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1、我带领班子成员及全体职工，积极参加县委、政府和农牧局组织的政治理论学习，同时认真学习业务知识，全面提高了自身素质，增强职工工作积极性，杜绝了纪律松散课时规范练50变量间的相关关系、统计案例基础巩固组1.设某大学的女生体重y(单位:kg)与身高x(单位:cm)具有线性相关关系,根据一组样本数据(xi,yi)(i=1,2,n),用最小二乘法建立的回归方程为y=0.85x-85.71,则下列结论不正确的是()A.y与x具有正的线性相关关系B.回归直线过样本点的中心(x,y)C.若该大学某女生身高增加1 cm,则其体重约增加0.85 kgD.若该大学某女生身高为170 cm,则可断定其体重必为58.7
2、9 kg2.根据如下样本数据:x345678y4.02.5-0.50.5-2.0-3.0得到的回归方程为y=bx+a,则()A.a0,b0B.a0,b0C.a0D.a0,bb,aaB.bb,aaC.baD.bb,aa10.某数学老师身高176 cm,他爷爷、父亲和儿子的身高分别是173 cm,170 cm和182 cm.因儿子的身高与父亲的身高有关,该老师用线性回归分析的方法预测他孙子的身高为 cm.11.(2017宁夏石嘴山第三中学模拟,文18)为推行“新课堂”教学法,某化学老师分别用传统教学和“新课堂”两种不同的教学方式,在甲、乙两个平行班进行教学实验,为了解教学效果,期中考试后,分别从两
3、个班级中各随机抽取20名学生的成绩进行统计,作出的茎叶图如下图,记成绩不低于70分者为“成绩优良”.(1)分别计算甲、乙两班20个样本中,化学成绩前十的平均分,并据此判断哪种教学方式的教学效果更佳;(2)由以上统计数据填写下面22列联表,并判断能否在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为“成绩优良与教学方式有关”?甲班乙班总计成绩优良成绩不优良总计附:K2=n(ad-bc)2(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)(n=a+b+c+d).独立性检验临界值表:P(K2k0)0.100.050.0250.010k02.7063.8415.0246.63512.某贫困地区2011年至2017年农村居
4、民家庭人均纯收入y(单位:千元)的数据如下表:年份2011201220132014201520162017年份代号t1234567人均纯收入y2.93.33.64.44.85.25.9(1)求y关于t的线性回归方程;(2)利用(1)中的回归方程,分析2011年至2017年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况,并预测该地区2019年农村居民家庭人均纯收入.附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:b=i=1n(ti-t)(yi-y)i=1n(ti-t)2,a=y-bt.导学号24190951创新应用组13.某同学进行寒假社会实践活动,为了对白天平均气温与某奶茶店的某种饮料销量之间的关系
5、进行分析研究,他分别记录了1月11日至1月15日的白天平均气温x(单位:)与该奶茶店的这种饮料销量y(单位:杯),得到如下数据:日期1月11日1月12日1月13日1月14日1月15日平均气温x91012118销量y2325302621(1)若先从这5组数据中抽出2组,求抽出的2组数据恰好是相邻两天数据的概率;(2)请根据所给5组数据,求出y关于x的线性回归方程y=bx+a;并根据线性回归方程预测当气象台预报1月16日的白天平均气温为7 时该奶茶店这种饮料的销量.附:线性回归方程y=bx+a中,b=i=1n(xi-x)(yi-y)i=1n(xi-x)2=i=1nxiyi-nx yi=1nxi2-
6、nx2,a=y-bx,其中x,y为样本平均值.14.(2017福建南平一模,文18)某单位N名员工参加“我爱阅读”活动,他们的年龄在25岁至50岁之间,按年龄分组:第1组25,30),第2组30,35),第3组35,40),第4组40,45),第5组45,50,得到的频率分布直方图如图所示.下面是年龄的分布表区间25,30)30,35)35,40)40,45)45,50人数28ab(1)求正整数a,b,N的值;(2)现要从年龄低于40岁的员工中用分层抽样的方法抽取42人,则年龄在第1,2,3组的员工分别抽多少?(3)为了了解该单位员工的阅读习惯,对第1,2,3组中抽出的42人是否喜欢阅读国学类
7、书籍进行了调查,调查结果如下表所示:(单位:人)喜欢阅读国学类不喜欢阅读国学类合计男16420女81422合计241842根据表中数据,能否在犯错误的概率不超过0.5%的前提下认为该单位员工“是否喜欢阅读国学类书籍和性别有关系”?附:K2=n(ad-bc)2(a+b)(c+d)(a+c)(b+d).P(K2k0)0.050.0250.0100.0050.001k03.8415.0246.6357.87910.828答案：1.D由于线性回归方程中x的系数为0.85,因此y与x具有正的线性相关关系,故A正确;又线性回归方程必过样本点中心(x,y),因此B正确;由线性回归方程中系数的意义知,x每增加
8、1 cm,其体重约增加0.85 kg,故C正确;当某女生的身高为170 cm时,其体重估计值是58.79 kg,而不是具体值,因此D不正确.2.B由题表中数据画出散点图,如图,由散点图可知b0,故选B.3.C独立性检验只表明两个分类变量的相关程度,而不是事件是否发生的概率估计.4.D由表格中的数据可知选项A正确;x=14(0+1+3+4)=2,y=14(2.2+4.3+4.8+6.7)=4.5,4.5=2b+2.6,解得b=0.95,y=0.95x+2.6.当x=6时,y=0.956+2.6=8.3,故选项B正确;由y=0.95x+2.6可知选项C正确;当x=3时,y=0.953+2.6=5.45,残差是5.45-4.8=0.65,故选项D错误.5.A由22列联表得到a=45,b=10,c=30,d=15,则a+b=55,c+d=45,a+c=75,b+d=25,ad=675,bc=300,n=100,计算得K2的观测值k=100(675-300)2554575253.030.因为3.0302.706,所以在犯错误的概率不超过0.1的前提下,认为“该市居民能否做到光盘与性别有关”,故选A.6.7.5x=6.5,y=80,a=80-(-4)6.5,解得a=106,回归方程为y=-4x+106.当y=76时,76=-4x+106,x=7.5
