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1、1,开发工程师 品质技能与提高,制作者 : 杨竟峰 2012-4-9,2,一、工程师应具备的品质工具技能,3,一、开发工程师应具备的品质工具技能,4,一、开发工程师应具备的品质工具技能,1.1 掌握改进的基本技巧统计工具,5,一、开发工程师应具备的品质工具技能,6,1.2掌握改进的基本技巧工作方法,一、开发工程师应具备的品质工具技能,7,一、开发工程师应具备的品质工具技能,1.2 敢于突破思维定势,思维定势即思想习惯，是由过去的感知影响当前的感知的一种相对稳定的思维方式。,8,一、开发工程师应具备的品质工具技能,9,一、开发工程师应具备的品质工具技能,5.3 善用信息分析进行改善,与顾客有关的
2、信息包括：,其他相关方信息包括：,对顾客和使用者的调查； 有关产品方面的反馈； 顾客要求和合同信息； 服务系统提供的数据； （市场退货问题点及分布图和退货率） 顾客抱怨； 与顾客直接沟通的结果； 问卷和调查； 委托收集和分析的数据； 关注的群体的反馈； 消费者组织的报告； 各种媒体的报告； 行业研究的结果； 顾客需求的期望和评审； 顾客需求和期望转化成要求； 顾客满意程度的调查数据； 顾客投诉信息； 售后服务信息。,其他相关方的需求和期望； 其他相关方的抱怨； 对相关方满意程度的测量和监视结果； 合同要求； 竞争对手的分析； 水平对比； 法律法规要求及变化； 外部环境、资源的影响，如能源、人力
3、资源、交通运输、环境及安全等方面的影响； 相关方明示的要求和反馈； 采购产品的验证结果； 对供方的测量和监视结果； 对供方过程(如关键工序、特殊工序、关键岗位、质量管理体系等)的验证或鉴定结果； 实施附加的行业的质量体系要求。,10,一、开发工程师应具备的品质工具技能,可为总结经验和分析与改进活动提供数据。其中不合格包括产品实现过程的不合格和支持过程的不合格。 对于那些正常工作中已经得到纠正的不合格的信息，也应该加以重视。这一类数据能将有价值的信息提供给质量改进活动参考。,不合格报告：,与市场有关的因素，如技术、研究和开发以及需求动态； 竞争对手业绩； 水平对比活动的结果； 市场评估及战略研究
4、结果； 市场机会、劣势及未来竞争的优势； 产品、过程和活动对社会(尤其是对社区)所产生的实际影响及潜在影响； 市场需求； 有关产品方面的反馈； 故障调查活动；市场风险识别。,市场分析的信息包括：,管理评审记录 培训记录 产品要求的评审记录 设计和开发记录 供方评价记录 产品标识 产品和过程的测量监控记录 顾客财产问题记录 过程确认记录 测量和监视装置核准依据和结果记录 内部审核结果记录,质量记录包括：,质量预防及鉴定成本的分析； 不合格成本的分析； 内部和外部故障成本的分析； 寿命周期成本的分析。,财务测量包括：,11,一、开发工程师应具备的品质工具技能,5.4 产品分析技术与FMEA（简单介
5、绍）,A.产品分析,就质量改进而言，我们分析产品市场寿命周期的目的在于寻求缩短导入期，加快成长期和延长成熟期以及成熟期的再循环。,12,一、开发工程师应具备的品质工具技能,13,一、开发工程师应具备的品质工具技能,依据由质量目标所制定的技术文件根据经验分析产品计划与生产工艺中存在的： 弱点 可能产生的缺陷 以及这些缺陷产生的后果与风险 在决策中采取措施加以消除,FMEA的理解,FMEA的实施时机,1当新的系统、产品或工序在设计; 2现存的设计或工序发生变化时; 3当现在的设计、工序将被用于新的环境或场合时; 4完成一次纠正行动后; 对系统FMEA，在系统功能被确定，但特定的设备选择前; 6对设
