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1、,Advanced Planning and Scheduling 先 進 規 劃 與 排 程 第九組 組員 : D90215206 魏欣梅 D90215221 王郁文 D90215227 楊雅雲 D90215230 鄧智偉 D90215238 李智豪,2018/12/6,鄧智偉*,先進規劃與排程的應用技術，彌補了MRP的缺陷架構，讓製造與生管人員在少量多樣的接單環境中，即時掌握全面性的生產製造資訊，精準發放縝密合理的生產計劃。,A P S 的 原 理,2018/12/6,鄧智偉*,現今應用系統中針對企業的整體資源規劃，大多 數仍沿用傳統的 MRP運算邏輯，但是這種邏輯的缺點 為：循序性的規劃
2、方式、假設企業產能無限以及無法 正確掌握可行的物料取得前置時間等。因此，規劃的 結果往往不能夠作為現場實際生產的依據，為了能夠 有效的規劃供需平衡以及利用企業的有限資源，除了 ERP之外，還需要搭配適合且先進的生產規劃與排程 系統，利用其同步規劃、考慮產能限制下的規劃、最 佳化規劃、即時性規劃及決策支援的能力，以進行企 業整體供需規劃及不同層次的生產規劃與排程。,2018/12/6,鄧智偉*,APS發展的四個因素,（ 1 ）計劃地平線承認 （ 2 ）供應鏈能見度 （ 3 ）同時的資源考慮 （ 4 ）資源利用,2018/12/6,鄧智偉*,APS在供應鏈的運用,新的運用正在藉著需要進化在供應鏈的
3、 範圍計劃裡面考慮比較大範圍的活動和資源 。 對供應鏈典型的計劃環境上在這些的運 用包括要求計劃，製造計劃，存貨清單和需 求計劃和運輸計劃。,2018/12/6,鄧智偉*,要求計劃 Demand Planning,產品生命週期的產品提供和行銷逐漸 增加的複雜手法在決定存貨清單需求方面 需要更多的準確性，彈性和一致性。 事實上，計劃程序的要求可以影響將 來的促銷活動（舉例來說，促銷的計劃訂 價的改變，和新的產品介紹）獲得最好的 需求整合陳述事件並用其他資料整合歷史 地基礎的預測。,2018/12/6,鄧智偉*,製造計劃 Production Planning,製造計劃的使用從要求被獲得的需求 陳
4、述連同製造業的資源和限制計劃發展一 個能工作的製造業的計劃。,2018/12/6,鄧智偉*,需求計劃 Requirements Planning,生產計畫可以建議一個單一項的一個長營運。 這將建立需要存儲和運輸的容量完成的總量。儘管 如此長的製造營運可以使製造費用減到最少, 全部 系統表現更好地供應此時有更短的營運導引較少的 存儲和運輸的需要。計畫過程需要生產, 儲存和運 輸的費用折中使用評價技術。分析試圖使顧客需求 滿意,使全部費用減到最少。,2018/12/6,鄧智偉*,運輸計劃 Transportation Planning,APS 重心集中在運輸計劃。這一個系統 的目的是在供應鏈計劃運
5、輸需求。 APS 綜合運輸需求,運輸資源,和有關的 費用整合在支援系統裡企圖使全部貨物花費 減到最少。,2018/12/6,鄧智偉*,APS系統設計概述,因為APS結合了地點和時間的要素，所以使得 物流管理和供應鏈策略的計劃實行能更有效。 APS的要素： 空間：原料供給者、製造業、物流中心、經銷商 和顧客之間的物料搬運。 時間：包括了時間安排和行程安排。,2018/12/6,鄧智偉*,FIGURE 9-1 Advanced planning and scheduling overview,2018/12/6,鄧智偉*,FIGURE 9-1 Advanced planning and sched
6、uling overview,2018/12/6,鄧智偉*,X,FIGURE 9-1 Advanced planning and scheduling overview,TABLE 9-1 APS計劃狀況 Sample APS Planning Situation,週期 Time Period,1 2 3 4 5,需求 Requirement 產品產能 Production Capacity 方法一：加班 Alternative 1(overtiome): 產品 Production 庫存 Inventory Carryover 方法二：提前生產 Alternative 2 (build ah
7、ead): 產品 Production 庫存 Inventory Carryover,200 200 200 600 200,300 300 300 300 300,200 200 200 600 200,- - - - -,300 300 300 300 200,100 200 300 - -,2018/12/6,鄧智偉*,FIGURE 9-2 APS 系統組成單位 APS system modules,2018/12/6,鄧智偉*,需求管理 Demand Management,需求管理： 需求管理是利用過去的銷售狀況，目前的訂單 狀況，預估市場活動，和顧客資料，去發展需求計 劃的管理。 實
8、際上，公司和外部供應鏈共同去開發預測產 品每個時期、地點和項目的預測，在物流管理工作 是很重要的。,2018/12/6,鄧智偉*,資源管理 Resource Management,資源管理： 是用來協調、記錄供應鍵系統的來源 和限制。 因為 APS是用資源、限制去評估供應 鍵，在重要時刻資訊的準確性和完整性， 能提高計劃系統的可信賴度。,2018/12/6,鄧智偉*,APS的四種資訊： 1.產品與顧客 Production and customer definitions 以產品和顧客資訊，去支持公司的計劃。 2.資源定義與成本 Resource definitions and costs 是
