的作用。员工的知识,技能和能力,可以提高雇员的培训和教育学习活动(众议院,1967年)。站在现代教育培训,注重个体差异性和多样性,传统培训方式既不

3、符合要求,也作出了有效的企业培训计划(袁,1967)。传统的教育方法和训练重点放在口头训练初学者,由经验丰富的雇员。这些方法既费时,而且效率低,因此,特别为经常员工流动率,授课与经验的雇员是很难实用。由于计算机辅助教学(CAI)于1960年其发展已逐渐从重复教学系统,智能教学系统(ITS)和个性化教学(曾,1981)。欣(1995)争辩说,系统调整数量的教学材料均优于那些确实不是。罗斯(1984)还指出,调整系统控制量的教学材料能够提高教学效率,与策略,教学材料的控制,受控系统胜于之一,是自我控制的学员,它并不提供诊断或建议。在自控系统,控制学员的学习过程中没有受益的经验,不知道自己的长处和弱

4、点。此外,课程调度系统也可以成为个性化和大众化,透过互联网利用Web浏览器提供渠道,为系统相互作用(林,1998年)。许多专家认为训练的效果可显住提高,如果一个课程是经过精心设计的。在训练系统,调度足够的,关键在于制度。具体来说,能力安排适合的培训课程,是一个重要功能训练系统。利用合理的功能训练,如自适应课程安排,培训系统,可以更为实际。因此,我们打算将重点放在适当的调度和安排。在岛上居住,台湾机床业是一个最重要的工业活动。但是,员工培训对于多数公司在这一领域进行的常规手段。有没有系统的课程调度机制运用在训练实践中,导致费时少和训练成绩。在这项研究中,维修人员的培训在机床业被带到说明制定数学模

5、型。优化模型,我们提出的吞吐能力培训班调度,提供优化组合的过程中触发适当的培训材料。培训项目的机床行业的收集和组织等。本研究的目的有三个方面:(1)建立了数学模型,用适当的课程安排,(2)解决模型与遗传算法获得最佳效果(3)在机床行业中,建立计算机辅助训练系统,以方便人员培训。2文献为了寻找合适的培训课程,满足个人需要,本研究探讨调度培训班、属性、课程建设的调度模型与GA,是用来解决模式。2.1调度和选择课程许多研究已发现在文献处理过程中的选择和调度培训。邱(20GG)指出,排课问题是一个复杂的问题,是一个NP完全问题。有没有最佳的解决方案搜寻范围。林(1998)争辩说,复杂性和艰巨性的排课问

6、题,是造成不确定性的关联之间资源的局限性和诸多因素的制约。问题排课是一个约束满足问题,其中获得足够可行的解决方案却难以达到最优解。阿尔瓦雷斯-巴尔德斯诺,塔马里特(20GG)设计并实施了排课系统与Taboo搜索算法。阎(1995)建议,动态教学策略后,系统设计的学习流程,对电脑辅助学习系统学生工作,分析了除操作,1000人,建立了完整的教学材料,添加操作。还利用模糊集理论提供合格的分级方法,而用GA修改学习流程。动态的可调整学习流系统,可控制数量,顺序和内容的教学材料,根据学生的需要,从而实现了教育目标的个性化教学。这种方法是较为适宜的程序课程。不过,目前还很难对现实,在维修人员的培训计划,因

7、为它是费时。此种方法需要测试后,立即过程中,采取与试验结果,该系统改变结构的教学材料。系统,然后利用遗传算法来寻找下一个合适的课程。但是,它需要许多时间才能达到良好的效果,而一些单位当然越来越大。另外,由于人员的培训课程大多是不是程序,这种方法是不适合用于训练目的。1998年,林,胡等提出用模糊集理论来选择培训课程。他们考虑的因素中的情感和能力的学员,使用特点的模糊集理论,按照因素情感与能力修改属性值的过程(如培训期间),并推荐了课程序列。他们的研究忽略了程序的培训,并不能满足需求,对课程的准备。邱(20GG)用遗传算法求解数学模型结构排课问题,并提出了独特的双矩阵据启发式,提出解决办法,初步

8、满足要求。基于必须对模型的调整,邱应用遗传搜索程序寻找最佳解决方案,展现伟大的搜索能力和效率0.33。然而,邱的做法没有采取课程属性进去。1306员工培训排课系统遗传算法英文文献翻译2.2职工教育和培训理想的政策对员工培训的企业应涵盖教育、培训和发展。按照构想,终身学习,员工培训需要进行系统规划,合理设计课程。教育是指着眼于潜在需求的企业,并通过长期培训,帮助个人获得一般知识。培训应强调即时需求,在企业内帮助个人获得的专业知识,根据这个概念,“现在学习,并立即适用。”发展,就是要拓宽思路和提高作为一个整体,通过长期培养(刘李,1995年)。松下幸之助松下,日六维论文网公司,而外部讲师外部培训。

9、培训范围包括雇员的专门技术,技能和知识的发展,改变态度,动机教育和提高人们的工作意愿。科目的训练是分开层次,管理水平,监管水平和经营水平。此外,训练方法是属于月的在职培训(80%),离岗培训(JT),自我开发(SD)。我们着重培养学生的操作水平的员工。也就是说,模型训练计划安排审议,并制订操作级别员工培训下场外的JT环境。2.3计算机技术的教育和培训计算机辅助教学(CAI)是发达国家在50年代,利用第二代电脑作为工具的。1960年,柏拉图系统中的伊利诺大学是一个CAI系统,对学生的教育。在1960年代,它发展分支方案,根据水平和反应的学生,使自我控制流量的教学材料和选用的教材,走向个性化教学。