6、计FMEA，产品功能已确定，但投入生产前; 7对工序FMEA，当初步产品的图纸及作业指导做成时;,B.FMEA,14,一、开发工程师应具备的品质工具技能,FMEA基本思路,划分分析对象 确定每一对象的分析内容 研究分析结果及处理措施 制作FMEA分析表,不仅要知道产品有哪些故障模式,而且还要依赖预知的能力设想将会有哪些故障模式,全部列出,分析后果,对风险较大的故障模式则预设补救措施,避免发生故障.,企图实现产品既定的设计和制造意图,自始至终不出差错地.顺利地完成制造的全过程和确保产品预期的性能的可靠性。,15,案 例,16,典型缺陷原因、缺陷模式和影响,案 例,17,5.5 客户投诉后的 “1
7、统计4分析 ”,一、开发工程师应具备的品质工具技能,一、顾客投诉基本情况的统计,表格1：各月份客诉统计表,年份,年份,18,表格2：客诉处理情况统计表,表格3：各地区/顾客客诉统计表,一、开发工程师应具备的品质工具技能,19,二、顾客投诉构成的分析,一、开发工程师应具备的品质工具技能,20,三、直接因素分析,按照其所在的过程不同和质量问题的产生因素划分，只要识别产品缺陷或问题所在的过程就可以分析确认真接因素即责任人或责任部门,一、开发工程师应具备的品质工具技能,21,四、系统因素分析,系统因素是指产生产品缺陷的所有的相关因素，包括直接因素。系统因素的确定方法是将缺陷的直接因素作进一步推定。一般
8、而言，查责任用直接因素，而找薄弱环节主要靠系统因素。经推导确定以后的系统因素的频数会比原来的直接因素多一些。,一、开发工程师应具备的品质工具技能,22,五、系统因素影响力的分析,系统因素是影响产品缺陷的产生和发展的基本原因，对于消除缺陷、改进质量以满足顾客需求极为关键，因此，比较各系统因素的影响力分布情况，并确定主要的系统因素和次要的系统因素，是顾客投诉分析的重要组成部分。,一、开发工程师应具备的品质工具技能,23,5.6 DOE与MSA,实验设计是指为了使实验过程达到经济、高效和快速的目的，用科学的方法合理安排实验。也就是说用较少的实验次数、较低的人力物力消耗，去实现实验的科学性和精确性。,
9、一、经验筛选法 经验筛选法是一种单因素多次试验的设计法。它对技术经验的依赖性较大，即选择试验点时要依据实际情况和经验数据；决定试验点时要依据以往的技术经验作判断；设计第二次试验时要依据前一次试验结果作出安排。 基本方法是分析比较以往的一系列数据及经验，在其周边范围确定若干试验点(35个为宜)安排试验，此为第一次试验。 如果末找到最佳结果，则以第一次试验结果中的最佳点为基础，在其周边范围重新确定35个试验点，从中找出最佳点，此为第二次试验。如果仍未找到最佳结果，则继续进行下一次试验，直到获得最佳结果为止。 对于有经验的配方设计人员和相关技术人员，大多数人习惯采用这种有针对性的经验筛选法。这种方法
10、也可以用作双因素试验。不过这种方法的试验次数及试验点的安排较多，试验周期较长。一般适用于反应较快并且水平较少的单因素试验。,一、开发工程师应具备的品质工具技能,24,二、黄金分割法,黄金分割法亦称0.618法、折叠纸条法c是实验(或试验)设计中减少次数、加快工作进程的方法。,实例 某厂生产一种产品，需添加一种原料组分。现已知最佳加入量的可能范围为10002000g。试问，怎样安排实验来确定最佳加入量? 解：采用黄金分割法，按以下步骤安排实验。 确定第1个实验点，即0.618分割点： 分割点(大头小头) 0.618十小头 (20001000)0.618十1000 16l 8 (g) 确定第2个实
11、验点，即对称点： 对称点大头十小头分割点 2000十100016181382 (g) 实验。比较两次试验的结果。如果第1次试验(分割点)比第2次试验效果好，则舍去1382 g以下那部分。然后就在保留下来的13822000g之间找出第1次的对称点，进行第3次实验. 第3个实验点大头十小头分割点 2000十138016181764 (g),一、开发工程师应具备的品质工具技能,25,比较第1次和第3次实验效果，如果仍是第1次实验效果较好，则舍去1764g以上的部分。然后在保留下来的13821764g之间继续找出第1点的对称点，进行第4次实验 第4个实验点大头十小头分割点 1764十138216l 8
