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1、Excel，SPSS和QlikView等数据可视化产品选型指南 “让每个人都成为数据分析师”是大数据时代赋予的要求，数据可视化的出现恰恰从侧面缓解了专业数据分析人才的缺乏。Tableau、Qlik、Microsoft、SAS、IBM等IT厂商纷纷加入数据可视化的阵营，在降低数据分析门槛的同时，为分析结果提供更炫的展现方式。为了进一步让大家了解如何选择适合的数据可视化产品，本文将围绕这一话题展开，希望能对正在选型中的企业有所帮助。一、数据可视化概述数据可视化是技术与艺术的完美结合，它借助图形化的手段，清晰有效地传达与沟通信息。一方面，数据赋予可视化以意义;另一方面，可视化增加数据的灵性，两者相辅
2、相成，帮助企业从信息中提取知识、从知识中收获价值。维基百科对数据可视化的定义较为权威，它认为数据可视化是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。1.发展历史数据可视化的历史可以追溯到二十世纪50年代计算机图形学的早期，人们利用计算机创建出了首批图形图表。到了1987年，一篇题为Visualization in Scientific Computing(科学计算之中的可视化，即科学可视化)的报告成为数据可视化领域发展的里程碑，它强调了新的基于计算机的可视化技术方法的必要性。随
3、着人类采集数据种类和数量的增长，以及计算机运算能力的提升，高级的计算机图形学技术与方法越来越多的应用于处理和可视化这些规模庞大的数据集。二十世纪90年代初期，“信息可视化”成为新的研究领域，旨在为许多应用领域之中对于抽象的异质性数据集的分析工作提供支持。当前，数据可视化是一个既包含科学可视化，又包含信息可视化的新概念。它是可视化技术在非空间数据上新的应用，使人们不再局限于通过关系数据表来观察和分析数据信息，还能以更直观的方式看到数据及数据之间的结构关系。2.市场调查在2014年3月进行了一项有关数据可视化的调查，从中可以看出，当前已经部署数据可视化的企业仅为15%，但有56%的企业计划1-2年
4、内部署相关应用。从企业部署可视化的目的来看，排在前三位的分别为：通过可视化发现数据的内在价值(36%)、满足高层领导的决策需要(30%)和满足业务人员的分析需要(25%)，仅有9%的企业选择需要更美观的展现效果。数据可视化知名度、流行度和领导者调查在针对Tableau、Qlik、Tibco software、SAS、Microsoft、SAP、IBM和Oracle八家数据可视化产品和服务提供商的调查中，笔者分别从知名度、流行度和领导者三个角度进行分析。从知名度来看，八家厂商几乎不分先后，只有微小的差距;从流行度来看，SAP、IBM和SAS占据前三位，所在比例分别为19%、18%和17%;从领导
5、者来看，Tableau以40%的优势遥遥领先，这与2014年Gartner的魔力象限排名也非常吻合。3.技术趋势数据可视化的思想是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素，通过抽取的数据集构成数据图像，同时将数据的各个属性值加以组合，并以多维数据的形式通过图表、三维等方式用以展现数据之间的关联信息，使用户能从不同的维度以及不同的组合对数据库中的数据进行观察，从而对数据进行更深入的分析和挖掘。传统的数据可视化工具仅仅将数据加以组合，通过不同的展现方式提供给用户，用于发现数据之间的关联信息。近年来，随着云和大数据时代的来临，数据可视化产品已经不再满足于使用传统的数据可视化工具来对数据仓库中的数据抽取
6、、归纳并简单的展现。新型的数据可视化产品必须满足互联网爆发的大数据需求，必须快速的收集、筛选、分析、归纳、展现决策者所需要的信息，并根据新增的数据进行实时更新。因此，在大数据时代，数据可视化工具必须具有以下特性：(1)实时性：数据可视化工具必须适应大数据时代数据量的爆炸式增长需求，必须快速的收集分析数据、并对数据信息进行实时更新;(2)简单操作：数据可视化工具满足快速开发、易于操作的特性，能满足互联网时代信息多变的特点;(3)更丰富的展现：数据可视化工具需具有更丰富的展现方式，能充分满足数据展现的多维度要求;(4)多种数据集成支持方式：数据的来源不仅仅局限于数据库，数据可视化工具将支持团队协作
7、数据、数据仓库、文本等多种方式，并能够通过互联网进行展现。4.专家观点中国传媒大学新闻学院沈浩教授：随着非结构和半结构化数据的增长，数据可视化的发展需要迎合多类型的数据，词云、泡泡图、热图等形式的出现更加贴合新的数据类型。另外，在展现形式上，数据可视化工具还应该满足直接发布到云端、移动端的需求。阿里巴巴数据平台事业部资深开发工程师宁朗：数据可视化是大数据和大智慧之间的桥梁，大数据将数据变为设计师，每个人都可以利用。Splunk中国区高级售前工程师崔玥：数据可视化重新定义了数据分析，如同Windows重新定义了操作系统，它将数据从晦涩的代码中脱离出来，通过简单的图形界面和大众更易接受的方式，提供
8、一个展现、监控数据的平台，让数据分析工作更简单。QlikView南北亚区售前经理张子斌：数据可视化利用人类发现复杂数据中的异常、模式、趋势甚至相关性的天然能力，这是我们无法用数据的行和列做到的。好的数据可视化伴随有内存中的关联技术、移动和社交商业探索能力，能让使用者自由、高效地挖掘数据以找出重要规律并做出时间关键的决策。二、主流数据可视化工具介绍企业获取数据可视化功能主要通过编程和非编程两类工具实现。主流编程工具包括以下三种类型：从艺术的角度创作的数据可视化，比较典型的工具是Processing.js，它是为艺术家提供的编程语言。从统计和数据处理的角度，R语言是一款典型的工具，它本身既可以做数