9、敘述供應鍵活動所實際使用的資訊。,資源管理 Resource Management,2018/12/6,鄧智偉*,資源管理 Resource Management,3.系統限制 System constraints 供應鍵活動極限的限制。包括製造、儲 存、搬運的能力限制。 4.函數功能 Objective function 發展計劃解決方案。包括將使總成本或 任何替代費用最小，滿足顧客的需求。,2018/12/6,鄧智偉*,資源最佳化 Resource Optimization,資源最佳化： 是APS 系統的計算引擎，也可稱為”黑盒子”。 它是將需求管理和資源管理用數學規劃和啟發式 教育，將資
10、源做最有效的規劃，去達到顧客的需 求。 數學規劃：是線性組合規和最完整規劃，去求最 佳解 。 啟發式教育：計算近似解。,2018/12/6,鄧智偉*,資源分配 Resource Allocation,在計劃者檢討資源最佳化的結果後 ，資源分配透過ERP開始作業。 每個交易中關於供應鍵活動中的供 應者、客戶類型、產品需求、時間和數 量都有詳細的指令。,2018/12/6,鄧智偉*,預測 Forecasting,預測的定義： 預測是什麼將會被賣，賣到哪裡，什麼時候賣的一種特定的定義。預測定義供應鏈一定是以存貨清單和資源來實現的需求。 預測成份 Forecast components 預測通常是每月
11、的或每週的數字，因為每單位儲存成本 （SKU）和分配地點。預測的量通常是一個單一數字的時候，價值實際上由六個成份組成。,2018/12/6,鄧智偉*,預測成份 Forecast components,預測公式：Ft = ( Bt * St * T * Ct * Pt ) +I 1.基本預求 Base demand： 要準確的估計基本需求，必須有一段長 期的時間，且沒有季節、趨勢、循環或促銷 的成份在內。 2.季節 Seasonal： 是在漸增和漸減之中運動反覆，通常是 年度的方式。,2018/12/6,鄧智偉*,預測成份 Forecast components,3.趨勢 Trend： 隨著時間
12、銷售逐漸增加或減少 ，趨勢因素在產品的成長時期是會影響基本需求。 Bt+1 =Bt * T 4.循環、週期 Cyclic： 是時間超過一年的時期，這些週期不是 增加就是減少 。,2018/12/6,鄧智偉*,預測成份 Forecast components,5.廣告促銷 Promotion： 從公司的行銷活動開始企圖的改變需求，例 如：廣告、促銷。這些改變，在衰微時候可以減 少存貨也可增加售出的量。 6.不規則 Irregular： 成份是不可預知的，發展一個預測程序的時候 ，目的要藉由追蹤，將不規則成份減到最小。,2018/12/6,鄧智偉*,預測管理方法 Forecast Manageme
13、nt Approaches,FIGURE 9-3 由上而下的預測 Top-down forecast example,2018/12/6,鄧智偉*,預測管理過程,預測資料庫 預測過程 預測使用者,訂單 歷史 戰術策略,預測技術,預測實施,預測支援 系統,財務人員 行銷人員 銷售 生產 物流,2018/12/6,鄧智偉*,預測技術,預測技術包括時間序列模式，在銷 售歷史和相關模型是主要因素，以及其 他獨立主要變數。,2018/12/6,鄧智偉*,預測支援系統,預測支援系統包括資料收集操作能 力和分析資料，發展預測以及把預測傳 達給有關人員和計畫的系統。 支援系統構成要素是維持和操作資 料以及提供
14、考慮因素，例如促銷的活動 、價格調整、生產線改變等。,2018/12/6,鄧智偉*,預測實施,組織方面涉及個體的角色和職責的特定 問題包括： (1)發展中的預測是誰負責? (2)如何測量預測的準確性? (3)預測結果如何影響工作表評價和獎勵?,2018/12/6,鄧智偉*,程序方面涉及預測活動、資訊系統， 和技術方面，相對了解到影響個體的特定 問題包括： (1)預測分析者是否知道他們的行動對於 影響物流和供應鏈協調的必要嗎? (2)分析者知道關於預測系統有效使用嗎 (3)預測分析者知道關於技術之間的差異 嗎?,2018/12/6,鄧智偉*,2018/12/6,鄧智偉*,Mentzer和Bien
15、stock在美國進行有關預測 下述的觀察： (1)公司通常使用比較精密的過程和廣泛 投入合併公司功能。 (2)在公司和個體預測成果的評價，大體 上沒有改善。 (3)為改進預測成果，結果是缺少刺激和 熱情。,2018/12/6,鄧智偉*,預測技術,Makridakis等為評估技術的適用性 建議下列的標準： (1)準確性 (2)預測時間範圍 (3)預測重要性 (4)有效的資料 (5)資料型態 (6)預測者的經驗,2018/12/6,鄧智偉*,預測技術種類,預測技術種類有三種： (1)定性 (2)時間序列模式 (3)因果,2018/12/6,鄧智偉*,適當增加複雜性，大量投入的四個時間序列模式技術是：,(1)移動平均數 (2)指數平滑 (3)長期平滑 (4)適合平滑,2018/12/6,鄧智偉*,適應平滑,提供 alpha原素有效性定期復查，用更新 alpha系統來代替管理者判斷。系統包括自動追蹤信號以監測錯誤訊息如果 錯誤頻率 ，監測次數 缺點：error太多或不定，預測系統可 能的錯誤多。,2018/12/6,鄧智偉*,用回歸原因預測為基礎以其他獨立原素值的 SKU 估計銷售，如果能夠確定一個好關係，在期 望的價格和消費之間，能夠用這個資訊來有效預 測需要。 回歸預測 原因結果 考量單一因素,原因,單一因素 簡單回歸,多重因素 複雜回歸,時間拉長,數量,2018/12/6,鄧
