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1、商务智能概论 Introduction to Business Intelligence,赵卫东 博士 复旦大学软件学院 ,基本内容,本课程主要介绍数据仓库与数据挖掘的基本概念、基本方法以及在商务决策中的应用。 强化基础，偏重应用。,基本要求,目的主要是掌握商务智能的核心技术基础数据仓库、OLAP和数据挖掘的基本概念、技术和方法，并在此基础上应用于相关领域。考虑商务智能的跨学科性（统计学、人工智能、企业管理和数据库），学习本课程前要求学员预修统计学、高级数据库系统等课程。 跨学科性：统计学、数据库和人工智能,教学纲要,商务智能概述 在线分析处理OLAP技术 数据挖掘技术和方法* 数据挖掘过程
2、数据仓库 商务智能应用*,教学方式,课堂讲解为主，辅以上机实验、企业专业人士讲座和课堂讨论（研讨）。,考核方式,成绩的评定主要考虑以下因素：平时表现（出勤、研讨等）、课程论文以及相关认证（例如IBM Certified Solution Designer 705认证考试）。,教材与参考书,1赵卫东.商务智能. 北京：清华大学出版社，2009 2http:/ 3https:/ 4DW03 Changing Business with Data Insight 5DW11 Architecting the Data Warehouse 6DW35 DB2 Data Warehouse E9 Com
3、ponents 7DW820 Advanced Data Warehouse Workshop: Multi-Dimentional Modeling 8Jiawei Han，Micheline Kamber. Data mining：concepts and techniques（Second Edition）.Morgan Kaufmann，2006 9W. H. Inmon. Building the data warehouse. New York：John Wiley & Sons，2005,概念解析,何谓智能？企业有智能吗？ 智能的表现 信息共享和企业信息集成 知识挖掘与管理 企业
4、不管大小，都必须对瞬息万变的市场情况做出及时、高效地反应，而这些反应都必须建立在对全面、准确和及时的信息基础上。快吃慢 智能型企业表现为反应迅速、适应顾客变化的需要和采取正确的顾客解决方案。随需应变,数据,数据 数据是可以记录、通信和能识别的符号，它通过有意义的组合来表达现实世界中的某种实体（具体对象、事件、状态或活动）的特征。 商务智能技术可以分析结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据、静态的历史数据和动态数据流等各种类型的数据。,数据：符号、事实和数字,Happy New Year!,How are You?,Discrete, objective facts about the wor
5、ld Easily structured and captured Easily transferred,信息：有用的数据,一个人的垃圾（数据）是另一个人的财富（信息） Data endowed with relevance and purpose 信息是经过某种加工处理后的数据，是反映客观事物规律的一些数据。数据是信息的载体, 信息是对数据的解释。,决策离不开信息,同一事物的信息对于不同的个人或群体具有不同的意义。信息的效用在于对决策的影响。高层决策、中层管理、基层运营都要决策。 越来越多的人从事与信息有关的工作，信息产业将成为全球最大产业。首席信息官 CIO (Chief Informat
6、ion Officer) 成为企业继 CEO、CFO之后又一重要职位。 70% of employee time spent searching for relevant information,Most Business Users Dont Have Confidence in Info!,43% of users say theyre not sure if internal information is accurate,77% said bad decisions had been made because of lack of information,Business Week s
7、tudy, 2005,知识,Information from the human mind (includes reflection, synthesis)，知识是对信息内容进行提炼、比较、挖掘、分析、概括、判断和推论。 事实性知识和经验知识（隐性和显性）。 洞察力（insight） Requires reflection and synthesis Difficult to structure, capture Often tacit,信息和知识隐藏在数据中,商务智能要求有一个坚固、可靠的大型数据库作后盾，建立这样一个数据库的任务是极其艰巨的。数据的质量问题也是令人头疼而又不可以掉以轻心的。
8、 虽然数据是宝贵的财富，然而许多公司并不能充分利用这种财富，因为信息隐藏在数据中，并不易识别。 为了在竞争中占得优势地位，必须识别和应用隐藏在所收集的数据中的信息。,挖掘,管理就是决策,决策需要信息，更离不开知识。知识更多地表现为经验学习的结晶。学习的过程是不断地对信息加工处理。信息的收集、加工、传输与利用贯穿着决策各阶段的工作过程。 信息已成为企业经营中重要性仅次于人才的第二大要素。 决策=信息+经验+冒险 商务智能是对企业信息的科学管理。,决策需要信息与知识,高效消费者响应 (ECR),商业企业 信息系统,数据爆炸，知识贫乏,苦恼: 淹没在数据中，不能制定合适的决策!,数据,知识,决策,D
