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1、SPSS实现因子分析,环境污染的因子分析：,对全国27个省市自治区的污染物排放量七项指标作因子分析。原始数据为我国各省、直辖市、自治区工业和生活污染物排放量，来自中国统计年鉴(1999 年)。,原始数据中包含7项污染指标，依次命名为X1至 X7，其中： X1 为生活污水排放量(万吨) , X2 为生活污水中化学需氧量排放量(吨) , X3 为生活二氧化硫排放量(吨)， X4 为生活烟尘排放量(吨) ， X5 为工业固体废物排放量(万吨) , X6 为工业废气排放总量(亿标立方米) , X7 为工业废水排放量(万吨) 。,Descriptives 展开相应的子对话框可以选择单变量的描述统计量和初
2、始分析结果。 Extraction 展开相应的子对话框可以选择不同的提取公因子的方法和控制提取结果的判据。 Rotation 展开相应的子对话框可以选择因子旋转方法。 Scores 展开相应的子对话框可以要求计算因子得分，选择显示或作为新变量保存。 Options 展开相应的子对话框可以进一步选择各种输出项。,FACTOR过程的选择项:,Statistics统计量栏 共有两项可选择： Univariate Descriptives 单变量描述统计量，输出参与分析的各原始变量的均值、标准差和样本量. Initial solution初始分析结果，输出原始变量的公因子方差、与变量相同个数的因子、各
3、因子的特征值及其所占总方差的百分比以及累积百分比.,描述统计量表,相关系数矩阵,反映象协方差阵及相关阵,相关系数矩阵,变量共同度,因子提取和因子旋转结果,公因子个数确定准则：,累积贡献率达80%或85%以上。,公因子碎石图,旋转前的因子载荷矩阵,旋转后的因子载荷矩阵,因子旋转矩阵,由因子载荷阵可以写出因子分析的模型： X1 =0.857F1-0.209F2 X2 =0.928F1-0.127F2 X3 =0.089F1+0.817F2 X4 =0.102F1+0.917F2 X5 =0.016F1+0.907F2 X6 =0.831F1+0.265F2 X7 =0.780F1-0.134F2,
4、公因子F1在变量X1、X2、X6、X7上的因子载荷比较大，它们分别是： X1 为生活污水排放量(万吨) X2 为生活污水中化学需氧量排放量(吨) X6 为工业废气排放总量(亿标立方米) X7 为工业废水排放量(万吨)， 表明公因子F1主要集中了关于水污染的指标，可以称为水污染因子.,公因子F2在变量X3、X4、X5上的因子载荷比较大，它们分别是： X3 为生活二氧化硫排放量(吨) X4 为生活烟尘排放量(吨) X5 为工业固体废物排放量(万吨)， 表明公因子F2集中了二氧化硫、烟尘和废物排放量的指标，可以称为大气污染因子.,因子载荷散点图,因子得分系数阵,因子的协方差阵,由系数阵可写出因子得分
5、函数： F1 =0.300X1+0.322X2+ 0.001X3+0.003X4+0.027X5+0.275X6+0.271X7 F2 =-0.058X1-0.023X2+ 0.331X3+0.371X4+0.365X5+0.132X6-0.030X7,在因子分析的基础之上，我们可以对27个地区进行环境污染的综合分析。利用因子分析后得到的2个因子变量，可以计算出每个地区的环境污染总得分。在计算总得分时，以这2个因子变量的方差贡献率作为权数，得到计算公式： 环境污染总得分 = 0.41633 F1 + 0.35408 F2 按照这个公式，就可以计算出27个地区环境污染总得分。,计算环境污染总得分,谢 谢 ！,
