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1、评分标准,第1题：25分，其中第1问5分，第2问和 第3问各10分。第2、3、4题：各25分，其中(1)正确应用统计方法5分;(2)正确使用Excel进行统计分析10分;(3)根据统计分析结果得出较有建设性的结论10分。,Excel函数（包括统计函数）的使用,选择适当的函数值存放的单元格；使用“插入”菜单“函数”选项，或使用“常用”工具栏中的“粘贴函数”按钮进入“粘贴函数”对话框；在“函数分类”列表中选择“统计”，在“函数名”列表中选择相应的函数（对话框内提示函数的语法和功能）；点击“确定”按钮，出现输入数据或单元格范围的对话框；输入数据或单元格范围；点击“确定”按钮，在函数值存放的单元格即计
2、算出（返回）函数值。,Excel制表、绘图,（1）单击“插入”菜单，选择“图表”选项，或单击“常用”工具栏中的“图表向导”按钮，出现 “图表向导 4步骤之1 图表类型”对话框，在“图表类型”列表中选择相应的图表。（2）单击“下一步”，出现“图表向导 4步骤之2 图表数据源”对话框，选择数据区域。（3）单击“下一步”，出现“图表向导 4步骤之3 图表选项”对话框；选择“数据标志”选项卡中的数据标志为“显示百分比”。（4）在“标题”选项卡中的图表标题文本框中输入图的标题。（5）在“图例”选项卡中，点击“显示图例”复选框使之被选中，并在“位置”单选框中选择“靠右” 。（6）单击“下一步”，出现“图表
3、向导 4步骤之4 图表位置”对话框，当前的选择表示该图表作为对象（插入）显示在“图表”工作表内；（7）单击“完成” 。,时间序列数据线图,表示时间序列数据趋势的图形时间一般绘在横轴，数据绘在纵轴图形的长宽比例大致为10 : 74. 一般情况下，纵轴数据下端应从“0”开始，以便于比较。数据与“0”之间的间距过大时，可以采取折断的符号将纵轴折断,时间序列数据线图,【例】我国19912003年城乡居民家庭的人均收入数据如右表。试绘制线图,时间序列数据线图,指数平滑法(exponential smoothing),是加权平均的一种特殊形式对过去的观察值加权平均进行预测的一种方法观察值时间越远，其权数随
4、之呈现指数的下降，因而称为指数平滑有一次指数平滑、二次指数平滑、三次指数平滑等 一次指数平滑法也可用于对时间序列进行修匀，以消除随机波动，找出序列的变化趋势,一次指数平滑(single exponential smoothing),只有一个平滑系数观察值离预测时期越久远，权数变得越小 以一段时期的预测值与观察值的线性组合作为第t+1期的预测值，其预测模型为,Yt为第t期的实际观察值 Ft 为第t期的预测值为平滑系数 (0 某一数值”、“F ，则拒绝原假设H0 ，表明均值之间的差异是显著的，所检验的因素对观察值有显著影响若F0,表明变量之间为正相关；r0，表明变量之间为负相关。（5）r的绝对值越
5、接近于1，表明线性相关关系越密切；r越接近于0，表明线性相关关系越不密切。,相关程度可分为以下几种情况：, ，为无线性相关；0.3 0.5，为低度线性相关；0.5 0.8，为显著线性相关； 0.8，一般称为高度线性相关。以上说明必须建立在相关系数通过显著性检验的基础之上。,利用EXCEL计算相关系数,以表1的资料为例，处理的简要步骤与结果如下： 在EXCEL主页面中，从【工具 】【数据分析】【相关系数】进入相关关系窗口做相应处理得以下结果：,回归分析,（一）回归分析的概念和特点1回归分析的概念 回归分析就是对具有相关关系的变量之间数量变化的一般关系进行测定，确定一个相关的数学表达式，以便于进行估计或预测的统计方法。,2回归分析的特点,（1）在变量之间，必须根据研究目的具体确定哪些是自变量，哪个是因变量。（2）回归方程的作用在于，在给定自变量的数值情况下来估计因变量的可能值。一个回归方程只能做一种推算。推算的结果表明变量之间具体的变动关系。,
