王建心理测量学知识

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1、心理测量学,心理学的重要研究方法之一,第一节 概述,一、测量的基本概念 （一）测量的定义 测量：依据一定的法则，使用量具对事物的特征进行定量描述的过程。,一定的法则 事物的特征 量具 定量描述,（二）测量的基本要素,1、 参照点 绝对参照点（绝对零点） 相对参照点 2 、单位 好的单位须符合两个条件： 意义明确：同一单位对所有人来说意义相同。 等价：第一单位与第二单位之间的距离第二单位与第三单位之间的距离。,（三）测量的量表,量表（scale）：使事物的特征数量化的数字的连续体。 Stevens：将量表从低到高分为4个等级。 1 、命名量表(Nominal Scale) 2 、 顺序量表(Or

2、der Scale) 3 、等距量表（Interval Scale） 4 、比率量表(Ratio Scale),1 、命名量表(Nominal Scale) 用数字来代表事物或对事物进行分类。 代号类别 数字只是一种名称的替代物。不同的个体用不同的数字标志。如球员的号码，各种分类标志（男或女；正常或异常，等）,2 、 顺序量表(Order Scale) 给个体赋值，使数值的大小次序与个体在所测量的心理特性上的多少、大小、高低等的次序相符合。 顺序量表在心理和教育中十分常见（如竞赛成绩排名等）。,3 、等距量表（Interval Scale） 给个体赋值，使数值间的差不仅能够反映出对应个体在所测

3、量心理特性上的排序，而且能够反映出对应个体在该特性上的差异程度。（如温度计，偏爱程度等） 但建构间距量表不是容易的事，常常只能做到顺序量表。,4 、比率量表(Ratio Scale) 给个体赋值，使数值间的比率能够反映对应个体在测量心理特性上比率。（如身高、体重、速度等）。 但在心理学中是极少见的。 心理测量通常都是顺序量表，为方便比较，通常把顺序量表转换为等距量表。,二、 心理测验的基本概念,（一）定义 心理测验：依据心理学理论，使用一定的操作程序，通过观察人的少数有代表性的行为，对于贯穿在人的全部行为活动中的心理特点作出推论和数量化分析的一种科学手段。,1、心理心理测验测量的是人的行为 2

4、、行为样本：从总体行为中抽取出来的、能够反映个人特定心理特质的一组行为，作为直接的测量对象。 3、测验条件对所有被试必须是相同的。 4、原始分数的解释只有与其他人的分数或常模比较才有意义。,（二）心理测量的性质,1 心理测验的间接性 通过测量外显行为来推断内隐的心理特质 2 心理测验的相对性 没有绝对的标准 3 心理测验的客观性 测验的客观性实际上就是测验的标准化问题,三 心理测验的种类,一、心理测验的种类 （一）按测验的功能分类 1能力测验 智力测验、特殊能力测验、能力倾向测验 2学绩测验 已获得的学业成就 3人格测验 兴趣、态度、动机、气质、性格,（二）按测验的方式分类 1个别测验 优点：

5、获得的信息多；容易建立融洽的合作关系；特殊被试（幼儿、盲人） 缺点：费时、复杂、对主试要求高。 2团体测验 优点： 缺点：,（三）按测验材料性质分类 1文字（纸笔）测验 2非文字（操作）测验 文化公平测验 （四）按测验材料的严谨程度分类 1构造性测验 2投射性测验,（五）按测验的要求分类 1最高行为测验 2典型行为测验,四、对心理测验的科学态度,（一）错误观念 1、万能论 2、无用论 3、心理测验就是智力测验（心理测验 = 智力测验 = 智商 = 遗传决定论）,（二）对待测验的正确态度 1、 心理测验是研究心理学的重要方法之一，是决策的辅助工具； 2、心理测验作为研究方法和测量工具尚不完善；

