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1、大学生导购产品“享乐淘” 产品方案设计报告,By：姚欣歆 清华大学,目录,产品定位与价值,产品功能与界面设计,团队角色和项目计划,产品和项目风险评估,产品商业模式与考核标准,产品功能与界面设计用户分析与功能界面,01.订阅推荐导购 订阅风格和频道 搜索分享商品 搜索后商品推荐 过滤分享商品,02.互助交流导购 发布求助信息 回复信息 Feed内容展示,03.精选内容导购 主题推荐 统计信息推荐 团购信息推荐,大学生购物心理 1.追求个性，独特新潮 2.交际，娱乐动机 3.省时求便 4.独立财政与从众心理 5.成就心理 6.攀比，虚荣心,1.并行兼顾工作 2.购买产品类型集中 3.乐于网购，频率
2、较高 4.恋爱花费比例高 大学生购物行为,1.较少去看导购类网站 2.会去论坛求助购物 3.注重性价比和便利性 4. 需导购商品集中 大学生购物习惯,手机APP,04.我的信息 我的主页 设置,05.商品展示 商品详细展示 同类商品比价 相关商品推荐,06.分享推荐 基于LBS分享推荐,产品功能与界面设计功能界面,精选模块,互助交流模块,订阅导购主页 提供精确搜索功能，搜索出的结果，提供商品属性导购，点击商品，可查看同类产品比较和相关产品推荐,产品功能与界面设计导购内容,精选内容,订阅推荐,互助交流,针对有购物目的，但无明确目标的买家： 求助类： 主要针对以下几类商品： 书籍、辅导班、电子产品
3、、服饰、化妆品、礼品 具体流程： 用户可发帖求助推荐-回复者填写具体商品名或标签属性等-系统自动推荐匹配商品，弹出商品图片-用户若觉得相符，则点击，即将其链接加入到其回复内容中，方便求助者点击直接购买，提高转换率。 交流及其他需求类： 同校凑运费；不能决策商品时，交流选择商品；交流商铺等 注重内容审核,1.主题推荐便捷 开学季：针对新生购买生活用品的强需求，推荐一体购，节省用户选择商品时间，并比较一号店等，低价吸引用户。 恋爱节日：针对情侣，推荐礼品 找工作季：相关书籍，正装一体购 毕业季：毕业衫，纪念品 节日寒假等：机票，旅游用品一体购 热播剧，热播新闻：舌尖上的中国，来自星星的你同款推荐，
4、苹果发布会推荐电子产品等 2.统计推荐比较猎奇 一周内高点赞数商品统计排行 根据地点进行高点赞数商品统计排行 根据学校进行高点赞数商品统计排行 热门分享地点及商品统计排行（非学校） 热门分享学校及其商品统计排行 你分享点赞商品所在学校排行等 3.精品团购价格低廉 注重学校附近的商家推荐，提供地图周围推荐功能 推荐范围：电影，桌游，KTV，酒店，游玩场所，服饰，美容等,针对无购物目的买家： 根据用户喜爱风格和频道，推荐高点赞率的商品；如用户喜爱品牌奢侈和服饰，则推荐代购或高仿的品牌商品。 若用户未选择风格和频道，对于男生，则重点推荐服饰，书籍，电子产品和新奇商品；对于女生，则重点推荐服饰，书籍，
5、化妆品，和创意商品。 推荐内容包括用户分享内容和运营团队产生内容（创意玩物）。初期前者占少数，后期用户分享内容占主体。 频道可根据用户搜索数据进一步挖掘划分。 内容重点：高性价比的服饰 ，书籍，电子产品。其次为娱乐相关、虚拟产品（快充，点卡等）和考试资料及多媒体课程。 基于LBS推荐O2O 在小店拍下心仪的商品，填上具体标签， 产品自动链接同款或同类商品推荐。 注重内容审核,产品定位与价值,个性化，并行工作，追求省时便利,定位：针对注重个性化、有大量并行且碎片化时间的大学生的导航APP 价值： 培养大学生网络购物习惯，促进大学生进入淘宝或天猫进行网络购物 帮助大学生更快更方便地找到所需商品，提
6、高购物转换率 抓住价格优势，宣传卖家商品，引流用户至淘宝或天猫购物,据CNNIC数据显示，08年学生 网购人数约是非学生网购人数 的一半，且转化率高，潜力大,互联网电商网站众多，商品种类繁杂，用户搜索商品时间长或无法找到所需商品,市场上，成熟的导购类产品中没有针对大学生群体的产品,项目经理（1） 美工（2） 体验交互师（1） 开发人员（5-10） 测试人员（3-5）,团队角色和项目计划,项目目标（1个月内推出第一版） 项目范围 第一阶段：完成核心功能和内容，推第一版本 第二阶段：重运营，获取用户 第三阶段：收集用户反馈，完善其他功能 项目资源 人员、时间、成本预算（设备、服务器，工资，市场推广费等）和收益分析 风险分析,项目实施计划,产品经理 （1-2）,运维团队 （2）,内部内容运营 （10） 外部市场 拓展推广 （5）,技术团队,运营团队,风险评估,以上风险评估内容不全，均为具有代表性的风险评估,产品商业模式与考核标准,购物转化率达20%,获取收益,提高留存率,提高活跃度,获取用户,产品初期,产品成熟期,APP保有率达80%（500万）,日活跃用户达50万,APP下载量达100万,引流流量，购物转化率，ARPU,APP保有率，使用率,月活跃，日活跃，使用时间,APP下载量，注册用户数， 学校覆盖率,谢谢！,
