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1、浅析大数据时代的信息安全问题41203066 张辽摘要：随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。数据正在迅速膨胀并变大，大数据时代已经到来同时“大数据安全”问题不可避免的已经成了人们所共同关注的问题。斯诺登曝光美国“棱镜”监控计划，让人们见识到大数据巨大潜力的同时，更唤起人们对数据安全的重视。现实中，现有的信息安全手段已经不能满足大数据时代的发展速度；所以，我们有必要关注大数据时代下的信息安全问题。本文就是根据大数据时代下可能存在和产生的信息安全问题为研究目标。提出了个人的看法与见解。关键词：大数据时代 、信息安全、问题研究 随着互联网与储存技术的发展，云时代已经到
2、来，随之而伴生的大数据时代也已经到来。在大数据时代，无论是通过什么社交平台“晒”心情，还是邮件传递、安享网络购物便利、坐等快递将心仪物品送上门，你的这些信息随时随地都存在泄露个人信息的可能性。在进入大数据时代后，大量的信息泄露事件接腫而至，个人数据的权利边界模糊了。对于人们来说，隐私的安全是尤为重要的，但是。随着大数据时代的到来，隐私权还那么“隐私”吗？斯诺登曝光美国“棱镜”监控计划已经表明，答案是否定的。那么，在大数据时代，如何保护自己的个人信息安全，是我们进入大数据时代后，最为紧迫的事情。处理好这件事，关系着在进入大数据时代后，人类社会的稳定与发展。大数据相关知识概述 大数据(big da
3、ta)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯 大数据成功预测美国大选，中国大数据，2014-2-25。有研究机构如此定义“大数据”:“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。从某种程度上说,大数据是数据分析的前沿技术。简言之,从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。在维克托迈尔-舍恩伯格及肯尼斯库克耶编写的大数据时代中 大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大
4、数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、value（价值）。第一,数据体量巨大 带你了解大数据，中国大数据，2014-2-25。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多,数据来源于各种各样的渠道。第三,价值密度低,商业价值高。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处理速度快。一般要在秒级时间范围内给出分析结果,时间太长就失去价值了。这个速度要求是大数据处理技术和传统的数据挖掘技术最大的区别。 最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要
5、的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来 中国企业如何面对大数据时代的来临，大数据网，2014-02-27。” 大数据（big data）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。它已经上过纽约时报华尔街日报的专栏封面，进入美国白宫官网的新闻，现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中，甚至被嗅觉灵敏的国金证券、国泰君安、银河证券等写进了投资推荐报告。正如纽约时报2012年2月的一篇专栏中所称，“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而做出，而并非基于经验和直觉