6、3、防止乱编和滥用心理测验。,第二节 测验的常模,一、常模团体 （一）常模团体的性质 由具有共同特征的人所组成的一组群体，或是该群体的一个样本。 任何一个测验，都有许多可能的常模团体。 在制定常模时，首先要确定常模团体。 在对常模参照分数做解释时，也必须首先考虑常模团体的组成。,二、确定常模团体的注意事项,常模团体的四个条件： 1、 群体构成的界限必须明确 对每个常模团体的性质和特征的简短且明确的描述。 2、 常模团体必须是所测群体的代表性样本 克服取样偏差，采用正确的取样方法：随机取样，系统抽样，分层取样。,3、样本大小要适当 从统计学原理上说，样本是越大越好，但考虑到经济、实用，样本数量也

7、不能无限扩大。 样本大小可以根据以下几方面来确定： 常模总体的数目。总体数目小，则样本数目也小；总体数目大，样本数目也应大。一般来说，样本最好应有30100人；如果是全国性常模，一般应有20003000人为宜。 总体性质。总体性质越复杂，样本容量就越大。 测验结果的精确度。精确度要求越高，样本量就越大。,4 、常模团体必须是近时的。,三、取样的方法,取样：从目标人群中选择有代表性的样本上。 统计学分类：随机抽样、非随机抽样 随机原则：从总体中取样时，每个个案被抽取的机会是均等的。,1、简单随机抽样 按随机表顺序抽样。 每个人或抽样单位有相同的机会成为常模中的一部分。,2、系统抽样 是介于随机抽

8、样和和非随机抽样之间的一种抽样方法。其第一种样本可以依立意抽样法抽取；亦可用随机方式抽取。 具体抽样流程为： 抽样前，须将母体的每一个单位编号，先计算样本区间（即N/n,N表示母体的数目，n表示样本的大小），如果样本区间为分数，可四舍五入化为整数。然后从1到N/n号中随机抽出一个号码作为第一个样本单位，将第一个样本单位的号码加下样本区间即得第二个样本单位，依此类推，直到样本数抽够为止。,3、分组抽样 先将总体依照一种或几种特征分为几个子总体（类群），每一个子总体称为一层，然后从每一层中随机抽取一个子样本，将它们合在一起，即为总体的样本，称为分层样本 比如某中学有1000名学生装，其中男600人

9、，女有400人，欲采用分层抽样从中抽取100人的一个样本，则其中男应有60人，女应有40人 样本的精确度还与分层数目及样本大小密切相关，分层越细，样本越大，则样本的代表性越好。,4、分层抽样 是将总体按照某种标准（年龄、文化程度）划分为一些子群体。每一个子群为一个抽样单位，用随机的方法从中抽若干子群，将抽出的子群中所有个体合起来作为总体的样本。,四、常模分数与常模,1、常模分数：对常模样本施测后，将被试的原始分数按一定规则转换出来的导出分数。 2、常模 常模分数构成的分布是。它是解释心理测验分数的基础。 种类：一般常模、特殊常模 常模分数和常模均会随时间的变化而改变，因此常模必须经常修订。,五

10、、常模的类型,类型： 1、发展量表 2、商数 3、百分位 4、标准分数,（一）发展量表,1心理年龄（mental age）（智力年龄） 指被试智力发展水平的年龄。单位是年（或岁）和12个等距的月。 年龄量表最基本的假设是，随年龄的增长，所测量的特质有系统的改变。因此，不适用于成人。,年龄量表的基本要素： （1）题目：可区分不同年龄组； （2）常模团体：由各个年龄被试组成的有代表性样本； （3）常模表,2年级当量(grade equivalents),即年级常模，用年级代替年龄，指把学生的测验成绩与各年级学生的平均成绩比较，看他相当于几年级的水平。 年级常模的单位通常为10个月间隔。如5年级的分

11、布为5-0到5-9。 年级当量只适用于一般课程，不适合只学12年的课程。 年级当量只适用于解释本学年的水平，不适用于跨学年的。如一个五年级学生的年级当量为8，并不能说他已经掌握了8年级的课程。,3. 发展顺序量表(ordinal scales),格塞尔发展顺序量表 格塞尔认为，婴幼儿的行为系统的建立是一个有次序的过程，反映了神经系统的不断成长和功能的分化，因而可以把每个成熟阶段的行为模式作为智能诊断的依据。,皮亚杰量表 用特定的任务来揭示儿童发展处于哪个阶段。 5岁：质量守恒 6岁：重量守恒 7岁：容量守恒,（二）商数(quotient),1比率智商 IQ=100（MA/CA） 缺点： 实龄是