9、o You Trust Your Information?,They spend as much as 30% of their workweek verifying the accuracy and quality of the data they use to make decisions in their job,Up to 75% have made business decisions that later turned out to be wrong due to flawed data,*Based on a recent survey of information worker
10、s in the US, Great Britain, France, and Germany, commissioned by Business Objects and conducted by Harris Interactive, June 2006,Of Information Workers Surveyed*,Only about 10% always have all the information they need to confidently make business decisions,信息流畅通了还需要？,数据,新一代决策支持系统,数据导向型决策支持系统：事务处理系统
11、等搜集的大量数据，隐藏对决策有用的模式和规则，可以用统计方法、OLAP和数据挖掘等分析得到，以辅助决策分析用。,商务智能,Business Intelligence is a process of turning data into knowledge and knowledge into action for business gainData Warehouse Institute. 商务智能是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息，创造和累计商务知识和见解，改善商务决策水平，采取有效的商务行动，完善各种商务流程，提升各方面商务绩效，增强综合竞争力的智慧和能力
12、-王茁专著三位一体的商务智能. 商务智能不是通常的业务处理。它的目标是如何更快、更容易地做更好的决策。 IBM商务智能解决方案远远不只是数据和技术的组合，BI帮助用户获得正确的数据，发现它的价值，并共享价值。,商务智能的价值,To support decision making at all levels of business management based on the facts and (scientific) predictions of current and future business situations that are obtained from intelligen
13、t analysis of historical business data. Business decisions made with BI support are more Correct Accurate Objective Timely,商务智能的驱动力,在商务智能背后有一些商业驱动力，例如： 增加收入，减少费用和更有效地竞争的需求。 管理和模拟当前商业环境复杂性的需求。 减少IT费用和利用已有公司业务信息的需求。,商务智能如何创造知识和价值,Business Intelligence Architecture,Operational and External Data,Metadat
14、a Management,IBM 商务智能解决方案,SAP BusinessObjects 智能平台,商务智能核心技术,Data warehousing Store and manage integrated customer data OLAP Interactive data queries Reporting Data mining Insights into the data Discovery of correlations and patterns Segmentation and classification Prediction and forecasting,IBM商务智能产
15、品,（资料来源：美国数据仓库研究院，www.dw-）,美国数据仓库研究院的BI体系,业务数据分析的类型,数据分析技术的发展可分成报表查询、在线分析处理（OLAP）和数据挖掘3个阶段。,商务智能流程,销售分析仪表盘,客户流失分析,目标顾客群,OLAP,体育用品公司的数据分析,企业绩效管理,客户智能是商务智能的重要组成,客户智能不仅包括了客户知识（客户的消费偏好、喜欢选用的接触渠道、消费行为特征等等许多描述客户的对话、观察知识）的生成，而且更强调了客户知识在企业中的分发、使用，直到产生客户智能。,基于客户智能的CRM系统分析型CRM,某移动企业基于Teradata的商业智能方案,各行业电子商务网站,算法 层,商 业 逻 辑 层,行 业 应 用 层,商业应用,商业模型,挖掘算法,相关行业,商务应用需求的推动,神经网络、决策树、回归分析、粗集、遗传算法,商务智能应用领域,银行 美国银行家协会(ABA)预测数据仓库和数据挖掘技术在美国商业银行的应用增长率是14.9。 分析客户使用分销渠道的情况和分销渠道的容量 ；建立利润评测模型；客户关系优化；风险控制等 电子商务 网上商品推荐；个性化网页；自适应网站 生物制药、基因研究 DNA序列查询和匹配；识别基因序列的共发生性 电信 欺诈甄别；客户流失 保险、零售 政府部