10、但是,用户只限于大学生,有几个公司和军事设施。在七十年代,随着越来越多人使用的微型计算机,开发CAI系统,大受欢迎(泰,1994)。克洛特(20GG)的定义是,电子教育系统模型(351度模型)作为一种辅助设计者不同的电子学习环境策划并实施一项具体的学习情况,与注重个人条件与氛围的学习小组。351的模型,是由四个层次,每个由不同的组件解决具体问题,每一层。当构建一个学习的情况下,规划者、调度和主持人一起与一个明确的看法,特别是他们学习的情况记录。然后用351模型,其设计过程中,包括物体从每一层。每个对象由一个或更多的战略得以实施,以达到学习目标的课程。这种做法的承诺,以增加成功的机会质量和互通性

11、。罗宾逊、普安、汉密尔顿(1998)提出了一个基于Web方式,以方便教材变换不同电脑平台。他们设计的教材,利用网页增强Java应用,视频剪辑和动态HTML。山墙页(1980年),分教学设计与现代教育技术分为四个步骤。第一步是编程语言,在教学材料分为紧密相连的学习单元。学前组,先决条件是要进到下一个单位,而各单位当然是按顺序相连。第二步是抢教科书采用分支策略。在回答学生的问题,体制问题,按照他或她的选择,会跳转到另外的学习单元。步骤三是自适应课件,介绍概念的调节过程。可调当然确保分支的时候,不仅要根据具体的选择学生就某一个问题,而且还结合了总成绩的学生。而第四步是生成,在教学材料的分析,人工智能

12、(AI)围绕学生的需要,以创造出最适合的材料(刘李,1995年)。计算机管理教学(CMI)最初是在70年代初期(克涅泽克,1991年)。贝克海事定义为利用电脑来管理教学活动,为学生的个性化阿尔瓦雷斯-巴尔德斯等。他提出了许多教学和管理职能,海事系统等设定的教学目标,安排教学材料,提供测试和汇报学习进展。海事系统是用来管理教学活动,并通过知识的使用电脑。为了更具体地讲,语言是能够管理的教学活动中的知识,而非管理,教学活动,技能和情感。作为发展信息和通信技术,设计与应用语言的改进和接近理想的情况个性化教学。在未来,实现个性化教育和培训相结合的人工智能技术,行政及教学实施教育观念的适应性学习。2.4

13、遗传算法遗传算法自适应启发式搜索算法的前提是思想进化的自然选择和遗传。这一概念的基本算法是为了模拟过程中的自然系统所需的演变,以下的原则是达尔文进化论。最早由约翰霍兰在美国密西根大学,镓被证明是一种有效的搜索算法(林1995年,林王鲁宁。1995年和孟庆梅,1997)。它已得到广泛的研究,测试和应用领域的管理科学与工程。在对比研究,例如孟庆梅(1995)比较了5种优化算法的工程问题,并发现遗传算法优于其他优化算法。用GA解决优化问题,目标函数必须制订一个健身功能,这是健身的一种制度,其外部环境的影响,企业的业绩指标体系。如果这个组织的价值功能的健身方法的优化目标,使系统的性能更好。GA的发展找

14、到最优解与健身的一些人工操作过程中,模拟自然选择和遗传的,如复制、交叉和变异。基本原理GA的发展,由简单的遗传算法,遗传算法(戈德堡,1989)。镓是适用于各种研究领域和表现能力找到最优解迅速(阿罗约银和,20GG年,张涌,20GG年和埃莱贝德,20GG年和库姆拉尔,20GG)。员工培训排课系统遗传算法英文文献翻译3课程结构分析为学员在有限的训练时间,这是非常重要的,接受的训练尽可能有效。现有的训练时间,应该加以考虑。课程组合也是配置根据每个学员的知识和能力。此外,有些课程与多元知识方面不属于只是其中的一类。比如,一门课程,对机械故障诊断中运用多项技能或知识来完成诊断工作,因此,培训教材应指派

15、具体体现城市特色。课程应当是程序进行有效的员工培训,让学员应采取培训班逐一从较低层次向较高水平。然而,这其实未必如此,如果训练课程,并没有建成或学员只需应用技巧。在一般企业训练实践中,大部分学员已基本概念的训练课目,唯一需要进一步应用知识。因此,培训课程可以实施重点是运用技巧,而不是按照一个明确的程序。威弗(1988)设计了一个培训课程,基于绩效的学习难度和重要性,并发现更复杂的知识,更难以学习,而这需要更多时间。威弗界定的结构单元课程知识分析四项指标:可分性,复杂性,重要性和实用性。我们改良Weaver指标由于工业实践。每期培训班指派属性值的计算过程中的意义、频率、水平以及训练时间。培训班在

16、机床公司,可以分为三个内容分类:机械,电力及运作,基于指定的维修任务。此外,两个一般课程类别,资六维论文网我们所提出的自适应安排培训课程优化模型,以达到训练目的,是制定目标函数表现为情商。目的是最大限度地调度事业,就当然属性和培训需求。4.2制约因素1、培训时间2、过程中的重要性,规定3、使用频率的规定4、课程要求5、对机器要求6、前提要求7、必修课(钢筋混凝土)的要求4.3遗传算法求解过程这一研究已考虑到这些问题的调度培训班作为优化问题。目标函数设定,以满足学员,如培训时间和课程等模式,在制定这项研究是一个组合模式。遗传编码模式可以应用到排课。利用遗传算法可以解决,以获得迅速和容易,因为算法并不陷阱融入当地极值能够达成一个全球性的解决办法。此外,采用遗传多发性出发点,以寻求解决办法的同时,加快搜索过程。信息为代表的染色体,从2274可以互换,解码和计算,以达到更好的解决方法。根据上述理由,镓被用来作为工

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