《信号系统ch》ppt课件

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1、3.4 非周期信号的频谱,前面讨论了周期信号的分析,在实际工作中将会遇到很多非周期信号。(而周期信号本身也可以看成是一般信号的特例),首先,从周期信号取极限来看待非周期信号。(然后,将用非周期信号的方法来讨论周期信号。从而统一之),3.4.1 从傅里叶级数到傅里叶变换,的傅氏级数的形式:,(n为整数),上节已知,当 时, (谱线 非常密),主峰高度 ,即 。,当周期矩形信号时,显然,用傅氏级数的方法,再用频谱,已经是不可能的了。但上节谈到的 形状没有改变。下面讨论这些无穷小量应如何表示。,如果改变正变换式为,上式的积分有可能为有限值。,由于T很大,故T可表示为,其中, 表示频谱间隔。得,*,表

2、示上式是 的函数。相应的 表示为,*,由 * 取极限, , 得,由 * 可得,形象地说,周期信号 与频谱 之间存在着一一对应的关系,即,例如,时域:连续、周期,频域:离散、非周期,而 非周期信号 与频谱 之间已经不存在这种一一对应的关系了,但存在如下另一种一一对应的关系:,0,时域:连续、非周期,频域:连续、非周期,与周期信号分解为傅里叶级数类似,非周期信号进行傅里叶变换同样要满足一定的条件,其中,把原来的,3.4.2 傅里叶变换存在条件,改为,说明:如满足上述条件,则傅氏变换一定存在(即一定是普通函数)。,反之,如果引入广义函数后,信号不满足此条件,也有可能傅氏变换存在。,(如阶跃信号等),

3、例:求如图所示单个矩形脉冲的频谱。,解:据傅里叶变换的定义有,可见, 曲线和 的包络线形状是相同的。,奇偶函数的傅里叶变换有它们的特点,如:,3.4.3 傅里叶变换的物理意义,1.傅里叶级数的物理意义:,周期信号表述为 无限多频率分量的离散和,2.傅里叶变换的物理意义:,非周期信号表述为 无限多频率分量的连续和,分解为无限多个频率为 复振幅为,或,的指数分量,的连续和。(积分),注意:,或,为无穷小量。,而周期信号来说,为有限量。,对于任意非周期信号来说,即非周期信号在所有频率上都具有分量。,周期、非周期信号两者所不同的是,周期信号 频谱是离散的,且各频率分量的复振幅 为有限值;而,非周期信号

4、 频谱是连续的,且各频率分量 的复振幅 为无限小量。,所以,对非周期信号来说,仅仅去研究那无限小量是没有意义的,其频谱不能直接引用复振幅的概念。由,即把 理解成各频率分量沿频率轴的分布,具有密度的量纲和概念,故称 为频率密度函数。简称频谱密度,或在不发生混淆时简称频谱。(注意与周期信号的频谱概念上的不一样),当然,在数学上也可以直接来定义傅里叶变换:,可以认为两个不同的空格函数之间存在上述一一对应的关系。记为,与周期信号的傅里叶级数类似, 一般为复函数。为,称为幅频特性;,称为相频特性。,总称频率特性,当信号为实函数时,幅频特性为频率的偶函数;相频特性为频率的奇函数。且均为频率的连续函数。,考

5、察,的频谱,有,3.5 一些常见信号的频域分析,矩形脉冲的有效带宽:,0 -,2.单边指数脉冲,相位频谱,3. 双边指数脉冲,4. 三角形脉冲,频谱,若将上式写成傅里叶反变换的形式,有,考虑到冲激函数是偶函数,可得如下重要公式,7. 正负号信号,6. 直流信号,由傅里叶变换定义,此方法所得到的结论是正确的,但方法是不好的,不能推广。,可见,高斯脉冲信号的频谱仍为高斯脉冲, 特别地,若 ,有,8.高斯脉冲(钟形脉冲)信号,,,1. 线性,=,例,2. 对称性,所以有:若 ,则 。,例:求常数A的傅里叶变换。,下面,再与周期矩形脉冲的傅氏级数联系起来。若 ,则由傅氏级数的复系数,得,由,故有,也就

6、是说,只有零处才有一条谱线,其余应该有谱线的地方又恰好是抽样函数的零交点。,此例说明了傅氏变换将周期、非周期信号统一在一起了。,由傅氏变换的物理意义,得到的公式,此时 不为无限小量而为有限量,故有,一般地, 能量信号的傅氏变换一定没有冲激函数;而 功率信号的傅氏变换往往有冲激函数。,(注意:它不能用指数衰减函数取极限的方法),或:,3. 比例性(尺度变换),特别地,当 时,有,这时,对称性又可表示为,此性质说明: 表示时间信号 在时间域里压缩了 倍, 则其频谱 表示 在频率域里扩展了 倍;反之亦然。,4. 时移性,(附加相移),(时移因子),既标度又时移:,证明:由定义,注意下面的推理是错误的

7、:,1.,2.,5. 频移性(调制定理),例:若,则,(频移因子) 注意:不是乘以,振幅调制一般用乘法器来实现:,振幅调制又称幅度调制,除此之外,还有频率调制,相位调制等。,通信技术中,未经调制的信号(基带信号)经电缆传输后,可能因衰减太大,在接收端得到的接收信号很难分清究竟是信号还是噪声。距离较远时必须先进行调制,即把频谱搬移,然后传输,到达目的地后再解调(反调制)。,此外,幅度调制还是频分多路复用的基础。,如果 f(t)=1,可得虚指数信号的频谱。 由,得,和,(频移因子),一般周期信号的频谱,两边取傅里叶变换,周期信号的傅氏变换或频谱密度,是由无穷多个冲激所组成,这些冲激位于谐频 处,,对于周期信号一般不要用下面的方法:,两边取傅里叶变换,用时移性:,这样,周期信号的傅氏变换或频谱密度,无法用无穷多个位于 的冲激函数来表示。如将来做P.173的3-58(2),无法得到闭式解。,本次课程讲授的主要内容:,1 非周期信号的傅里叶积分定义,2 傅里叶变换的性质,线性、对称性、尺度变换、时移性、频移性,作业: 3-17(7) 3-21(b) 3-27(2)(3) 3-33(a) 3-38(c)(f),下次课继续讲性质,利用性质求变换,

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