12、等距的，而智龄不等距（智力发展不是直线的） 计算成人智商时，以多大实龄作为除数？智力生长何时达到顶点？ 不同年龄组，比率智商分数具有不同的标准差，因而相同的比率智商对于不同年龄具有不同的意义。 2、离差智商：IQ100+15Z,（三）百分位,1、 百分等级（percentile rank） 概念：某个分数的百分等级就是得分低于这个分数的人数的百分比。 百分等级指示个体在常模团体中的相对位置。 百分等级越低，个体所处的地位越低。,2 百分点 相对于某一百分等级的分数点叫百分点或百分位数。 3 十分位 百分点将分数分布分成100个等份。 十分位是将分数分成10个等份。十分位提供一个10级的等级量表

13、，每一级包括10%的分数。,百分位的评价 优点：（1）容易计算，容易解释。（2）对于各种被试和各种测验普遍适用。 缺点：（1）缺少相等单位，属于顺序量表，不能做加减乘除运算。（2）分布与分数分布不一致,（四）标准分数(standard score) 1 Z分数。 X - X Z= S 不仅具有可比性，还具有可加性。 Z = 0 SZ = 1，-3 +3 约占总体的99.73%。,除了Z分数外，还可以把Z分数转换成T分数、标准九、离差智商等。 转换方法： 线性转换：从正态到正态 非线性转换：从偏态到正态（通过百分等级）,2 T分数（非线性转换，常态化） 纪念Terman和Thorndike。 T

14、=10Z+50 平均数为50，标准差为10,3 标准九(stanine) 标准化九级分制 标准九=5+2Z，即平均数为5，标准差为2,4 离差智商(deviation IQ) IQ = 100 + 15Z,六、常模分数的表示方法,（一）转化表 转化表的3个基本要素：原始分、导出分、常模团体的特征描述。 1简单转化表 2复杂转化表,（二）剖析图,第三节 测验的信度,测量误差及其来源 一、测量误差的含义： 测量值与实际值的差异 二、测量误差的种类 系统误差：测量工具本身引起的误差（稳定）； 随机误差：由不稳定因素引起的误差（不稳定）。,真分数及其有关的假设,真分数（True Score）：一个测量

15、工具在没有测量误差时，所得到的纯正值。 操作定义：无数次测量结果的平均值。 观察分数（Observed Score）：测验分数,真分数的数学模型及其假设 X = T + E X：测验分数 T：真分数 E：误差 测量误差的假设： （X）= T 或 （E）= 0,SX2 = ST2 + SE2 实得分数的变异数真分数的变异数误差变异数（随机误差） ST2 = SV2 + SI2 真变异数与测量目的有关的变异数与测量目的无关的稳定的变异数（系统误差） SX2 = SV2 + SI2 + SE2,SX2,ST2,一信度概述,（一）什么是信度？ 信度（reliability）是指测量结果的稳定性程度，也

16、叫测量的可靠性。 操作定义：一组测量分数的真变异数与总变异数（实得变异数）的比率。 rxx=ST2 / Sx2 rxx：信度系数,注意： （1）信度指的是一组测验分数或一系列测量的特性，而不是个人分数的特性； （2）真分数的变异数是不能直接测量的，因此信度是一个理论上构想的概念，只能根据一组实得分数作出估计。,（二）信度的作用 1评价测验：信度是测量过程中所存在的随机误差大小的反映 2解释个人测验分数的意义 SE=SX1 - Rxx SE：标准误 Sx：所得分数的标准差 rxx：测验的信度 真分数的置信区间（95%）=X1.96SE 3不同测验分数的比较,二 信度的估计方法,（一）重测信度 1含义和计算 重测信度（test-retest reliability）：用同一量表对同一组被试施测两次所得结果的一致性程度。,rxx=,X1X2/N-X1X2,S1S2,2使用的前提条件 所测量的心理特质必须是稳定的； 练习和遗忘的效果