12、1528 (g) 比较第1次和第4次实验效果，如果第4次比第1次效果好，则舍去16l81764g的一段，在保留的部分找出第4次的对称点，进行第5次实验。 第5个实验点大头十小头分割点 1618十1382一15281472 (g) 比较第4次和第5次实验结果。如果两次实验效果相同，则14721528g为最佳加入量；如果两者仍有差别，则继续进行分割比较，直至找到最佳点为止。,一、开发工程师应具备的品质工具技能,26,三、正交设计法 正交设计法是借助已有的正交表，科学地安排实验和进行设计数据处理分析的方法。 (一)基本步骤 确定步骤目标、因素、水平； 选择确定适当的正交表(由专用表查得)； 排好表头
13、，将各因素和水平填入正交表； 测取实验数据，进行处理分析。,因素: 一种可归因原因，它可能影响实验结果，它的多种不同水平被包含在实验中。换言之，就是实验中对所要考察的事物性质可能发生影响的作用因素，简称为因素。例如：温度、压力或组分。,水平: 一个规定值，过程的一个规范，或某个因素的一种特定设置。换言之，就是因素的不同状态或数值，称为因素的水平。例如：有或无、某个加热温度的4种水平可能是100，130，150，180，某种组分用量的3种水平可能是0，5，10g。,一、开发工程师应具备的品质工具技能,27,MSA,计数型量具：反映样本其特性的接受与不接受测试结果的量具,测量系统：用来对被测特性赋
14、值的操作、程序、量具、设备、软件以及操作人员的结合 ; 用来获得测量结果的整个过程,重复性：同一操作员使用同一测量仪器测量相同部分的同一特性时，多次测量结果的最大变差,再现性：不同的测量者使用相同的仪器测量某相同部分的同一特性时，其测量平均值的最大变差,稳定性：稳定性(或飘移)是测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。,偏 性：是测量结果的观测平均值与基准值的差值,线 性：线性是在量具预期的工作范围内偏倚值的差值,计量型量具：反映测量样本一定测量值的量具,一、开发工程师应具备的品质工具技能,28,测量系统=,操作员+,量规仪器+,测量方法+,测量对象+,测量环境
15、,操作程度,精密程度,使用程度,可操作性,测量精度,温度湿度,振动影响,基准界定,产品公差,观察能力,像每个过程一样，对用来描述测量系统变差的分布可以赋予下列特性： 1）位置： 稳定性; 偏倚; 线性; 2）宽度或范围： 重复性; 再现性;,一、开发工程师应具备的品质工具技能,MSA,29,5.7 不良品的检测、分析与可对策,实例分析刮片翻转之谜,一、缘起 激光打印机碳粉盒内有一零件叫清洁刮片(Wiper B1ade，缩写WB)，它的作用是清除感光鼓(0PC)上残留的碳粉。它的质量好坏直接影响到印品质量和感光鼓的使用寿命。曾经有人指出：碳粉盒中最贵的部件不是感光鼓而是清洁刮片。这是因为它比较娇
16、气，很容易被损坏。 清洁刮片是一小片聚氨酪(PU)胶条粘贴在钢片上而制成的。 在激光打印机的使用中，偶尔会发生清洁刮片翻转的现象，致使机器完全无法工作，如图。,这种现象在经过翻新再造或者更换过清洁刮片的碳粉盒上较多出现。它的出现曾经是来去无踪，神出鬼没，可遇而不可求。 有人猜测清洁刮片翻转的主要原因是润滑不良或聚氨酪胶条的硬度太低。但是未曾有系统的证实和数据依据，所以仍然是个谜团。,一、开发工程师应具备的品质工具技能,30,二、焦点：翻转的刮片有何特点,本实例的研究目的，是探索清洁刮片发生翻转的原因，以便对症采取预防措施。例如：想办法让清洁刮片不发生翻转；采用不可能发生翻转的清洁刮片；不使用可能发生翻转的清洁刮片等。 通常想要建立这一系列预防措施，就必须具备下列3项基本条件，但目前情况下并不具备。 用什么特征来区别可能与不可能发生翻