6、 大数据时代的数据到底有多大，中国大数据，2014-03-06。 大数据时代信息安全面临的挑战 在大数据时代，无处不在的智能终端、随时在线的网络传输、互动频繁的社交网络使得互联网时时刻刻都在产生着海量的数据。随着产生、存储、分析的数据量越来越大，在这海 量数据背后隐藏着大量的经济与政治利益。大数据如同一把双刃剑，在我们享受大数据分析 带来的精准信息的同时，其所带来的安全问题也开始成为人们信息安全的隐患。黑客更显著的攻击目标：在网络空间里，大数据是更容易被“发现”的大目标。一方面，大数据意味着海量的数据，也意味着更复杂、更敏感的数据，这些数据会吸引更多的潜在攻击者。另一方面，数据的大量汇集，使得
7、黑客成功攻击一次就能获得更多数据，无形中降低了黑客的攻击成本，增加了其“收益率”。隐私泄露风险增加：大量数据的汇集不可避免地加大了用户隐私泄露的风险。一方面，数据集中存储加了泄露风险，而这些数据不被滥用，也成为人身安全的一部分。另一方面， 一些敏感数据的所有权和使用权并没有明确界定，很多基于大数据的分析都未考虑到其中涉及的个体隐私问题。威胁现有的存储和防护措施：大数据存储带来新的安全问题。数据大集中的后果是复 杂多样的数据存储在一起，很可能会出现将某些生产数据放在经营数据存储位置的情况， 致使企业安全管理不合规。大数据的大小也影响到安全控制措施能否正确运行。安全防护手段的更新升级速度无法跟上数
8、据量非线性增长的步伐，就会暴露大数据安全防护的漏洞。大数据技术成为黑客的攻击手段：在企业用数据挖掘和数据分析等大数据技术获取商业价值的同时，黑客也在利用这些大数据技术向企业发起攻击。黑客会最大限度地收集更多有用信息，比如社交网络、邮件、微博、电子商务、电话和家庭住址等信息，大数据分析使黑客的攻击更加精准.刍议大数据时代的国家信息安全，期刊论文.国防科技, 王文超,等2013年.。此外，大数据也为黑客发起攻击提供了更多机会。 黑客利用大数据发起僵尸网络攻击，可能会同时控制上百万台傀儡机并发动攻击。成为高级可持续攻击的载体:传统的检测是基于单个时间点进行的基于威胁特征的实 时匹配检测，而高级可持续
9、攻击是一个实施过程，无法被实时检测。此外，由于大数据的价 值低密度特性，使得安全分析工具很难聚焦在价值点上，黑客可以将攻击隐藏在大数据中， 给安全服务提供商的分析制造很大困难。黑客设置的任何一个会误导安全厂商目标信息提 取和检索的攻击，都会导致安全监测偏离应有方向。信息安全产业面临变革：大数据的到来也为信息安全产业的发展带来了新的契机，还没有意识到这场变革的安全厂商将在这场变革大潮中被抛弃。大数据正在为安全分析提供新 的可能性，在未来的安全架构体系中，通过大数据智能分析有效的将原来分割的安全产品更好的融合起来，成为不同的安全智能节点，这将是在大数据时代安全产业需要研究突破的重点 大数据时代信息
10、安全与未来展望，中国大数据，2013-09-07。保障大数据信息安全的对策建议面对大数据时代下数据的特点，保障我们的信息安全便不再是过去的安全措施所能应付得了的了。我们需要制定符合大数据时代特征的信息安全保障特殊，在此，笔者便谈谈自己的一些想法:提高安全意识:“大数据”是一种资源，在合法、尊重数据所有者权利的前提下，才是“大数据时代”真正的魅力。不论何种情况下，只要公众将自身的任何信息发布上去的话就会成为“大数据”的一部分，也会造成你个人的信息被别人，甚至不法分子所利用。所以，公众在利用互联网发布个人信息的时候要格外小心，要提高公众自身的保护意识，保护与个人信息相关的大数据，以免成为黑客的攻击
11、对象而造成不必要的损失，防患于未然。注重信息基础设施的保护:信息基础设施是保障公共机构、社会团体等各类信息资源的总称。海量数据的汇集加大了敏感数据暴露的可能性，所以，我们有必要注重信息基础设施的保护。在政府和相关部门的层面上，建议要制定完善的数据库管理和安全操作制度，明确数据库的使用范围和易被攻击范围，规范大数据的使用方法和流程 大数据时代下的数据安全研究，计算机软件及其应用，2013。完善相关立法，加快安全技术研发:传统的信息安全技术不能完全照搬到新兴的大数据领域，目前“大数据”的标准和产业格局尚未形成，我国和国际社会有必要加快“大数据”时代的相关制度的规定和安全技术研发，力争实现跨越式发展。建议国家要加大对大数据安全保障关键技术研发的资金投入，完善相关立法与法律规定，建立并完善大数据信息安全体系。大数据时代的到来，为我们的日常生活带来了巨大的便利，同时也促进了大量相关技术的发明。生活在大数据时代，个人的信息安全问题尤为重要。我们要了解大数据知识，养成良好的防范意识，学习大数据时代的信息安全保护措施，使我们的信息安全得到切实的保障，更好的享受大数据时代带来的便利。