9、据分析，又可以做图形处理。介于两者之间的工具，既要兼顾数据处理，又要兼顾展现效果，D3.js是一个不错的选择。像D3.js这种基于Javascript的数据可视化工具更适合在互联网上互动的展示数据。除此之外，笔者还将盘点如下五款商业化的数据可视化工具，它们的共同特点是技术门槛低、便捷易用，并且支持多种数据源，能够帮助企业更直观的获得数据中的价值。1. Tableau DesktopTableau Desktop是Tableau公司开发的桌面系统中最简单的商业智能工具软件，Tableau没有强迫用户编写自定义代码，新的控制台也可完全自定义配置。在控制台上，不仅能够监测信息，而且还提供完整的分析能
10、力。Tableau控制台灵活，具有高度的动态性。如上图所示，Tableau将数据运算与美观的图表完美地嫁接在一起。程序通过拖放将所有的数据展示到数字“画布”上，转眼间就能创建好各种图表。这一软件的理念是，界面上的数据越容易操控，公司对自己在所在业务领域里的所作所为到底是正确还是错误，就能了解得越透彻。Tableau Desktop数据来源有多种方式，能同时支持Excel、支持各种数据库类型，同时能以web模式发布至网络中，以供别人访问。也支持团队协作，由多个人同时完成一件任务。如上图所示，Tableau Desktop有多种展现形式，操作人员能操作人员能够自定义图表类型，并以多种图形的方式进行
11、展现，同时根据图形的不同，针对不同的展示图形有不同的提示。当用户从Tableau Desktop完成图形的绘制后，数据会从数据库中进行自动更新，从而对展示的数据进行自动同步，同时Tableau Desktop中集成了趋势分析，能对数据未来的走向进行一定的趋势分析，同时Tableau Desktop也与地理信息等进行了较好集成。在Tableau Desktop使用中发现，使用该软件操作反应较慢，由于该软件将数据全部加载至内存，因此对计算机的内存等使用要求较高。同时Tableau Desktop的趋势分析模块中，用户无法根据自己的需求选择算法，用户从而无法根据自己的商业特性对未来进行一个预测。2.
12、 QlikView下图是QlikView的界面截图，QlikView是一个完整的商业分析软件，使开发者和分析者能够构建和部署强大的分析应用。QlikView应用使各种各样的终端用户以一个高度可视化，功能强大和创造性的方式，互动分析重要业务信息。QlikView把商业分析需要的三个因素放在一个独立软件包里。QlikView的客户能得到：一个具有完全集成的ETL工具的向导驱动的应用开发环境、一个考虑到无限钻取的强大AQL分析引擎和一个高度直觉化的、使用简单的用户界面。QlikView让开发者能从多种数据库里提取和清洗数据，建立强大、高效的应用，而且使它们能被Power用户、移动用户和每天的终端用户
13、修改后使用。QlikView获得专利的AQL构架利用了计算机和网络设备的提高，例如价格便宜，速度快的内存。当提供灵活、强大的分析能力时，AQL构架改变了需要OLAP立方体的需求，也不一定要使用数据库。QlikView是一个可升级的解决方案，完全利用了基础硬件平台，来用上亿的数据记录进行业务分析。QlikView由以下组成：开发工具(QlikView Local Client);服务器组件(QlikView Server);发布组件(QlikView Publisher);其他应用接口(SAPSalesforceInformatica)。服务器支持多种方式发布如AJAX客户端、ActiveX客户
14、端。还可以与其他CS/BS系统进行集成。上图是使用QlikView工具进行数据可视化的第一步，用户可以选择想使用的图表类型来进行建模，用上图可以看出，QlikView的图表类型较Tableau Desktop较少。QlikView 数据支持的格式与Tableau Desktop 一样，支持多种数据来源 ，所不同的是，QlikView通过导入数据后生成qvw来对数据进行展示，因为采用了自有的qvw格式，因此在使用QlikView过程中发现，该工具使用起来展示速度较Tableau View迅速。3. Microsoft ExcelExcel一直为用户使用来进行数据可视化展示的软件之一，通过Exce
15、l内在集成的图表来对选定的数据源进行可视化展示。同时，Excel支持3D的可视化展示，微软发布了一款叫做 GeoFlow 的插件，它是结合Excel和Bing地图所开发出来的3D数据可视化工具。这个工具可以以加载项的形式运行，目前支持Excel 2013和Office 365 ProPlus。上图为Excel 3D可视化的截图，GeoFlow的概念最早于 2011 年 6 月被提出，微软也曾在2012年11月的SharePoint大会上推出过GeoFlow。GeoFlow可以帮助用户创建和浏览时间敏感型数据并与之交互，而这些数据也可以应用到数字地图上。同时，用户也可以使用GeoFlow将数据转
16、换为3D图像的形式与他人分享。按照微软的说法，我们可以把GeoFlow理解为WorldWide Telescope项目的更新版。它可以帮助信息工作者通过详细的3D数据图来搜寻和分享全新的数据视角。据介绍，GeoFlow目前支持的数据行规模最高可达100万行，并可以直接通过Bing地图引擎生成可视化3D地图。数据可以通过三维垂直或二维贴片的方式呈现，并且同时支持Execl Data Model和PowerPivot两种模型，还可实现对Bing Maps的区域可视化。目前，GeoFlow 支持包括立柱型、二维斑块以及“气泡图”在内的多种可视化类型。来自微软研究院的Curtis Wong指出，他们是在构建一个巨大的“虚拟望远镜”，若想达到这个目的则先要构建一个“可视化宇宙”的引擎。他还表示GeoFlow将为全球公司带来动态、交互式的数据可视化功能。微软在Ex
